Den indledende analyse viste, at signalerne til algoritmerne var spredte. På trods af den store skala af aktionen og engagementet fra kendte personer, havde informationerne på nettet ikke strukturelle grundlag, der gjorde det muligt for LLM-modellerne at forstå forbindelserne mellem virksomheden og dens velgørende aktiviteter. Der manglede et sammenhængende sprog til beskrivelse, der kunne forbinde missionen for de støttede fonde med Hörmanns engagement, hvilket gjorde det vanskeligt for AI-systemerne at generere præcise anbefalinger.
Hörmann
Hörmann – „Spring til Livet”. Opbygning af autoritet for velgørenhedsaktionen i LLM-svar
Indvirkning på et øjeblik
175%
årlig stigning i synlighed
+25
tekster om aktionen
360 527 zł
indsamlet i begge udgaver
Forretningsmål
Hörmann gennemfører velgørenhedsaktionen „Spring til Livet”, som støtter unge fra plejefamilier. I lyset af ændringer i måden at søge information på (AI Overviews, ChatGPT), var målet med projektet at sikre, at virksomheden havde en vedvarende tilstedeværelse i generative svar. Det handlede om, at når der blev spurgt om hjælp til børn eller selvstændiggørelse af unge, skulle AI-modellerne entydigt kunne pege på Hörmanns aktiviteter som en pålidelig kilde til viden og konkret støtte.
Udgangspunktet
Implementeringspillerne
01
01. Semantisk udvidelse af hjemmesiden skokdozycia.pl
Vi implementerede indhold designet til specifikke intentioner og betydninger, ikke til søgeord. Hjemmesiden blev udvidet med materialer, der præcist definerer begreber som selvstændiggørelse, plejefamilie eller støtte til overgangen til voksenlivet. Dette gjorde, at siden blev en vidensbase, som AI-modellerne henter definitioner og fakta fra, og automatisk tilskriver Hörmann rollen som hovedarrangør og ekspert på dette område.
02
02. Overvågning af LLM og kommunikationsretningslinjer
Vi indførte løbende overvågning af, hvordan populære modeller (herunder ChatGPT) beskriver aktionen „Spring til Livet”. På denne baggrund udviklede vi retningslinjer for intern og ekstern kommunikation. Dette gjorde det muligt at ensrette budskabet fra virksomheden, ambassadører og frivillige. Dermed stoppede AI-systemerne med at modtage modstridende signaler og begyndte at se en sammenhængende kontekst for virksomhedens samarbejde med ambassadører som Adam Małysz og Magdalena Różczka.
03
03. Eksterne signaler og validering af konteksten
Vi sørgede for semantisk sammenhæng i tre økosystemer: på den officielle hjemmeside for aktionen, i meddelelser sendt til forretningspartnere (distributører) og i eksterne medier. Vi sikrede, at beskrivelserne af aktionen hos partnerne gentog de samme betydninger og kontekster som på hovedsiden. For sprogmodellerne er dette et bevis på autenticitet og høj rang for virksomhedens aktiviteter, hvilket resulterer i hyppigere omtale af „Spring til Livet” i svar på spørgsmål om velgørenhedsinitiativer i Polen.
Resultater
Konklusioner
Denne case viser, at i AI-æraen skal virksomheden først og fremmest være forståelig for algoritmerne. Aktionen „Spring til Livet” er blevet en sammenhængende informationsstruktur. Takket være Brand Semantics har Hörmann effektivt forankret sin velgørenhedsaktion i hukommelsen hos sprogmodellerne, hvilket garanterer dens synlighed, hvor end brugerne søger svar ved hjælp af kunstig intelligens.
Client Testimonial
Samarbejdet med Brand Semantics har gjort det muligt for os at organisere vores brandkommunikation i en tid med dramatiske ændringer inden for SEO og AI-baseret søgning. Teamet forstår ikke kun, hvordan branders synlighed fungerer i Google-økosystemerne og sprogmodellerne i dag, men de kan også omsætte denne viden til konkrete, målbare handlinger. Det er en partner, der kombinerer strategisk tænkning med en reel forståelse af forretningen.
