Reklāmas, iepirkšanās un personīgie finanses vienā AI ekosistēmā?
Iedomājieties, ka lūdzat ChatGPT atrast jaku ziemas ceļojumam. Jūs nosakāt budžetu, salīdzināt dažas iespējas, redzat vienu no tām savā fotoattēlā un pēc tam pārbaudāt, vai pirkums atbilst jūsu finanšu plānam. Tajā pašā vidē jūs varat arī redzēt reklāmu, kas pielāgota sarunai.
Tas vairs neizklausās pēc patstāvīgas čatbota funkcijas. Tas sāk izskatīties kā ekosistēma, kas var pavadīt lietotājus no vajadzības identificēšanas līdz pirkuma lēmuma pieņemšanai. Un tas rada jautājumu: ja ChatGPT zina, kas mūs interesē, atceras iepriekšējās sarunas un, dažās valstīs, var arī analizēt savienotos finanšu kontus, vai šie signāli varētu pastiprināt viens otru, lai padarītu reklāmas personiskākas?
Pašlaik nav pierādījumu, ka savienotie bankas dati tiek izmantoti reklāmu izvēlē. Bet virziens, kādā tas attīstās, ir vērts novērot. Robusts starp personifikāciju, kas palīdz lietotājiem, un personifikāciju, kas balstās uz jutīgu kontekstu, būs viens no svarīgākajiem robežām AI dizainā.
ChatGPT spēlē arvien lielāku lomu iepirkšanās procesā
Iepirkšanās ChatGPT nesākas un nebeidzas ar reklāmām. Iepirkšanās izpēte var uzdot jautājumus par lietotāja vajadzībām, budžetu un kritērijiem, pēc tam salīdzināt produktus, norādīt uz to stiprajām un vājajām pusēm un saistīt ar mazumtirgotājiem. OpenAI šos rezultātus raksturo kā organiskus, balstoties uz publiski pieejamu informāciju, nevis reklāmām. Ja lietotājam ir iespējota atmiņa, sistēma var ņemt vērā izvēlēto informāciju, ko tā jau zina no ChatGPT. OpenAI ceļvedis par iepirkšanos ChatGPT.
Tad ir “Izmēģināt”, kas ļauj lietotājiem virtuāli izmēģināt apģērbu un aksesuārus, izmantojot fotoattēlu. Viņi var saglabāt produktus vēlākai izmantošanai un, attiecībā uz dažiem produktiem un mazumtirgotājiem, var arī veikt pirkumu, neiznākot no ChatGPT. Tas saīsina ceļu no iedvesmas līdz rīcībai, taču priekšskatījums nav uzticams izmēra vai piemērotības novērtējums. OpenAI norāda, ka ģenerēts attēls var neatspoguļot precīzu produktu vai lietotāja izskatu un negarantē pareizo izmēru. OpenAI ceļvedis par iepirkšanās funkcijām un “Izmēģināt”.
Reklāmas ir atsevišķa šī attēla daļa. OpenAI apgalvo, ka tās var tikt izvēlētas, pamatojoties uz pašreizējās sarunas kontekstu un nodomu, pašu reklāmu un tās mērķlapu. Ja lietotājs iespējot reklāmu personalizāciju, sistēma var arī ņemt vērā izvēlētos signālus no viņu plašākās ChatGPT pieredzes, piemēram, iepriekšējām sarunām, atmiņu un mijiedarbību ar reklāmām. Reklāmas ir marķētas un turētas atsevišķi no atbildēm, un reklāmdevējiem nav piekļuves sarunām vai čatu vēsturei. Pašreizējie noteikumi reklāmām ChatGPT.
Visbeidzot, ir Finanšu funkcijas. Lietotāji ASV var savienot finanšu kontus ar ChatGPT un uzdot jautājumus par izdevumiem, rēķiniem, abonementiem, ietaupījumiem un lieliem pirkumiem. Tas ir personīgo finanšu funkcija, nevis uzņēmējdarbības grāmatvedība. OpenAI apraksta savienotos datus kā atbildes pamatu, kas balstīts uz lietotāja finanšu kontekstu. OpenAI Finanšu dokumentācija.
Kopīga vide nenozīmē kopīgu datu plūsmu
Šīs funkcijas atrodas tajā pašā produktā un var attiekties uz to pašu pirkuma lēmumu. Tas nenozīmē, ka tās visas balstās uz vienu lietotāja profilu vai ka dati plūst starp tām bez ierobežojumiem. OpenAI apgalvo, ka reklāmas ir atsevišķas no organiskajiem iepirkšanās rezultātiem un neietekmē ChatGPT atbildes. Finanšu dokumentācija nenorāda, ka dati no savienotajiem bankas kontiem tiek izmantoti, lai personalizētu reklāmas.
No otras puses, reklāmu personalizācijas apraksts plaši attiecas uz izvēlētiem signāliem no lietotāja ChatGPT pieredzes, kamēr iepirkšanās personalizācija var izmantot atmiņu. Publiskā dokumentācija nepaskaidro pietiekami detalizēti, vai, un kā, sarunas par personīgajiem finansēm var ietekmēt citas funkcijas. Tas ir informācijas trūkums, ko vērts reģistrēt, nevis piepildīt ar pieņēmumu.
Geogrāfija ir svarīga arī. Finanšu funkcijas pašlaik tiek aprakstītas kā pieejamas ASV. Reklāmas tiek pakāpeniski ieviestas izvēlētajos tirgos, un OpenAI apgalvo, ka reklāmu personalizācija sākotnēji nav pieejama Eiropas Ekonomikas zonā vai Šveicē. Lietotāji neredzēs vienādu funkciju kopumu vai vienādu personalizācijas līmeni.
No noderīgas personalizācijas līdz uzticības jautājumiem
Personalizācija var uzlabot pieredzi. Ja jūs lūdzat klēpjdatoru video rediģēšanai, ChatGPT var izlaist modeļus, kas neatbilst jūsu kritērijiem. Budžeta noteikšana var padarīt salīdzinājumu noderīgāku. Ja jūs jautājat, vai pirkums atbilst jūsu plānam, finanšu konteksts var palīdzēt jums to novērtēt.
Bet tas pats signālu kopums var ietekmēt, kuri produkti lietotājam tiek rādīti, kuras iespējas šķiet dzīvotspējīgas un kad parādās reklāma. Konteksta reklāma vairs nav tikai par produktu kategoriju. Sarunā atklātais nodoms, tās iepriekšējais konteksts un veids, kā platforma interpretē lietotāja situāciju, var būt svarīgi.
Tas nenozīmē, ka ChatGPT jau novērtē kāda pirkšanas spēju no viņu konta vēstures vai ka reklāmdevējs var mērķēt uz konkrētu personu, pamatojoties uz viņu bankas bilanci. Tas nozīmē, ka lietotājiem jāizprot, kuri signāli veido personalizāciju, vai viņi var to izslēgt un vai viena funkcijas atvienošana noņem datus tikai no šīs funkcijas vai arī no citām izmantošanām.
Zīmoliem būs svarīgi arī atšķirt divas slāņus: ko ChatGPT saka par produktu un ko tas attēlo kā reklāmu. Reklāma var parādīties zem atbildes, kas izslēdz zīmolu, salīdzina to ar konkurentu vai neprecīzi to apraksta. Mēs izpētījām šo jautājumu ChatGPT reklāmas: reklāmas bez atslēgvārdiem. Ko tas nozīmē. Samaksāta redzamība vien nepietiks, lai labotu neprecīzu zīmola attēlojumu.
Kā analizēt ekosistēmu, pirms savienot punktus
Lai saprastu, kas patiesībā notiek šajā vidē, es ieteiktu atdalīt četras kartes. Tas ir vienkāršs veids, kā izvairīties no funkciju sajaukšanas, kas parādās blakus ar datu plūsmu starp tām.
1. Kartējiet funkcijas
Uzskaitiet elementus, kas iesaistīti lēmuma pieņemšanā: produktu atklāšana, salīdzināšana, atmiņa, vizualizācija, reklāma, maksājumi un finanšu analīze. Pārbaudiet, kuri ir pieejami katram tirgum un plānam.
2. Kartējiet signālus
Katram funkcijai identificējiet informāciju, ko tā var izmantot: pašreizējā saruna, iepriekšējās sarunas, atmiņa, preferences, atsauces fotoattēls, produktu dati, reklāmu mijiedarbība vai savienotie finanšu dati. Neuzskatiet, ka signāls, kas izmantots vienā jomā, tiek izmantots arī citā.
3. Kartējiet mērķus un kontroli
Reģistrējiet, kāpēc katrs signāls tiek apstrādāts un kurš iestatījums ļauj lietotājam to pārvaldīt. Uzskatiet atbilžu, iepirkšanās ieteikumu un reklāmu personalizāciju par atsevišķiem mērķiem, pat ja lietotājs tos redz vienā saskarnē.
4. Kartējiet pierādījumus un nezināmos
Saistiet katru apgalvojumu ar tā avotu un statusu: oficiāls paziņojums, novērota funkcija, secinājums no dokumentācijas vai hipotēze, kas vēl jātestē. Ja dokumentācija nenorāda, ka finanšu dati tiek izmantoti reklāmām, neprezentējiet to kā faktu. Reģistrējiet to kā pētījuma jautājumu.
Šis pieejas veids ir saistīts ar plašāku principu, strādājot pie zīmola pārstāvniecības lielos valodas modeļos: saprast, kāda informācija sistēma var atrast, kā tā interpretē šo informāciju un ko tā saka kā atbildi. Mēs izpētām šo slāni Zīmola semantikas infrastruktūra.
Ko tas nozīmē zīmoliem
Zīmoliem jāgatavojas videi, kur lietotāji var pāriet no jautājuma uz produkta salīdzinājumu, neiznākot no sarunas, pēc tam redzēt reklāmu vai turpināt pirkumu. Aktuāla, nepārprotama produktu informācija būs svarīga: varianti, cenas, pieejamība, izmēri, ierobežojumi, atgriešanas politikas un avoti, kas atbalsta produktu apgalvojumus.
Ir vērts arī uzraudzīt, vai zīmols parādās iepirkšanās atbildēs, kā tas tiek aprakstīts, ar kuriem konkurentiem tas tiek salīdzināts un kuri avoti tiek citēti. Tas ir atšķirīgs rādītājs no reklāmas veiktspējas. AI redzamības audits var parādīt, kas notiek atbilžu slānī, bet tas nevar atklāt, vai konkrēta persona redzēja reklāmu vai kuri privātie signāli ietekmēja tās izvēli.
Tomēr jūs varat izpētīt, kā ChatGPT attēlo zīmolus tipiskās iepirkšanās situācijās: kuri no tiem tiek iekļauti salīdzinājumos, kā tas apraksta to produktus un kuri avoti tiek izmantoti, lai atbalstītu šo informāciju. Šis mērījums parāda, ko lietotāji var lasīt pirms reklāmas redzēšanas. Tas nevar pateikt, kāpēc konkrētai personai tika parādīta konkrēta reklāma vai vai viņu finanšu dati ietekmēja izvēli. To nevar noteikt bez piekļuves detalizētai informācijai par to, kā darbojas reklāmu sistēma.
Ko tas nepierāda
Iepirkšanās, reklāmu, virtuālās izmēģināšanas un personīgo finanšu funkciju attīstība ChatGPT nepierāda, ka OpenAI tās apvieno vienā pirkuma kanālā. Tāpat tas nepierāda, ka savienotie bankas dati tiek izmantoti, lai personalizētu reklāmas vai ka reklāmdevēji zina lietotāja finanšu situāciju. Pieejamās aprakstīšanas norāda uz personifikāciju, kas balstās uz sarunas kontekstu un izvēlētiem signāliem no ChatGPT, bet nenorāda, vai Finanšu dati ir starp šiem signāliem.
Ko mēs varam teikt ar lielāku pārliecību, joprojām ir nozīmīgi: ChatGPT attīstās par vidi, kur lietotāji var atklāt un salīdzināt produktus, personalizēt rezultātus, skatīt produktu vizualizācijas, sastapt reklāmas un, ASV, analizēt savus personīgos finanses. Attīstoties šim procesam, jautājums nav tikai par to, ko sistēma zina, bet arī par to, kā tā var izmantot šo zināšanu.
Ko turpināt pārbaudīt
· Kuri signāli personalizē reklāmas katrā valstī un katrā plānā
· Vai dokumentācija precizē, vai Finanšu konteksts ietekmē reklāmas vai iepirkšanās ieteikumus
· Kā lietotāji var atsevišķi kontrolēt atmiņu, iepirkšanās personalizāciju, reklāmas un finanšu datus
· Vai iepirkšanās rezultāti paliek organiskie un atsevišķi no reklāmām, attīstoties produktam
· Cik bieži ieteikumi, reklāmas un produktu saraksti ietver tos pašus zīmolus vai noved pie dažādām izvēlēm
Jautājums par ChatGPT nākotni nav vienkārši par to, vai platforma rādīs reklāmas. Reklāmas jau ir daļa no tās attīstības virziena. Svarīgākais jautājums ir, kā tās iekļausies pieredzē, kas var zināt lietotāja vajadzības un preferences un, noteiktos apstākļos, viņu personīgo finanšu kontekstu. Uzticība būs atkarīga no tā, vai robežas starp šīm funkcijām paliek redzamas un kontrolējamas.
