27. dubna 2026

    Kuřecí, lopata a váš oblíbený chatbot: proč mozek lže, že má pravdu

    Jaký je rozdíl mezi prací levé a pravé hemisféry mozku? Co je to left brain interpreter a co má společného s fungováním LLM? Zjistěte v článku!

    Levá a pravá hemisféra mozku vyznačené barvami uvnitř žárovky
    Left brain interpreter a jazykové modely – co mají společného?
    Sdílet:LinkedInX (Twitter)FacebookWhatsAppAnalyzovat s AI:ChatGPTClaudePerplexity

    Představte si, že vaše levá hemisféra mozku je nadšený tiskový mluvčí, který nikdy neřekne „nevím“. I když ho přistihnete při naprostém nesmyslu, během zlomku sekundy si k tomu vymyslí teorii, které sám uvěříte. Tento mechanismus, objevený díky pacientům s rozděleným mozkem, se nazývá „tłumacz“. Dnes, kdy masově využíváme LLM (Large Language Models – velké jazykové modely), tento vnitřní vypravěč pracuje na plné obrátky, snaží se dát smysl výsledkům, které s realitou mají někdy pramálo společného.

    Kuřecí, lopata a velká konfabulace

    Všechno začalo u pacientů, kterým – aby je ochránili před těžkou epilepsií – přetnuli corpus callosum, tedy masivní svazek axonů, který si můžeme představit jako hlavní informační dálnici spojující obě hemisféry. Michael Gazzaniga a Roger Sperry tehdy provedli experiment, který je dodnes neurobiologickým „hitem“. Jednomu z pacientů ukázali dva obrazy: levé oko vidělo zasněženou krajinu, a pravé – kuřecí pařát. Když mu bylo řečeno, aby vybral odpovídající obrázky, jeho ruce ukázaly na lopatu a kuře.

    Problém nastal při otázce: „Proč?“. Levá hemisféra (ta, která mluví) viděla pouze kuře. Neměla ponětí o sněhu, který viděla její pravá sousedka. Místo aby se přiznala k neznalosti, mozek okamžitě vygeneroval odůvodnění: „Lopata je potřeba, aby se vyčistil kurník“. To nebyla lež – to byla konfabulace, tedy automatické vyplnění mezery v poznání smyšlenou, ale koherentní informací. Gazzaniga tento mechanismus nazval „tłumaczem“. Jak píše Manuel Martín-Loeches ve své knize Proč potřebujeme inteligenci?, pro náš mozek je důležitější než pravda koherentní narativ, který nám umožňuje cítit se pohodlně. Připomíná vám to něco?

    Pravá hemisféra jako detektor nesmyslů

    Ačkoliv „tłumacz“ sídlí převážně v levé části naší lebky, současné výzkumy naznačují, že naše psychika je neustálým bojem dvou systémů. Zatímco levá hemisféra za každou cenu buduje koherentní příběh, pravá hemisféra plní funkci „detektoru anomálií“. To ona říká: „Hej, něco tu nehraje, ta lopata v kurníku je přece nadhodnocený příběh“.

    Ve zdravém mozku tyto dvě síly spolupracují. Tłumacz dává smysl našim impulsům a emocím, zatímco detektor anomálií hlídá, abychom se příliš neodchýlili do říše fantazie. Problém nastává, když je detektor oslaben a my velmi chceme, aby něco byla pravda. Tehdy náš vnitřní tým neuronů (nezapomínejme, že mozek je týmová práce!) začíná akceptovat vysvětlení, která jsou pouze „dostatečně dobrá“, aby nám nezkazila náladu. Zní to povědomě?

    Digitální tłumacz potkává lidského vypravěče

    Teď se dostáváme k bodu, kde se kuře a lopata setkávají s vaším oblíbeným generativním jazykovým modelem. Když používáte LLM, interagujete se systémem, který – v jistém smyslu – je „tłumaczem“ na steroidech. Velký jazykový model neví, co je pravda. On prostě statisticky předpovídá další slovo tak, aby to znělo koherentně a logicky.

    Nejzajímavější se však děje nikoli v kódu programu, ale ve vaší hlavě. Když GenAI „halucinuje“ (uvádí nepravdivé fakta přesvědčivým způsobem), náš lidský vnitřní tłumacz okamžitě spěchá na pomoc. Začínáme interpretovat chyby modelu jako „hlubokou metaforu“, „specifický smysl pro humor“ nebo v nich hledáme skrytou logiku, která tam není. Antropomorfizujeme algoritmy, protože náš mozek nenávidí informační mezeru. Pokud chatbot odpovídá podivně, váš „tłumacz“ naznačí: „Asi jsem špatně formuloval prompt, a on se mě snaží nasměrovat“.

    V důsledku toho používáme LLM trochu jako pacienti Gazzanigy s lopatou – vymýšlíme teorii k výsledku, který často je výsledkem čisté pravděpodobnosti, nikoli vědomého procesu. Klíčem k moudrému využívání AI je tedy nejen zdokonalování algoritmů, ale především vědomí, že v naší vlastní hlavě sídlí „moudrá hlava“, která vždy najde odůvodnění pro tu největší hloupost – jen aby si udržela dobrý pocit. Svůj. A vlastně váš.

    Zdroj:

    1. Manuel Martín-Loeches, Proč potřebujeme inteligenci? Proč chytří lidé dělají hloupá rozhodnutí, Vydavatelství JK, 2024.

    2. Gazzaniga M. S., The left brain interpreter: The locus of human consciousness, 2000.

    3. Vlastní výzkum provedený v nástroji Consensus, Validity of the left-brain interpreter concept, [přístup: 12.04.2026].

    4. Gazzaniga M. S., Who's in Charge? Free Will and the Science of the Brain, 2011.


    Sdílet:LinkedInX (Twitter)FacebookWhatsAppAnalyzovat s AI:ChatGPTClaudePerplexity

    Michał Grzebyk
    Michał Grzebyk
    COO Brand Semantics

    Spoluzovatel značkových sémantik. V marketingu od roku 2009. Školitel. Strateg. Hledač nových oblastí v moderním marketingu. Spojuje znalosti z různých oblastí a přetváří je na obchodní řešení pro klienty.