Think tank sobre semântica de marca e competências GenAI

    A tecnologia está disponível. O que falta nas empresas é a camada de tradução.

    Uma empresa que descreveu o seu trabalho de forma que tanto um colaborador como um modelo de linguagem o compreendam pode escolher qualquer ferramenta e qualquer fornecedor. Uma empresa que não o fez compra licenças e espera por um resultado.

    Oito em cada dez inquiridos dizem que a IA melhorou a sua produtividade. Um efeito no EBIT é notado por 37%.

    Os colaboradores trabalham mais depressa. A demonstração de resultados não o mostra.

    Quatro números enquadram toda a conversa sobre modelos de linguagem na empresa. O primeiro diz que as pessoas trabalham melhor. O segundo, que a empresa não o mede no resultado. O terceiro mostra por onde foge a diferença. O quarto diz onde está a Polónia neste terreno.

    Oito em cada dez inquiridos declaram que a IA melhorou a sua produtividade.

    McKinsey, The State of AI: Global Survey 2026. Inquérito a 1719 inquiridos de 97 países, realizado de 4 de maio a 8 de junho de 2026.

    37% dos inquiridos atribuem à IA algum efeito no EBIT. É praticamente o mesmo que um ano antes.

    McKinsey, The State of AI: Global Survey 2026.

    No último mês, 40% dos trabalhadores de escritório norte-americanos receberam « trabalho terminado » gerado por IA que foi preciso corrigir. Corrigir um único caso destes demorava em média 1 hora e 56 minutos.

    BetterUp Labs e Stanford Social Media Lab, 1150 trabalhadores de escritório nos Estados Unidos, setembro de 2025. A página metodológica do estudo indica « 2 horas »; o tempo exato de 1 h 56 min é referido pela Axios.

    8,4% das empresas polacas com 10 ou mais pessoas ao serviço usam tecnologia de IA. A média da União é de 20,0% e a da Dinamarca de 42,0%.

    Eurostat, dados relativos a 2025.

    A diferença não é feita pelo modelo. É feita por um processo descrito de forma que o modelo o saiba executar. Entre os 6% de inquiridos que a McKinsey classifica como tendo retorno real, ou seja, que atribuem à IA pelo menos 5% do EBIT e avaliam o seu efeito como significativo, quase três quartos redesenharam a fundo os seus fluxos de trabalho. Um ano antes eram 55%. A ferramenta por si só não muda a forma como uma empresa trabalha.

    Cinco razões pelas quais as licenças não se transformam em resultados

    1

    Licenças sem utilização

    A empresa paga dezenas ou centenas de postos. Ao fim de um mês, a maioria dos colaboradores esquece a ferramenta. O custo é certo, o efeito não.

    2

    Uma ferramenta em vez de um processo

    O colaborador recebe um assistente, mas não recebe uma descrição daquilo para que o deve usar. O processo fica igual, apenas com mais uma janela no ecrã.

    3

    Mais conteúdo, menos sentido

    Mensagens mais rápidas e documentos mais longos que ninguém lê até ao fim. A comunicação acelera e o seu valor cai. O trabalho volta ao remetente sob a forma de correções.

    4

    O conhecimento em duas ou três cabeças

    Os procedimentos, os descontos, o histórico do cliente e as exceções existem, mas não numa forma que um colaborador novo ou um modelo de linguagem compreenda.

    5

    Falta de medição

    O sucesso é medido pela avaliação da formação e não pelo tempo recuperado num processo concreto. A administração não tem um número pelo qual possa perguntar na reunião seguinte.

    Cada uma destas cinco razões reduz-se a uma só: entre o objetivo do negócio e a ferramenta falta a camada na qual está descrito o trabalho da empresa.

    O que é a camada de tradução

    A camada de tradução é a camada entre o objetivo de negócio e a ferramenta: processo, conhecimento, regras, dados e decisões descritos de forma que tanto uma pessoa como um modelo de linguagem os compreendam. Na maioria das empresas esta camada existe apenas na cabeça de duas ou três pessoas e nunca foi posta por escrito.

    A Brand Semantics ocupa-se da linguagem que tanto as pessoas como os modelos de linguagem compreendem. Essa mesma linguagem decide duas coisas: se um modelo sabe recomendar corretamente uma empresa aos seus clientes e se sabe executar o trabalho dela. A primeira direção descrevemo-la no método da semântica de marca. Esta página trata da segunda.

    Enquanto a camada não existe, cada nova utilização dos modelos começa do zero e acaba na pessoa que por acaso sabe como aquilo funciona. Quando existe, a empresa deixa de depender de um único fornecedor: a descrição do processo é independente da ferramenta, pelo que o modelo pode ser substituído sem perder o trabalho nele investido.

    A mesma camada trabalha nos dois sentidos. Para dentro decide se um modelo sabe executar o trabalho da empresa. Para fora decide se um modelo sabe recomendar corretamente essa empresa a um cliente. Por isso uma organização que arruma uma das coisas obtém a outra mais barata.

    O tradutor de processos: uma competência que ainda não consta do organigrama

    Um tradutor de processos é um colaborador da empresa, não um informático, que compreende um processo do lado do negócio e sabe descrevê-lo de forma que um modelo de linguagem o execute de maneira correta e repetível. Não é um lugar novo nem um departamento novo. É uma competência confiada a uma pessoa que já trabalha na equipa.

    Na Brand Semantics escolhemos o tradutor de processos em conjunto com a empresa, formamo-lo e acompanhamo-lo nas primeiras implementações. Quando o projeto termina, a competência fica na organização e não na consultora.

    O que este papel faz no dia a dia

    • descreve as tarefas do seu departamento numa forma compreensível para um modelo de linguagem
    • mantém uma biblioteca de padrões de trabalho comprovados
    • avalia a qualidade das respostas antes de estas chegarem ao cliente
    • assinala os processos prontos para automatização

    O que a empresa ganha

    • independência: a competência fica na organização depois de o projeto terminar
    • qualidade: menos conteúdo de baixo valor, menos correções, um padrão coerente
    • ritmo: novas utilizações implementadas em dias, não em trimestres
    • segurança: regras de dados e de permissões aplicadas em cada nova utilização, não apenas na primeira

    Uma só semântica da empresa, duas direções de trabalho dos modelos

    Para dentro

    Como os modelos de linguagem ajudam os colaboradores a executar o trabalho da empresa: processos descritos de forma que uma pessoa e um modelo os compreendam, conhecimento no sistema em vez de nas cabeças, automatização onde o processo já está nomeado. É disto que trata esta página.

    Para fora

    Como os modelos de linguagem descrevem e recomendam uma marca a clientes, revendedores e agentes de compra: visibilidade nos motores generativos, probabilidade de recomendação, quota de voz, trabalho com alucinações. Disso ocupam-se o método da semântica de marca, os serviços de consultoria e a ferramenta de investigação Semantio.

    Ambos os lados se alimentam do mesmo vocabulário da empresa: entidades, conceitos, relações e regras. Por isso uma empresa que arruma uma das coisas obtém a outra mais barata.

    Por onde começamos: um diagnóstico de maturidade de trinta dias

    Não começamos por uma implementação nem por um compromisso de seis meses. Começamos por um diagnóstico que termina numa única decisão da administração, tomada sobre dados e não sobre declarações.

    As pessoas

    As competências e a utilização real das ferramentas. Medimo-las com um teste de conhecimentos e com dados dos sistemas, não com um inquérito de satisfação.

    O conhecimento

    Se o conhecimento da empresa está disponível e é descodificável, ou seja, se um modelo de linguagem sabe responder corretamente, a partir dele, às perguntas reais dos colaboradores e dos clientes. Esta dimensão é medida pelo índice Brand Semantics Readiness.

    Os processos

    Se o processo pode ser descrito e medido. Cada candidato recebe uma ficha com um responsável, um indicador e uma lista de exceções, bem como uma avaliação em três eixos: valor, exequibilidade, risco.

    Cada dimensão recebe a sua própria pontuação e a sua própria lista de causas, em vez de um único número agregado. Assim a administração vê por onde começar: pelas pessoas, por arrumar o conhecimento ou por um único processo. A qualidade das respostas de um modelo concreto é avaliada sempre no contexto de uma fonte de conhecimento concreta e de um processo concreto, nunca isoladamente.

    O que fica na empresa ao fim de trinta dias

    • um painel de maturidade em três dimensões, juntamente com as causas e um ponto de referência para as medições seguintes
    • uma lista de processos repetíveis ordenada por valor, exequibilidade e risco
    • um mapa do atrito informativo: onde o trabalho para por falta de dados, regras ou decisões e quem o desbloqueia
    • a especificação de um processo pronto para um piloto, juntamente com um briefing de implementação para o departamento de informática
    • indicadores e um método de medição antes e depois, baseados em dados dos sistemas da empresa

    O que precisamos da empresa

    • um decisor na administração
    • um responsável do processo em cada departamento abrangido
    • acesso a tarefas, documentos e dados dentro de um âmbito acordado
    • de vinte a trinta colaboradores disponíveis para dois workshops e entrevistas

    O diagnóstico termina com uma de três recomendações: implementar, arrumar primeiro ou parar. As etapas seguintes são lançadas apenas onde o diagnóstico mostrou um processo, um responsável e um efeito mensurável. Se não os houver, dizemo-lo com clareza.

    O que fazemos nós, o que fica do lado da empresa

    Somos o arquiteto do método e o facilitador da mudança. A empresa continua responsável pelo processo e responsável pelo resultado. A integração técnica é executada pelo seu departamento de informática ou por um parceiro por ela indicado, com base na nossa descrição do processo. Não vendemos licenças, não somos revendedores de nenhum fornecedor de modelos e não mantemos infraestrutura alheia.

    decisor

    quem

    membro da administração da empresa

    responsável por

    o objetivo, as prioridades, a decisão de escalar e a utilização do tempo recuperado

    responsável do processo

    quem

    diretor ou chefe de departamento

    responsável por

    o decurso do processo, os dados de entrada, a aceitação do resultado do piloto

    arquiteto e facilitador

    quem

    Brand Semantics

    responsável por

    método, diagnóstico, descrição do processo, escolha do modelo, briefing para a informática, medição

    execução técnica

    quem

    a informática da empresa ou um integrador indicado

    responsável por

    integração, permissões, ambiente, manutenção

    funções que aprovam

    quem

    segurança, jurídico, proteção de dados

    responsável por

    o acordo sobre o âmbito dos dados e das utilizações antes de cada piloto

    Trabalhamos com modelos de vários fornecedores: na nuvem, abertos e executados localmente. A escolha depende do tipo de dados, do custo por tarefa, da política de segurança da empresa e da língua, nunca de um acordo de parceria do nosso lado.

    Contribuímos para os padrões da adoção responsável da IA na Fundação AI Business Center, que se ocupa da formação do mundo empresarial, da certificação e da conformidade com o AI Act. O presidente da Fundação é Grzegorz Miłkowski, CEO da Brand Semantics, que em nome do AI Business Center trabalha com as administrações das empresas na definição do rumo estratégico da transformação com IA no negócio.

    As regras que já se aplicam e aquelas sobre as quais se escreveu que entrariam em vigor mais tarde

    Em julho de 2026 correu pelos meios de comunicação a informação de que a União adia as regras sobre inteligência artificial. É verdade, mas diz respeito a uma parte da regulamentação diferente daquela que chega ao departamento de marketing.

    O AI Act, ou seja, o Regulamento (UE) 2024/1689, foi alterado pelo Regulamento (UE) 2026/1744, conhecido como Digital Omnibus on AI e designado a seguir por AI Omnibus, que entrou em vigor a 27 de julho de 2026. O Omnibus adiou as obrigações para os sistemas de risco elevado: para os sistemas autónomos do anexo III para 2 de dezembro de 2027 e para os sistemas integrados em produtos regulamentados do anexo I para 2 de agosto de 2028. São estes os adiamentos sobre os quais se escreveu, e é esta a razão pela qual muitas empresas concluíram erradamente que o tema não lhes diz respeito.

    As obrigações de transparência do artigo 50 não foram adiadas. Aplicam-se desde 2 de agosto de 2026, ou seja, já.

    Os sistemas de risco elevado são, por exemplo, a IA usada no recrutamento ou na avaliação da capacidade de crédito, as infraestruturas críticas, a biometria. O marketing e a comunicação de marca, por seu lado, em regra não se enquadram nessa categoria. A transparência é uma camada à parte, que diz respeito a atividades completamente diferentes da empresa.

    Que obrigações impõe o artigo 50 a uma empresa que usa IA na comunicação?

    Três coisas, de forma simplificada e sem resolver os casos limite.

    1. 1Em primeiro lugar, uma pessoa tem de saber que está a falar com uma máquina. Se num sítio web, dentro de uma aplicação móvel ou numa chamada telefónica funciona um assistente de IA ou um chatbot de IA, o utilizador tem de ser informado disso no primeiro contacto, a não ser que seja evidente pelas circunstâncias.
    2. 2Em segundo lugar, os conteúdos gerados ou modificados por IA, se cumprirem os critérios daquilo a que se chama deepfake, têm de ser reconhecíveis como tal. É precisamente esta a obrigação de transparência pela qual qualquer departamento de marketing se deve interessar a partir de 2 de agosto de 2026. A obrigação de transparência não abrange todo o texto publicado nem toda a imagem ou conteúdo de vídeo. No caso dos textos, a obrigação de identificação abrange os materiais que informam a opinião pública sobre assuntos de interesse público, pelo que a maioria dos textos de marketing não tem de ser identificada. Já os conteúdos visuais, áudio e audiovisuais, se foram criados com IA e têm potencial para induzir o destinatário em erro quanto à veracidade das pessoas, dos objetos, dos lugares e dos acontecimentos apresentados no material, têm de ser claramente identificados.
    3. 3Em terceiro lugar, se uma empresa usa sistemas de reconhecimento de emoções ou de categorização biométrica, as pessoas a eles sujeitas têm de ser informadas disso.

    Vale a pena dizer com clareza o que o artigo 50 não exige: não manda identificar cada frase escrita com a ajuda de um modelo nem cada imagem ou vídeo criado ou melhorado com IA. Circulam muitos materiais que sugerem o contrário. Uma empresa que identifique tudo não se prejudica juridicamente. Prejudica-se na comunicação.

    As competências dos colaboradores: a regra que mudou no sentido contrário

    Desde 2 de fevereiro de 2025 aplica-se o artigo 4, relativo à literacia em matéria de IA. O AI Omnibus suavizou-o: os fornecedores e os responsáveis pela implantação de sistemas de IA devem apoiar o desenvolvimento da literacia em IA do seu pessoal, em vez de garantirem um nível determinado dela.

    A suavização da obrigação não muda, porém, para que servem essas competências. A regra descreve um mínimo, não uma ambição.

    Calendário de aplicação do AI Act

    2 de fevereiro de 2025

    Práticas proibidas (artigo 5) e literacia em matéria de IA (artigo 4).

    2 de agosto de 2025

    Modelos de finalidade geral, supervisão e sanções.

    2 de agosto de 2026

    O AI Act aplica-se em princípio, incluindo as obrigações de transparência do artigo 50.

    2 de dezembro de 2026

    Fim do período transitório para a marcação legível por máquina dos conteúdos. Os fornecedores de IA terão de marcar num formato legível por máquina todo o conteúdo visual saído da sua ferramenta. Começará também a aplicar-se uma nova proibição de criar com IA material íntimo sem consentimento.

    2 de agosto de 2027

    Os fornecedores de modelos de IA de finalidade geral colocados no mercado antes de 2 de agosto de 2025 devem adaptar-se ao AI Act.

    2 de dezembro de 2027

    Obrigações para os fornecedores e para os responsáveis pela implantação de sistemas de risco elevado do anexo III.

    2 de agosto de 2028

    Obrigações para os fornecedores e para os responsáveis pela implantação de sistemas de risco elevado do anexo I.

    Situação jurídica a 13 de setembro de 2026. O acima exposto é informação, não aconselhamento jurídico.

    Texto do regulamento alterador: Jornal Oficial da UE, Regulamento (UE) 2026/1744.

    O que pensamos disto

    Não é uma razão para deixar de formar. É uma razão para deixar de comprar formação por medo de uma sanção e começar a comprá-la pelo resultado. O material de marketing que continua a ameaçar com sanções pela falta de um certificado do artigo 4 descreve a situação jurídica anterior a 27 de julho de 2026.

    Cinco riscos que um projeto destes tem de contornar

    Mais conteúdo, menos sentido

    como o contornamos

    um padrão de comunicação e verificação antes do envio; medimos as correções, não o número de páginas geradas

    Resistência: « mais depressa quer dizer mais trabalho »

    como o contornamos

    a narrativa do tempo recuperado, a participação das chefias nos workshops, os recursos humanos como responsáveis pela mudança

    Dados e permissões

    como o contornamos

    auditoria de acessos antes de lançar qualquer agente, princípio das permissões mínimas, decisões sensíveis sempre nas mãos de uma pessoa

    Dependência de um único fornecedor

    como o contornamos

    descrição do processo independente da ferramenta, modelo escolhido à medida da tarefa, possibilidade de mudar sem perder o trabalho

    Conformidade regulamentar

    como o contornamos

    programas documentados e medição, âmbito acordado com o consultor jurídico da empresa

    Para quem é este trabalho

    Trabalhamos com empresas que

    • compraram licenças de ferramentas GenAI e não sabem dizer o que retiram delas
    • têm várias instalações ou vários departamentos que não falam uma língua comum
    • têm na administração uma pessoa pronta a assumir a responsabilidade por esta mudança
    • querem construir a competência em casa e não comprar dependência de uma consultora

    Este não é um trabalho para empresas que

    • procuram uma implementação chave na mão sem envolver as suas próprias pessoas
    • querem uma formação pontual sobre o manuseamento de uma ferramenta e fechar o assunto
    • esperam uma declaração de conformidade com o AI Act em vez de um programa a sério

    Nos nossos programas de competências cada participante termina com um certificado nominativo com um token que confirma a sua validade e autenticidade. A empresa termina com um âmbito documentado e com medição antes e depois. É a única maneira de saber ao fim de um ano se aquilo funcionou.

    Como começam as empresas que trabalham connosco

    Diagnóstico de maturidade

    Trinta dias, um painel de maturidade em três dimensões e uma decisão: implementar, arrumar ou parar.

    Programa à medida para a empresa

    Um âmbito desenhado para a organização concreta, depois de um diagnóstico de necessidades e de inquéritos entre os participantes. Desde a visibilidade da marca nos modelos, passando pelas ferramentas GenAI no trabalho diário dos departamentos, até aos agentes e à transformação de competências das equipas.

    Formações abertas e webinares

    Um dia, um setor, a própria marca na bancada de trabalho. Uma boa porta de entrada para quem quer ver primeiro o método ao vivo.

    Os especialistas

    Os programas são conduzidos por Michał Grzebyk, Katarzyna Bienussa e Grzegorz Miłkowski.

    Perguntas frequentes

    Não exige nem formação nem certificado. Depois da alteração introduzida pelo Regulamento (UE) 2026/1744, o artigo 4 do AI Act exige que os fornecedores e os responsáveis pela implantação de sistemas de IA apoiem o desenvolvimento da literacia em IA do seu pessoal, em vez de garantirem um nível determinado dela. É uma obrigação de meios, não uma obrigação de resultado. Os materiais que ameaçam com sanções pela falta de um certificado descrevem a redação da regra anterior a 27 de julho de 2026.

    Nem todos. A obrigação de transparência do artigo 50 do AI Act, aplicável desde 2 de agosto de 2026, não abrange todo o texto publicado nem toda a imagem ou conteúdo de vídeo. No caso dos textos, a obrigação de identificação abrange os materiais que informam a opinião pública sobre assuntos de interesse público, pelo que a maioria dos textos de marketing não tem de ser identificada. Já os conteúdos visuais, áudio e audiovisuais que foram criados com IA e têm potencial para induzir o destinatário em erro quanto à veracidade das pessoas, dos objetos, dos lugares e dos acontecimentos apresentados no material têm de ser claramente identificados.

    Porque a ferramenta chega a um processo inalterado. Segundo o estudo da McKinsey, oito em cada dez inquiridos declaram que a IA melhorou a sua produtividade, mas um efeito no EBIT é atribuído por 37%, praticamente o mesmo que um ano antes. Entre os 6% de inquiridos com retorno real, quase três quartos redesenharam a fundo os seus fluxos de trabalho. Os minutos poupados à secretária não se transformam sozinhos em dinheiro.

    É arrumar a forma como uma empresa descreve o seu trabalho, para que o possam executar tanto as pessoas como os modelos de linguagem, e construir na organização a competência que o mantém. Abrange o diagnóstico de maturidade, programas de competências sobre tarefas reais, a descrição de processos, um padrão de trabalho com modelos e medição sobre dados dos sistemas da empresa. Não é uma formação sobre o manuseamento de uma ferramenta.

    Um tradutor de processos é um colaborador da empresa, não um informático, que compreende um processo do lado do negócio e sabe descrevê-lo de forma que um modelo de linguagem o execute de maneira correta e repetível. Descreve as tarefas do seu departamento, mantém uma biblioteca de padrões de trabalho comprovados, avalia a qualidade das respostas antes de serem enviadas ao cliente e assinala os processos prontos para automatização.

    A camada de tradução é a camada entre o objetivo de negócio e a ferramenta: processo, conhecimento, regras, dados e decisões descritos de forma que tanto uma pessoa como um modelo de linguagem os compreendam. Na maioria das empresas existe apenas na cabeça de duas ou três pessoas. Uma empresa que a tem pode escolher qualquer modelo e qualquer fornecedor sem perder o trabalho feito até aí.

    Por um único processo que se consiga descrever e medir, e não pela compra de licenças para todos. A ordem que funciona: escolha de um processo com um responsável, medição do estado anterior, descrição do processo numa forma compreensível para uma pessoa e para um modelo, piloto com medição posterior, decisão sobre o escalamento. A compra da ferramenta é o quarto passo, não o primeiro.

    Na nossa fórmula, trinta dias. Termina com um painel de maturidade em três dimensões, ou seja, na dimensão das pessoas, do conhecimento e dos processos, com uma lista de processos ordenada por valor, exequibilidade e risco, com a especificação de um processo pronto para um piloto e com uma única recomendação: implementar, arrumar primeiro ou parar.

    Não. Somos o arquiteto do método e o facilitador da mudança. A integração técnica é executada pelo departamento de informática da empresa ou por um integrador por ela indicado, com base no nosso briefing de implementação. Não vendemos licenças e não somos revendedores de nenhum fornecedor de modelos, pelo que a escolha do modelo decorre do tipo de dados, do custo por tarefa e da política de segurança, e não de um acordo de parceria nosso.

    Uma formação sobre uma ferramenta ensina a manuseá-la. A transformação de competências muda a forma como está descrito o trabalho da empresa e deixa na organização uma pessoa que mantém essa descrição. O efeito de uma formação mede-se pela avaliação da formação. O efeito de uma transformação mede-se pelo tempo no processo, pelo número de correções e pela capacidade de resposta, sobre dados dos sistemas da empresa, antes e depois.

    Um decisor na administração, responsável pelo objetivo e pela decisão de escalar, e um responsável do processo em cada departamento abrangido. Sem estes dois papéis não começamos, porque sem eles o diagnóstico termina num relatório e não numa decisão.

    Vamos falar de um diagnóstico para a sua empresa

    Trinta dias, um painel de maturidade e uma decisão tomada sobre dados dos seus sistemas. Um bom ponto de partida é um processo no departamento comercial ou no apoio ao cliente.