Reklaamid, ostlemine ja isiklikud rahandus ühes AI ökosüsteemis?
Kujutage ette, et palute ChatGPT-l leida jope talve reisiks. Seate eelarve, võrreldate mõnda valikut, näete ühte neist oma foto peal ja seejärel kontrollite, kas ost sobib teie rahanduskavaga. Samas keskkonnas võite samuti näha reklaami, mis on kohandatud vestlusele.
See ei tundu enam iseseisva vestlusroboti funktsioonina. See hakkab meenutama ökosüsteemi, mis võib saata kasutajaid vajaduse tuvastamisest kuni ostuotsuseni. Ja see tõstatab küsimuse: kui ChatGPT teab, mis meid huvitab, mäletab varasemaid vestlusi ja mõnes riigis suudab ka analüüsida ühendatud rahanduse kontosid, kas need signaalid võivad üksteist tugevdada, et reklaamid oleksid isikupärasemad?
Praegu ei ole tõendeid selle kohta, et ühendatud panganduse andmeid kasutatakse reklaamide valimiseks. Kuid suund on jälgimist väärt. Piir isikupärastamise vahel, mis aitab kasutajaid, ja isikupärastamise vahel, mis tugineb tundlikule kontekstile, on üks olulisemaid piire AI disainis.
ChatGPT mängib üha suuremat rolli ostlemises
Ostlemine ChatGPT-s ei alga ega lõpe reklaamidega. Ostuteave võib küsida kasutaja vajaduste, eelarve ja kriteeriumide kohta, seejärel võrrelda tooteid, tuua esile nende tugevused ja piirangud ning linkida jaemüüjatega. OpenAI kirjeldab neid tulemusi orgaanilistena, mis põhinevad avalikult kättesaadaval teabel, mitte reklaamidel. Kui kasutajal on mälu lubatud, võib süsteem arvesse võtta valitud teavet, mida ta juba ChatGPT-st teab. OpenAI juhend ostlemiseks ChatGPT-s.
Siis on olemas “Proovi selga”, mis võimaldab kasutajatel virtuaalselt proovida riideid ja aksessuaare, kasutades fotot. Nad saavad tooteid hiljem salvestada ja mõnede toodete ja jaemüüjate puhul võivad nad ka ostu sooritada, lahkumata ChatGPT-st. See lühendab teed inspiratsioonist tegutsemiseni, kuid eelvaade ei ole usaldusväärne suuruse või sobivuse hindamine. OpenAI märgib, et genereeritud pilt ei pruugi täpselt esindada toodet või kasutaja välimust ning ei garanteeri õiget suurust. OpenAI juhend ostlemise funktsioonide ja “Proovi selga” kohta.
Reklaamid on eraldi osa pildist. OpenAI ütleb, et neid võib valida vastavalt praeguse vestluse kontekstile ja kavatsusele, reklaami enda ja selle sihtlehele. Kui kasutaja lubab reklaamide isikupärastamise, võib süsteem arvesse võtta ka valitud signaale nende laiemast ChatGPT kogemusest, nagu varasemad vestlused, mälu ja reklaamidega suhtlemine. Reklaamid on märgistatud ja hoitakse eraldi vastustest ning reklaamijad ei saa juurdepääsu vestlustele või vestlusajaloole. Praegused reeglid reklaamide kohta ChatGPT-s.
Lõpuks on olemas Finantsid. USA kasutajad saavad siduda oma rahanduse kontod ChatGPT-ga ja küsida kulutuste, arve, tellimuste, säästude ja suurte ostude kohta. See on isiklike rahanduse funktsioon, mitte äri raamatupidamine. OpenAI kirjeldab ühendatud andmeid kui vastuste aluseks, mis on seotud kasutaja rahanduse kontekstiga. OpenAI Finantside dokumentatsioon.
Ühine keskkond ei tähenda jagatud andmevoogu
Teisest küljest viitab reklaamide isikupärastamise kirjeldus laialdaselt valitud signaalidele kasutaja ChatGPT kogemusest, samas kui ostu isikupärastamine võib kasutada mälu. Avalik dokumentatsioon ei selgita piisavalt üksikasjalikult, kas või kuidas vestlused isiklike rahanduse kohta võivad mõjutada teisi funktsioone. See on teabeauk, mida tasub registreerida, mitte täita eeldustega.
Geograafia on samuti oluline. Finantsid on praegu kirjeldatud kui saadaval USA-s. Reklaame hakatakse järk-järgult juurutama valitud turgudel ning OpenAI ütleb, et reklaamide isikupärastamine ei ole algselt saadaval Euroopa Majanduspiirkonnas ega Šveitsis. Kasutajad ei näe kõiki samu funktsioone ega sama taset isikupärastamist.
Kasulikust isikupärastamisest usaldusprobleemideni
Isikupärastamine võib parandada kogemust. Kui palute videote redigeerimiseks sülearvutit, võib ChatGPT jätta välja mudelid, mis ei vasta teie kriteeriumidele. Eelarve seadmine võib muuta võrdluse kasulikumaks. Kui küsite, kas ost sobib teie plaani, võib rahanduslik kontekst aidata teil seda kaaluda.
Kuid sama signaalide kogum võib mõjutada, milliseid tooteid kasutaja näeb, millised valikud tunduvad teostatavad ja millal reklaam ilmub. Kontekstuaalne reklaamimine ei ole enam ainult tootekategooria küsimus. Vestluses avaldatud kavatsus, selle varasem kontekst ja viis, kuidas platvorm tõlgendab kasutaja olukorda, võivad kõik olla olulised.
See ei tähenda, et ChatGPT juba hindab kellegi ostujõudu nende konto ajaloo põhjal või et reklaamija saab sihtida konkreetset isikut nende pangabalanse põhjal. See tähendab, et kasutajad peaksid mõistma, millised signaalid kujundavad isikupärastamist, kas nad saavad selle välja lülitada ja kas ühe funktsiooni lahtiühendamine eemaldab andmed ainult sellest funktsioonist või ka teistest kasutustest.
Brändide jaoks on samuti oluline eristada kahte kihti: mida ChatGPT ütleb toote kohta ja mida see reklaamina kuvab. Reklaam võib ilmuda vastuse alla, mis jätab brändi välja, võrdleb seda konkurendiga või kirjeldab seda ebatäpselt. Uurime seda teemat ChatGPT reklaamid: reklaamid ilma märksõnadeta. Mida see tähendab. Ainult tasuline nähtavus ei paranda brändi ebatäpset esindust.
Kuidas analüüsida ökosüsteemi enne punktide ühendamist
Et mõista, mis selles keskkonnas tõeliselt toimub, soovitan eristada nelja kaarti. See on lihtne viis vältida segadust funktsioonide vahel, mis ilmuvad kõrvuti andmetega, mis nende vahel voolavad.
1. Kaardista funktsioonid
Loetlege otsuse tegemiseks vajalikud elemendid: toote avastamine, võrdlemine, mälu, visualiseerimine, reklaamimine, maksmine ja rahanduse analüüs. Kontrollige, millised on saadaval igas turus ja plaanis.
2. Kaardista signaalid
Iga funktsiooni puhul tuvastage teave, mida see võib kasutada: praegune vestlus, varasemad vestlused, mälu, eelistused, viidatud foto, tooteandmed, reklaamidega suhtlemine või ühendatud rahanduse andmed. Ärge eeldage, et signaal, mida kasutatakse ühes valdkonnas, kasutatakse ka teises.
3. Kaardista eesmärgid ja kontrollid
Registreerige, miks iga signaal töödeldakse ja milline seadistus võimaldab kasutajal seda hallata. Kohtle vastuste, ostusoovituste ja reklaamide isikupärastamist eraldi eesmärkidena, isegi kui kasutaja näeb neid ühes liideses.
4. Kaardista tõendid ja teadmata asjad
Seostage iga väide selle allika ja staatusega: ametlik avaldus, täheldatud funktsioon, dokumentatsioonist tulenev järeldus või hüpotees, mida tuleb veel testida. Kui dokumentatsioon ei ütle, et rahanduse andmeid kasutatakse reklaamide jaoks, ärge esitage seda faktina. Registreerige see uurimisküsimusena.
See lähenemine seondub laiemale põhimõttele brändi esindamise osas suurtes keelemudelite süsteemides: mõista, millist teavet süsteem suudab leida, kuidas see seda teavet tõlgendab ja mida see vastusena ütleb. Uurime seda kihti Brändi semantika infrastruktuur.
Mida see brändidele tähendab
Brändid peaksid valmistuma keskkonnaks, kus kasutajad saavad liikuda küsimusest toote võrdlemiseni, lahkumata vestlusest, seejärel näha reklaami või jätkata ostu. Ajakohane, ühemõtteline toote teave on oluline: variandid, hinnad, saadavus, mõõtmed, piirangud, tagastamispoliitikad ja allikad, mis toetavad toote väiteid.
Samuti tasub jälgida, kas bränd ilmub ostu vastustes, kuidas seda kirjeldatakse, milliste konkurentidega seda võrreldakse ja milliseid allikaid tsiteeritakse. See on erinev mõõde reklaami tulemuslikkusest. AI nähtavuse audit võib näidata, mis toimub vastuste kihis, kuid ei saa paljastada, kas konkreetne isik nägi reklaami või millised isiklikud signaalid mõjutasid selle valikut.
Kuid saate uurida, kuidas ChatGPT esitleb brände tüüpilistes ostusituatsioonides: milliseid brände see sisaldab võrdlustes, kuidas see kirjeldab nende tooteid ja milliseid allikaid see kasutab selle teabe toetamiseks. See mõõtmine näitab, mida kasutajad võivad lugeda enne, kui nad näevad reklaami. See ei saa öelda, miks konkreetne isik nägi konkreetset reklaami või kas nende rahanduse andmed mõjutasid valikut. Seda ei saa kindlaks teha ilma juurdepääsuta üksikasjalikele andmetele selle kohta, kuidas reklaamisüsteem töötab.
Mida see ei tõenda
Ostlemise, reklaamide, virtuaalse proovimise ja isiklike rahanduse funktsioonide arendamine ChatGPT-s ei tõenda, et OpenAI ühendab need ühte ostufunnelisse. Samuti ei tõenda see, et ühendatud panganduse andmeid kasutatakse reklaamide isikupärastamiseks või et reklaamijad tunnevad kasutaja rahalist olukorda. Saadaval olevad kirjeldused viitavad isikupärastamisele, mis põhineb vestluse kontekstis ja valitud signaalidel ChatGPT-st, kuid ei ütle, kas Finantside andmed on nende signaalide seas.
Kuid me saame kindlamalt öelda, et ChatGPT areneb keskkonnaks, kus kasutajad saavad avastada ja võrrelda tooteid, isikupärastada tulemusi, vaadata toote visualiseerimisi, kohtuda reklaamidega ja USA-s analüüsida oma isiklikke rahandusi. Kui see areneb, ei ole küsimus mitte ainult selles, mida süsteem teab, vaid ka selles, milleks see teadmine kasutada saab.
Mida pidevalt jälgida
· Millised signaalid isikupärastavad reklaame igas riigis ja igas plaanis
· Kas dokumentatsioon selgitab, kas Finantside kontekst mõjutab reklaame või ostusoovitusi
· Kuidas kasutajad saavad eraldi hallata mälu, ostu isikupärastamist, reklaame ja rahanduse andmeid
· Kas ostutulemused jäävad orgaanilisteks ja eraldi reklaamidest, kui toode areneb
· Kui sageli soovitused, reklaamid ja toote loendid sisaldavad samu brände või viivad erinevatesse valikutesse
Küsimus ChatGPT tuleviku kohta ei ole lihtsalt see, kas platvorm näitab reklaame. Reklaamid on juba osa selle suunast. Olulisem küsimus on, kuidas need sobivad kogemusse, mis võib teada kasutaja vajadusi ja eelistusi ning teatud tingimustel ka nende isiklikku rahanduslikku konteksti. Usaldus sõltub sellest, kas need funktsioonide vahelised piirid jäävad nähtavaks ja hallatavaks.
