27. april 2026

    Piščanec, lopata in vaš najljubši chatbot: zakaj možgani lažejo, da imajo prav

    Kako se razlikujeta delovanje leve in desne možganske hemisfere? Kaj je 'left brain interpreter' in kakšno povezavo ima z delovanjem LLM-ov? Odkrijte v članku!

    Rjave kokoši, ki gledajo skozi leseno konstrukcijo kokošnjaka.
    Kokoši v sistemu za rejo perutnine.Fotografija: Artem Beliaikin / Unsplash

    Predstavljajte si, da je vaša leva možganska hemisfera nadležni tiskovni predstavnik, ki nikoli ne reče „ne vem“. Tudi če ga ujameš pri popolnem neumnosti, v trenutku ustvari teorijo, v katero sam verjameš. Ta mehanizem, odkrit pri bolnikih z razdeljenimi možgani, imenujemo „tulmač“. Danes, ko množično uporabljamo LLM-e (Large Language Models – veliki jezikovni modeli), ta notranji pripovedovalec deluje s trojnimi obrati, ko poskuša dati smisel rezultatom, ki včasih nimajo veliko skupnega s smislom.

    Piščanec, lopata in velika konfabulacija

    Vse se je začelo pri bolnikih, pri katerih so – da bi jih rešili pred hudo epilepsijo – prerezali corpus callosum, torej masivno skupino aksonov, ki jo lahko predstavljamo kot glavno informacijsko avtocesto, ki povezuje obe hemisferi. Michael Gazzaniga in Roger Sperry sta takrat izvedla poskus, ki je še danes nevrobiološki „hit“. Enemu od bolnikov so pokazali dve sliki: levo oko je videlo zasneženo pokrajino, desno pa kokošje kremplje. Ko so mu naročili, naj izbere ustrezne slike, so njegove roke pokazale na lopato in piščanca.

    Težava se je pojavila pri vprašanju: „Zakaj?“. Leva hemisfera (tista, ki govori) je videla le piščanca. Ni imela pojma o snegu, ki ga je videla njena desna soseda. Namesto da bi priznala nevednost, je možgani takoj ustvarili utemeljitev: „Lopata je potrebna, da očistimo kokošnjak“. To ni bila laž – to je bila konfabulacija, torej avtomatsko zapolnitev vrzeli v znanju z izmišljenimi, a smiselno povezanimi informacijami. Gazzaniga je ta mehanizem poimenoval „tulmač“. Kot piše Manuel Martín-Loeches v knjigi Zakaj potrebujemo inteligenco?, je za naše možgane pomembnejša smiselna pripoved kot resnica, ki nam omogoča, da se počutimo udobno. Se ti to zdi znano?

    Desna hemisfera kot detektor neumnosti

    Čeprav „tulmač“ večinoma prebiva v levi polovici naše lobanje, sodobne raziskave kažejo, da je naša psiha nenehna borba dveh sistemov. Medtem ko leva hemisfera za vsako ceno gradi smiselno zgodbo, desna hemisfera deluje kot „detektor anomalij“. To je tista, ki pravi: „Hej, nekaj tukaj ne štima, ta lopata v kokošnjaku je vendarle nateg.”

    V zdravih možganih ti dve sili sodelujeta. Tulmač daje smisel našim impulzom in čustvom, detektor anomalij pa skrbi, da ne odplujemo predaleč v deželo fantazij. Težava se pojavi, ko je detektor oslabljen, mi pa si zelo želimo, da bi bilo nekaj res. Takrat naš notranji tim nevronov (ne pozabimo, da so možgani timsko delo!) začne sprejemati razlage, ki so le „zadostno dobre“, da nam ne pokvarijo razpoloženja. Se sliši znano?

    Digitalni tulmač sreča človeškega pripovedovalca

    Tukaj pridemo do točke, kjer se piščanec in lopata srečata z vašim najljubšim generativnim jezikovnim modelom. Ko uporabljate LLM, vstopate v interakcijo s sistemom, ki je – v nekem smislu – „tulmač“ na steroidih. Veliki jezikovni model ne ve, kaj je resnica. Preprosto statistično napoveduje naslednjo besedo, da zveni smiselno in logično.

    Najbolj zanimivo se dogaja ne v kodi programa, temveč v vaši glavi. Ko GenAI „halucinira” (predstavlja napačne dejstva na prepričljiv način), naš človeški notranji tulmač takoj priskoči na pomoč. Začnemo interpretirati napake modela kot „globoko metaforo“, „specifičen smisel za humor“ ali iščemo v njih skrito logiko, ki je tam ni. Antropomorfiziramo algoritme, ker naši možgani sovražijo informacijske vrzeli. Če chatbot odgovori nenavadno, vaš „tulmač“ namigne: „Verjetno sem slabo oblikoval poziv, on pa me poskuša usmeriti.”

    Posledično uporabljamo LLM-e nekoliko kot bolniki Gazzaniga z lopato – ustvarjamo teorijo o rezultatu, ki je pogosto rezultat čiste verjetnosti, ne pa zavestnega procesa. Ključ za modro uporabo AI ni le izboljšanje algoritmov, temveč predvsem zavedanje, da v naših glavah sedi „pameten“ posameznik, ki vedno najde utemeljitev za največjo neumnost – le da ohrani dobro počutje. Svoje. Raje vaše.

    Viri:

    1. Manuel Martín-Loeches, Zakaj potrebujemo inteligenco? Zakaj pametni ljudje sprejemajo neumnosti, Založba JK, 2024.

    2. Gazzaniga M. S., The left brain interpreter: The locus of human consciousness, 2000.

    3. Lastna raziskava izvedena v orodju Consensus, Validity of the left-brain interpreter concept, [dostop: 12.04.2026].

    4. Gazzaniga M. S., Who's in Charge? Free Will and the Science of the Brain, 2011.



    COO Brand Semantics

    Soustanovitelj podjetja Brand Semantics. V marketingu deluje od leta 2009. Usposabljalec. Strateg. Iskalec novih priložnosti v sodobnem marketingu. Združuje znanje iz različnih področij in ga pretvarja v poslovne rešitve za stranke.