Annons, shopping och personlig ekonomi i ett enda AI-ekosystem?
Tänk dig att du ber ChatGPT att hitta en jacka för en vinterresa. Du sätter en budget, jämför några alternativ, ser en av dem på ditt eget foto och kontrollerar sedan om köpet passar din ekonomiska plan. I samma miljö kan du också se en annons som är skräddarsydd för konversationen.
Detta låter inte längre som en fristående chatbot-funktion. Det börjar likna ett ekosystem som kan följa användare från att identifiera ett behov till att fatta ett köpbeslut. Och det väcker en fråga: om ChatGPT vet vad vi är intresserade av, minns tidigare konversationer och, i vissa länder, också kan analysera kopplade finansiella konton, kan dessa signaler förstärka varandra för att göra annonsering mer personlig?
Det finns för närvarande inga bevis för att kopplad bankdata används för att välja annonser. Men riktningen är värd att följa. Gränsen mellan personalisering som hjälper användare och personalisering som bygger på känslig kontext kommer att vara en av de viktigaste gränserna inom AI-design.
ChatGPT spelar en växande roll i shopping
Shopping i ChatGPT börjar och slutar inte med annonsering. Shoppingforskning kan fråga om en användares behov, budget och kriterier, jämföra produkter, påpeka deras styrkor och begränsningar samt länka till återförsäljare. OpenAI beskriver dessa resultat som organiska, baserade på offentligt tillgänglig information snarare än annonser. Om en användare har minnet aktiverat kan systemet ta hänsyn till utvald information som det redan känner till från ChatGPT. OpenAIs guide till shopping i ChatGPT.
Sedan finns det "Prova på", som låter användare virtuellt prova kläder och accessoarer med hjälp av ett foto. De kan spara produkter för senare och, för vissa produkter och återförsäljare, kan de också checka ut utan att lämna ChatGPT. Detta förkortar vägen från inspiration till handling, men förhandsvisningen är inte en pålitlig bedömning av storlek eller passform. OpenAI noterar att en genererad bild kanske inte exakt representerar produkten eller användarens utseende och garanterar inte rätt storlek. OpenAIs guide till shoppingfunktioner och "Prova på".
Annonser är en separat del av bilden. OpenAI säger att de kan väljas baserat på kontexten och avsikten i den aktuella konversationen, själva annonsen och dess landningssida. Om en användare aktiverar annons-personalisering kan systemet också ta hänsyn till utvalda signaler från deras bredare ChatGPT-upplevelse, såsom tidigare chattar, minne och interaktioner med annonser. Annonser är märkta och hålls åtskilda från svar, och annonsörer får inte tillgång till konversationer eller chathistorik. De aktuella reglerna för annonser i ChatGPT.
Slutligen finns det Finanser. Användare i USA kan koppla finansiella konton till ChatGPT och fråga om utgifter, räkningar, prenumerationer, besparingar och större inköp. Det är en funktion för personlig ekonomi, inte företagsredovisning. OpenAI beskriver kopplad data som grunden för svar som är förankrade i en användares finansiella kontext. OpenAIs dokumentation om Finanser.
En delad miljö betyder inte en delad datastream
Dessa funktioner finns inom samma produkt och kan relatera till samma köpbeslut. Det bevisar inte att de alla bygger på en användarprofil eller att data flödar mellan dem utan begränsningar. OpenAI säger att annonser är separerade från organiska shoppingresultat och påverkar inte ChatGPT:s svar. Dokumentationen om Finanser säger inte att data från kopplade bankkonton används för att personalisera annonser.
Å andra sidan hänvisar beskrivningen av annons-personalisering brett till utvalda signaler från en användares ChatGPT-upplevelse, medan shopping-personalisering kan använda minnet. Offentlig dokumentation förklarar inte tillräckligt detaljerat huruvida, eller hur, konversationer om personlig ekonomi kan påverka andra funktioner. Det är en informationslucka värt att notera, inte fylla med en antagande.
Geografi spelar också roll. Finanser beskrivs för närvarande som tillgänglig i USA. Annonser rullas gradvis ut på utvalda marknader, och OpenAI säger att annons-personalisering initialt inte är tillgänglig i det Europeiska ekonomiska området eller Schweiz. Användare kommer inte att se samma uppsättning funktioner eller samma nivå av personalisering.
Från användbar personalisering till frågor om förtroende
Personalisering kan förbättra upplevelsen. Om du ber om en laptop för videoredigering kan ChatGPT utelämna modeller som inte uppfyller dina kriterier. Att sätta en budget kan göra jämförelsen mer användbar. Om du frågar om ett köp passar din plan kan den finansiella kontexten hjälpa dig att väga det.
Men samma uppsättning signaler kan påverka vilka produkter en användare ser, vilka alternativ som verkar möjliga och när en annons visas. Kontextuell annonsering handlar inte längre bara om en produktkategori. Avsikten som avslöjas i en konversation, dess tidigare kontext och hur plattformen tolkar användarens situation kan alla spela roll.
Detta betyder inte att ChatGPT redan bedömer någons köpkraft utifrån deras kontohistorik, eller att en annonsör kan rikta sig till en viss person baserat på deras bankbalans. Det betyder att användare bör förstå vilka signaler som formar personaliseringen, huruvida de kan stänga av den, och huruvida frånkoppling av en funktion tar bort data endast från den funktionen eller från andra användningar också.
För varumärken kommer det också att vara viktigt att särskilja mellan två lager: vad ChatGPT säger om en produkt och vad den visar som en annons. En annons kan visas under ett svar som utelämnar ett varumärke, jämför det med en konkurrent eller beskriver det felaktigt. Vi utforskade denna fråga i ChatGPT Ads: Annonser utan nyckelord. Vad det betyder. Betald synlighet ensam kommer inte att korrigera en felaktig representation av ett varumärke.
Hur man analyserar ekosystemet innan man kopplar ihop punkterna
För att förstå vad som verkligen händer i denna miljö föreslår jag att man separerar fyra kartor. Detta är ett enkelt sätt att undvika förvirring mellan funktioner som visas sida vid sida med data som flödar mellan dem.
1. Kartlägg funktionerna
Lista de element som är involverade i beslutet: produktupptäckter, jämförelse, minne, visualisering, annonsering, betalning och finansiell analys. Kontrollera vilka som är tillgängliga för varje marknad och plan.
2. Kartlägg signalerna
För varje funktion, identifiera den information den kan använda: den aktuella konversationen, tidigare chattar, minne, preferenser, ett referensfoto, produktdata, annonsinteraktioner eller kopplade finansiella data. Anta inte att en signal som används i ett område också används i ett annat.
3. Kartlägg syften och kontroller
Registrera varför varje signal bearbetas och vilken inställning som gör att användaren kan hantera den. Behandla personalisering av svar, shoppingrekommendationer och annonser som separata syften, även om användaren ser dem i ett gränssnitt.
4. Kartlägg bevis och okända faktorer
Koppla varje påstående till sin källa och status: ett officiellt uttalande, en observerad funktion, en slutsats från dokumentation eller en hypotes som fortfarande behöver testas. Om dokumentationen inte säger att finansiella data används för annonser, presentera det inte som fakta. Registrera det som en forskningsfråga.
Denna metod kopplar till ett bredare princip för arbete med varumärkesrepresentation i stora språkmodeller: förstå vilken information ett system kan hitta, hur det tolkar den informationen och vad det säger som svar. Vi utforskar detta lager i Brand Semantics Infrastructure.
Vad detta betyder för varumärken
Varumärken bör förbereda sig för en miljö där användare kan gå från en fråga till en produktjämförelse utan att lämna konversationen, för att sedan se en annons eller gå vidare till ett köp. Uppdaterad, entydig produktinformation kommer att vara viktig: varianter, priser, tillgänglighet, dimensioner, begränsningar, returpolicyer och källor som stöder produktanspråk.
Det är också värt att övervaka om ett varumärke dyker upp i shopping-svar, hur det beskrivs, vilka konkurrenter det jämförs med och vilka källor som citeras. Detta är ett annat mått än annonsens prestation. En AI-synlighetsrevision kan visa vad som händer i svarslagret, men den kan inte avslöja om en viss person såg en annons eller vilka privata signaler som påverkade dess val.
Du kan dock undersöka hur ChatGPT presenterar varumärken i typiska shopping-situationer: vilka den inkluderar i jämförelser, hur den beskriver deras produkter och vilka källor den använder för att stödja den informationen. Denna mätning visar vad användare kan läsa innan de ser en annons. Den kan inte berätta varför en viss person visades en viss annons, eller om deras finansiella data påverkade valet. Det kan inte fastställas utan tillgång till detaljerad information om hur annonsystemet fungerar.
Vad detta inte bevisar
Utvecklingen av shopping, annonser, virtuell provning och funktioner för personlig ekonomi i ChatGPT bevisar inte att OpenAI kombinerar dem till en och samma köpkanal. Inte heller bevisar det att kopplad bankdata används för att personalisera annonser eller att annonsörer känner till en användares finansiella situation. De tillgängliga beskrivningarna pekar på personalisering baserad på konversationskontext och utvalda signaler från ChatGPT, men säger inte huruvida Finanser-data är bland dessa signaler.
Vad vi kan säga med större säkerhet är fortfarande betydelsefullt: ChatGPT utvecklas till en miljö där användare kan upptäcka och jämföra produkter, personalisera resultat, se produktvisualiseringar, möta annonser och, i USA, analysera sin personliga ekonomi. När detta utvecklas är frågan inte bara vad systemet vet, utan vad det kan använda den kunskapen till.
Vad man ska fortsätta kontrollera
· Vilka signaler personaliserar annonser i varje land och på varje plan
· Om dokumentationen klargör om Finanser-kontext påverkar annonser eller shoppingrekommendationer
· Hur användare kan kontrollera minne, shopping-personalisering, annonser och finansiella data separat
· Om shoppingresultat förblir organiska och separerade från annonser när produkten utvecklas
· Hur ofta rekommendationer, annonser och produktlistor innehåller samma varumärken eller leder till olika val
Frågan om ChatGPT:s framtid handlar inte bara om huruvida plattformen kommer att visa annonser. Annonser är redan en del av dess riktning. Den viktigaste frågan är hur de kommer att passa in i en upplevelse som kan känna till en användares behov och preferenser och, under vissa omständigheter, deras personliga finansiella kontext. Förtroende kommer att bero på huruvida gränserna mellan dessa funktioner förblir synliga och kontrollerbara.
