Reklama, apsipirkimas ir asmeniniai finansai vienoje AI ekosistemoje?
Įsivaizduokite, kad prašote ChatGPT rasti striukę žiemai. Nustatote biudžetą, palyginate kelis variantus, matote vieną iš jų savo nuotraukoje, tada tikrinat, ar pirkimas atitinka jūsų finansinį planą. Toje pačioje aplinkoje taip pat galite pamatyti reklamą, pritaikytą pokalbiui.
Tai jau nebeatrodo kaip atskira pokalbių roboto funkcija. Pradeda atrodyti, kad tai yra ekosistema, kuri gali lydėti vartotojus nuo poreikio identifikavimo iki pirkimo sprendimo priėmimo. Ir tai kelia klausimą: jei ChatGPT žino, kas mus domina, prisimena ankstesnius pokalbius ir, kai kuriose šalyse, taip pat gali analizuoti prijungtus finansinius sąskaitas, ar šie signalai gali sustiprinti vienas kitą, kad reklama būtų asmeniškesnė?
Šiuo metu nėra įrodymų, kad prijungti banko duomenys naudojami reklamai pasirinkti. Tačiau kelias, kuriuo judama, yra vertas stebėjimo. Riba tarp personalizacijos, kuri padeda vartotojams, ir personalizacijos, kuri remiasi jautriu kontekstu, bus viena svarbiausių ribų AI dizaino srityje.
ChatGPT vis labiau vaidina apsipirkimo srityje
Apsipirkimas ChatGPT neprasideda ir nesibaigia reklama. Apsipirkimo tyrimas gali klausti apie vartotojo poreikius, biudžetą ir kriterijus, tada palyginti produktus, nurodyti jų privalumus ir trūkumus bei pateikti nuorodas į mažmenininkus. OpenAI šiuos rezultatus apibūdina kaip organiškus, remiantis viešai prieinama informacija, o ne reklama. Jei vartotojas turi įjungtą atmintį, sistema gali atsižvelgti į pasirinktą informaciją, kurią jau žino iš ChatGPT. OpenAI vadovas apie apsipirkimą ChatGPT.
Tada yra „Išbandyti“, kuris leidžia vartotojams virtualiai išbandyti drabužius ir aksesuarus naudojant nuotrauką. Jie gali išsaugoti produktus vėlesniam naudojimui ir, kai kuriems produktams ir mažmenininkams, gali taip pat galėti atsiskaityti nepalikdami ChatGPT. Tai sutrumpina kelią nuo įkvėpimo iki veiksmų, tačiau peržiūra nėra patikimas dydžio ar tinkamumo vertinimas. OpenAI pažymi, kad sugeneruota nuotrauka gali netiksliai atspindėti produktą ar vartotojo išvaizdą ir negarantuoja tinkamo dydžio. OpenAI vadovas apie apsipirkimo funkcijas ir „Išbandyti“.
Reklamos yra atskira šio vaizdo dalis. OpenAI teigia, kad jos gali būti pasirenkamos remiantis dabartinio pokalbio kontekstu ir ketinimu, pačia reklama ir jos nukreipimo puslapiu. Jei vartotojas įjungia reklamos personalizavimą, sistema taip pat gali atsižvelgti į pasirinktus signalus iš jų platesnės ChatGPT patirties, tokius kaip ankstesni pokalbiai, atmintis ir sąveikos su reklamomis. Reklamos yra pažymėtos ir laikomos atskirai nuo atsakymų, o reklamuotojai neturi prieigos prie pokalbių ar pokalbių istorijos. Dabartinės taisyklės dėl reklamų ChatGPT.
Galiausiai, yra Finansai. JAV vartotojai gali prijungti finansines sąskaitas prie ChatGPT ir klausti apie išlaidas, sąskaitas, prenumeratas, taupymą ir didelius pirkimus. Tai yra asmeninių finansų funkcija, o ne verslo apskaita. OpenAI apibūdina prijungtus duomenis kaip atsakymų, pagrįstų vartotojo finansiniu kontekstu, pagrindą. OpenAI Finansų dokumentacija.
Bendra aplinka nereiškia bendro duomenų srauto
Šios funkcijos yra toje pačioje produktų grupėje ir gali būti susijusios su ta pačia pirkimo sprendimu. Tai neįrodo, kad visos jos remiasi vienu vartotojo profiliu ar kad duomenys tarp jų teka be apribojimų. OpenAI teigia, kad reklamos yra atskirtos nuo organiškų apsipirkimo rezultatų ir neturi įtakos ChatGPT atsakymams. Finansų dokumentacija nenurodo, kad prijungtų banko sąskaitų duomenys naudojami reklamai personalizuoti.
Tačiau reklamos personalizavimo aprašymas plačiai nurodo pasirinktus signalus iš vartotojo ChatGPT patirties, tuo tarpu apsipirkimo personalizavimas gali naudoti atmintį. Vieša dokumentacija nepaaiškina pakankamai detaliai, ar, ir kaip, pokalbiai apie asmeninius finansus gali paveikti kitas funkcijas. Tai yra informacijos spraga, kurią verta užfiksuoti, o ne užpildyti prielaida.
Geografija taip pat svarbi. Finansai šiuo metu apibūdinami kaip prieinami JAV. Reklamos palaipsniui diegiamos pasirinktuose rinkose, o OpenAI teigia, kad reklamos personalizavimas iš pradžių nėra prieinamas Europos ekonominėje erdvėje ar Šveicarijoje. Vartotojai ne visi matys tą pačią funkcijų rinkinį ar tą patį personalizavimo lygį.
Nuo naudingos personalizacijos iki pasitikėjimo klausimų
Personalizacija gali pagerinti patirtį. Jei paprašysite nešiojamojo kompiuterio vaizdo redagavimui, ChatGPT gali praleisti modelius, kurie neatitinka jūsų kriterijų. Biudžeto nustatymas gali padaryti palyginimą naudingesnį. Jei paklausite, ar pirkimas atitinka jūsų planą, finansinis kontekstas gali padėti jums jį įvertinti.
Tačiau tas pats signalų rinkinys gali paveikti, kokius produktus vartotojas mato, kurie variantai atrodo įmanomi ir kada pasirodo reklama. Kontekstinė reklama jau nebeapsiriboja tik produktų kategorija. Ketinimas, atskleistas pokalbyje, ankstesnis kontekstas ir tai, kaip platforma interpretuoja vartotojo situaciją, gali būti svarbūs.
Tai nereiškia, kad ChatGPT jau vertina kažkieno pirkimo galią pagal jų sąskaitų istoriją, ar kad reklamuotojas gali taikyti konkretų asmenį remdamasis jų banko balansu. Tai reiškia, kad vartotojai turėtų suprasti, kurie signalai formuoja personalizaciją, ar jie gali ją išjungti, ir ar atjungus vieną funkciją, duomenys pašalinami tik iš tos funkcijos, ar ir iš kitų naudojimų.
Prekės ženklams taip pat svarbu atskirti dvi lygius: ką ChatGPT sako apie produktą ir ką jis rodo kaip reklamą. Reklama gali pasirodyti po atsakymo, kuris praleidžia prekės ženklą, palygina jį su konkurentu arba apibūdina jį netiksliai. Šią problemą nagrinėjome ChatGPT reklamos: reklamos be raktinių žodžių. Ką tai reiškia. Mokama matomybė savaime nepašalins netikslaus prekės ženklo atvaizdavimo.
Kaip analizuoti ekosistemą prieš sujungiant taškus
Norint suprasti, kas iš tikrųjų vyksta šioje aplinkoje, siūlau atskirti keturis žemėlapius. Tai paprastas būdas išvengti painiavos, kai funkcijos pasirodo šalia, o duomenys teka tarp jų.
1. Apskaičiuokite funkcijas
Sudarykite elementų, dalyvaujančių sprendime, sąrašą: produktų atradimas, palyginimas, atmintis, vizualizacija, reklama, mokėjimas ir finansinė analizė. Patikrinkite, kurios yra prieinamos kiekvienoje rinkoje ir plane.
2. Apskaičiuokite signalus
Kiekvienai funkcijai nustatykite informaciją, kurią ji gali naudoti: dabartinį pokalbį, ankstesnius pokalbius, atmintį, pageidavimus, nuorodos nuotrauką, produkto duomenis, reklamos sąveikas ar prijungtus finansinius duomenis. Nereikia manyti, kad signalas, naudojamas vienoje srityje, taip pat naudojamas kitoje.
3. Apskaičiuokite tikslus ir valdymą
Užfiksuokite, kodėl kiekvienas signalas apdorojamas ir kuris nustatymas leidžia vartotojui juo valdyti. Laikykite atsakymų, apsipirkimo rekomendacijų ir reklamų personalizavimą kaip atskirus tikslus, net jei vartotojas juos mato vienoje sąsajoje.
4. Apskaičiuokite įrodymus ir nežinomus dalykus
Susiekite kiekvieną teiginį su jo šaltiniu ir statusu: oficialiu pareiškimu, stebima funkcija, iš dokumentacijos padaryta išvada arba hipoteze, kuri vis dar turi būti išbandyta. Jei dokumentacija nenurodo, kad finansiniai duomenys naudojami reklamoms, neprezentuokite to kaip fakto. Užfiksuokite tai kaip tyrimo klausimą.
Šis požiūris susijęs su platesniu principu, dirbant su prekės ženklo atvaizdavimu dideliuose kalbos modeliuose: suprasti, kokią informaciją sistema gali rasti, kaip ji interpretuoja tą informaciją ir ką sako kaip atsakymą. Šią sritį nagrinėjame Prekės ženklo semantikos infrastruktūra.
Ką tai reiškia prekės ženklams
Prekės ženklai turėtų pasiruošti aplinkai, kur vartotojai gali pereiti nuo klausimo prie produkto palyginimo, nepalikdami pokalbio, tada pamatyti reklamą arba pereiti prie pirkimo. Aktualus, aiškus produkto informacijos pateikimas bus svarbus: variantai, kainos, prieinamumas, matmenys, apribojimai, grąžinimo politika ir šaltiniai, kurie palaiko produkto teiginius.
Taip pat verta stebėti, ar prekės ženklas pasirodo apsipirkimo atsakymuose, kaip jis apibūdinamas, su kuriais konkurentais jis lyginamas ir kurie šaltiniai cituojami. Tai yra kitoks matas nei reklamos efektyvumas. AI matomumo auditas gali parodyti, kas vyksta atsakymų lygyje, tačiau negali atskleisti, ar konkretus asmuo matė reklamą ar kurie privatūs signalai paveikė jos pasirinkimą.
Tačiau galite ištirti, kaip ChatGPT pristato prekės ženklus įprastose apsipirkimo situacijose: kuriuos jis įtraukia į palyginimus, kaip apibūdina jų produktus ir kurie šaltiniai naudojami šiai informacijai paremti. Šis matavimas parodo, ką vartotojai gali perskaityti prieš pamatydami reklamą. Tai negali pasakyti, kodėl konkretus asmuo buvo parodytas konkreti reklama, ar ar jų finansiniai duomenys paveikė pasirinkimą. To negalima nustatyti neturint prieigos prie išsamių duomenų apie tai, kaip veikia reklamos sistema.
Ką tai neįrodo
Apsipirkimo, reklamų, virtualaus išbandymo ir asmeninių finansų funkcijų vystymas ChatGPT neįrodo, kad OpenAI jas sujungia į vieną pirkimo tunelį. Taip pat neįrodo, kad prijungti banko duomenys naudojami reklamai personalizuoti ar kad reklamuotojai žino vartotojo finansinę situaciją. Prieinamos aprašymai rodo personalizaciją, pagrįstą pokalbio kontekstu ir pasirinktais signalais iš ChatGPT, tačiau nenurodo, ar Finansų duomenys yra tarp tų signalų.
Ką galime pasakyti su didesne pasitikėjimo doze, vis dar yra svarbu: ChatGPT vystosi į aplinką, kur vartotojai gali atrasti ir palyginti produktus, personalizuoti rezultatus, peržiūrėti produktų vizualizacijas, susidurti su reklamomis ir, JAV, analizuoti savo asmeninius finansus. Kai tai vystosi, klausimas ne tik apie tai, ką sistema žino, bet ir ką ji gali daryti su tuo žinojimu.
Ką toliau stebėti
· Kurie signalai personalizuoja reklamas kiekvienoje šalyje ir kiekviename plane
· Ar dokumentacija paaiškina, ar Finansų kontekstas veikia reklamas ar apsipirkimo rekomendacijas
· Kaip vartotojai gali atskirai valdyti atmintį, apsipirkimo personalizavimą, reklamas ir finansinius duomenis
· Ar apsipirkimo rezultatai išlieka organiški ir atskirti nuo reklamų, kai produktas vystosi
· Kaip dažnai rekomendacijos, reklamos ir produktų sąrašai apima tuos pačius prekės ženklus arba veda prie skirtingų pasirinkimų
Klausimas apie ChatGPT ateitį nėra tik tai, ar platforma rodys reklamas. Reklamos jau yra jos vystymosi dalis. Svarbesnis klausimas yra, kaip jos tilps į patirtį, kuri gali žinoti vartotojo poreikius ir pageidavimus, o tam tikromis aplinkybėmis – ir jų asmeninį finansinį kontekstą. Pasitikėjimas priklausys nuo to, ar šios funkcijos išliks matomos ir valdomos.
