27. april 2026

    The Chicken, the Spade, and Your Favourite Chatbot: Why the Brain Lies to Justify Itself

    What distinguishes the functions of the left and right hemispheres of the brain? What is the left brain interpreter and how does it relate to the workings of LLMs? Discover more in this article!

    Brown hens extending their heads through the wooden frame of a poultry coop.
    Hens in a poultry housing system. Photo by Artem Beliaikin on Unsplash.

    Forestill deg at venstre hjernehalvdel er en overivrig pressesekretær som aldri sier “jeg vet ikke.” Selv når den blir tatt i fullstendig nonsens, vil den på et blunk finne på en teori som du vil komme til å tro på. Denne mekanismen, oppdaget gjennom pasienter med delt hjerne, er kjent som tolker. I dag, når vi i økende grad er avhengige av LLM-er (Large Language Models), jobber denne interne historiefortelleren på spreng for å forsøke å gi mening til resultater som ofte har lite å gjøre med virkeligheten.

    Kyllingen, spaden og den store konfabulasjonen

    Det hele begynte med pasienter hvis corpus callosum ble kuttet for å lindre alvorlig epilepsi, noe som effektivt kuttet den viktigste informasjonsveien som forbinder begge hjernehalvdelene. Michael Gazzaniga og Roger Sperry gjennomførte et eksperiment som fortsatt er en neurobiologisk “hit” den dag i dag. En pasient fikk vist to bilder: venstre øye så et snødekt landskap, mens høyre så en kyllings klo. Da han ble bedt om å velge matchende bilder, pekte hendene hans på spaden og kyllingen.

    Problemet oppsto da han ble spurt, “Hvorfor?” Venstre hjernehalvdel (den som snakker) så bare kyllingen. Den hadde ingen kunnskap om snøen som dens høyre nabo hadde sett. I stedet for å innrømme uvitenhet, genererte hjernen raskt en rettferdiggjørelse: “Spaden er nødvendig for å rengjøre kyllinghuset.” Dette var ikke en løgn – det var en konfabulasjon, en automatisk fylling av kunnskapshull med fabrikert, men sammenhengende informasjon. Gazzaniga kalte denne mekanismen “tolker.” Som Manuel Martín-Loeches skriver i sin bok Why Do We Need Intelligence?, for hjernen vår er en sammenhengende fortelling viktigere enn sannheten, da den lar oss føle oss komfortable. Gjenkjenner du dette?

    Høyre hjernehalvdel som en detektor for nonsens

    Selv om “tolker” primært befinner seg i venstre side av skallen vår, indikerer moderne forskning at psyken vår er en konstant kamp mellom to systemer. Mens venstre hjernehalvdel streber etter å konstruere en sammenhengende historie for enhver pris, fungerer høyre hjernehalvdel som “anomalidetektoren.” Det er den som sier, “Hei, noe er galt her; den spaden i kyllinghuset er en overdrivelse.”

    I en sunn hjerne samarbeider disse to kreftene. Tolker gir mening til våre impulser og følelser, mens anomalidetektoren sørger for at vi ikke driver for langt inn i fantasien. Problemer oppstår når detektoren er svekket, og vi desperat ønsker at noe skal være sant. På det tidspunktet begynner vårt interne team av nevroner (husker du, hjernen er et lagarbeid!) å akseptere forklaringer som bare er “gode nok” for å opprettholde humøret vårt. Høres dette kjent ut?

    Den digitale tolker møter den menneskelige historiefortelleren

    Her kommer vi til punktet der kyllingen og spaden møter din favoritt generative språkmodell. Når du engasjerer deg med en LLM, interagerer du med et system som, i en forstand, er en “superladet” tolker. En stor språkmodell vet ikke hva som er sant. Den forutsier ganske enkelt det neste ordet statistisk for å høres sammenhengende og logisk ut.

    Imidlertid skjer de mest interessante utviklingene ikke i programmets kode, men i ditt sinn. Når GenAI “hallusinerer” (gir falske fakta på en overbevisende måte), trår vår menneskelige interne tolker straks i aksjon. Vi begynner å tolke modellens feil som “dype metaforer,” “en spesifikk sans for humor,” eller vi leter etter skjult logikk som ikke er der. Vi antropomorfiserer algoritmer fordi hjernen vår avskyr informasjonsgap. Hvis chatboten svarer merkelig, foreslår din “tolker”: “Jeg må ha formulert prompten dårlig, og den prøver å veilede meg.”

    Som et resultat bruker vi LLM-er på en måte som ligner Gazzanigas pasienter med spaden – vi konstruerer en teori for å forklare et resultat som ofte er rent probabilistisk snarere enn en bevisst prosess. Nøkkelen til å bruke AI klokt er ikke bare å forbedre algoritmer, men også å være klar over at det i våre egne hoder bor en “altvitende” som alltid vil finne en rettferdiggjørelse for den mest absurde forestilling – bare for å opprettholde vår komfort. Din, snarere enn deres.

    Kilder:

    1. Manuel Martín-Loeches, Why Do We Need Intelligence? Why Smart People Make Stupid Decisions, JK Publishing, 2024.

    2. Gazzaniga M. S., The Left Brain Interpreter: The Locus of Human Consciousness, 2000.

    3. Egen gjennomført studie i Consensus-verktøyet, Validity of the Left-Brain Interpreter Concept, [tilgang: 12.04.2026].

    4. Gazzaniga M. S., Who's in Charge? Free Will and the Science of the Brain, 2011.



    Michał Grzebyk
    Michał Grzebyk
    COO Brand Semantics

    Medgründer av Brand Semantics. Aktiv innen markedsføring siden 2009. Trener. Strateg. Utforsker nye områder innen moderne markedsføring. Kombinerer kunnskap fra ulike felt og omformer den til forretningsløsninger for kunder.