27. dubna 2026

    Kuře, lopata a váš oblíbený chatbot: proč mozek lže, že má pravdu

    Jaký je rozdíl mezi prací levé a pravé hemisféry mozku? Co je to left brain interpreter a jak souvisí s fungováním LLM? Přečtěte si článek a zjistěte více!

    Hnědé slepice vystrkující hlavy skrze dřevěnou konstrukci kurníku.
    Slepice v chovném systému pro drůbež.Foto: Artem Beliaikin / Unsplash

    Představte si, že vaše levá hemisféra mozku je přehnaně horlivý tiskový mluvčí, který nikdy neřekne „nevím“. I když ho přistihnete při naprostém nesmyslu, během zlomku sekundy si k tomu vymyslí teorii, které sám uvěříte. Tento mechanismus, objevený díky pacientům s rozděleným mozkem, se nazývá „tlumočník“. Dnes, když masivně využíváme LLM (Large Language Models – velké jazykové modely), tento vnitřní vypravěč pracuje na plné obrátky, snaží se dát smysl výsledkům, které s realitou mají občas jen málo společného.

    Kuře, lopata a velká konfabulace

    Všechno začalo u pacientů, u kterých – aby je ochránili před těžkou epilepsií – přetnuli corpus callosum, tedy masivní svazek axonů, který si můžeme představit jako hlavní informační dálnici spojující obě hemisféry. Michael Gazzaniga a Roger Sperry tehdy provedli experiment, který je dodnes neurobiologickým „hitem“. Jednomu z pacientů ukázali dva obrázky: levé oko vidělo zasněženou krajinu, zatímco pravé – kuří dráp. Když mu bylo řečeno, aby vybral odpovídající obrázky, jeho ruce ukázaly na lopatu a kuře.

    Problém nastal při otázce: „Proč?“. Levá hemisféra (ta, která mluví) viděla pouze kuře. Neměla ponětí o sněhu, který viděla její pravá sousedka. Místo aby se přiznala k nevědomosti, mozek okamžitě vygeneroval zdůvodnění: „Lopata je potřeba, aby se uklidil kurník“. To nebyla lež – to byla konfabulace, tedy automatické vyplnění mezery v poznání smyšlenou, ale koherentní informací. Gazzaniga tento mechanismus nazval „tlumočníkem“. Jak píše Manuel Martín-Loeches v knize Proč potřebujeme inteligenci?, pro náš mozek je důležitější než pravda koherentní narativ, který nám umožňuje cítit se pohodlně. Připomíná vám to něco?

    Pravá hemisféra jako detektor nesmyslů

    Ačkoliv „tlumočník“ sídlí převážně v levé části naší lebky, současné výzkumy naznačují, že naše psychika je neustálým bojem dvou systémů. Zatímco levá hemisféra za každou cenu buduje koherentní příběh, pravá hemisféra funguje jako „detektor anomálií“. To ona říká: „Hej, něco tu nehraje, ta lopata v kurníku je přece nadhodnocená historka“.

    Ve zdravém mozku tyto dvě síly spolupracují. Tlumočník dává smysl našim impulsům a emocím, zatímco detektor anomálií dohlíží na to, abychom neodpluli příliš daleko do říše fantazie. Problém nastává, když je detektor oslaben a my velmi chceme, aby něco byla pravda. Tehdy náš vnitřní tým neuronů (nezapomínejme, že mozek je týmová práce!) začíná akceptovat vysvětlení, která jsou jen „dostatečně dobrá“, aby nám nepokazila náladu. Zní to povědomě?

    Digitální tlumočník se setkává s lidským vypravěčem

    Teď se dostáváme k bodu, kde se kuře a lopata setkávají s vaším oblíbeným generativním jazykovým modelem. Když používáte LLM, interagujete se systémem, který – v jistém smyslu – je „tlumočníkem“ na steroidech. Velký jazykový model neví, co je pravda. On prostě statisticky předpovídá další slovo tak, aby to znělo koherentně a logicky.

    Nejzajímavější se však děje nikoli v kódu programu, ale ve vaší hlavě. Když GenAI „halucinuje“ (uvádí nepravdivé fakta přesvědčivým způsobem), náš lidský vnitřní tlumočník okamžitě spěchá na pomoc. Začínáme interpretovat chyby modelu jako „hlubokou metaforu“, „specifický smysl pro humor“ nebo v nich hledáme skrytou logiku, která tam není. Antropomorfizujeme algoritmy, protože náš mozek nenávidí informační mezeru. Pokud chatbot odpovídá podivně, váš „tlumočník“ naznačí: „Asi jsem špatně formuloval prompt, a on se mě snaží nasměrovat“.

    V důsledku toho používáme LLM trochu jako pacienti Gazzanigy s lopatou – vymýšlíme teorii k výsledku, který je často výsledkem čisté pravděpodobnosti, nikoli vědomého procesu. Klíčem k moudrému využívání AI je tedy nejen zdokonalování algoritmů, ale především uvědomění si, že v naší vlastní hlavě sedí „moudrák“, který vždy najde zdůvodnění pro tu největší hloupost – jen aby si udržel dobrý pocit. Své. Spíše vaše.

    Zdroj:

    1. Manuel Martín-Loeches, Proč potřebujeme inteligenci? Proč moudří lidé dělají hloupá rozhodnutí, Vydavatelství JK, 2024.

    2. Gazzaniga M. S., The left brain interpreter: The locus of human consciousness, 2000.

    3. Vlastní výzkum provedený v nástroji Consensus, Validity of the left-brain interpreter concept, [přístup: 12.04.2026].

    4. Gazzaniga M. S., Who's in Charge? Free Will and the Science of the Brain, 2011.



    COO Brand Semantics

    Spoluzovatel značkových sémantik. V marketingu od roku 2009. Školitel. Strateg. Hledač nových oblastí v moderním marketingu. Spojuje znalosti z různých oblastí a přetváří je na obchodní řešení pro klienty.