Початковий аналіз показав, що сигнали для алгоритмів були розпорошені. Незважаючи на великий масштаб акції та залучення відомих осіб, інформація в мережі не мала структурних основ, які дозволили б моделям LLM повністю зрозуміти зв'язки між компанією та її благодійною діяльністю. Бракувало послідовної мови опису, яка поєднувала б місію підтримуваних фондів із залученням Hörmann, що ускладнювало системам AI генерування точних рекомендацій.
Hörmann
Hörmann – «Стрибок у Життя». Побудова авторитету благодійної акції в відповідях LLM
Вплив з першого погляду
175%
зростання видимості рік до року
+25
текстів про акцію
360 527 zł
зібрані під час обох видань
Бізнес-ціль
Компанія Hörmann реалізує благодійну акцію «Стрибок у Життя», що підтримує молодь з підопічних закладів. У зв'язку зі змінами в способах пошуку інформації (AI Overviews, ChatGPT), метою проекту було забезпечення компанії стійкої присутності в генеративних відповідях. Мова йшла про те, щоб при запитах, що стосуються допомоги дітям або самостійності молоді, моделі AI могли однозначно вказати на дії компанії Hörmann як на надійне джерело знань і конкретної підтримки.
Вихідна ситуація
Стовпи впровадження
01
01. Семантичне розширення сайту skokdozycia.pl
Ми впровадили контент, спроектований під конкретні наміри та значення, а не під ключові слова. Сайт був розширений матеріалами, які точно визначають поняття, такі як самостійність, підопічна опіка або підтримка старту в доросле життя. Завдяки цьому сторінка стала базою знань, з якої моделі AI черпають визначення та факти, автоматично відносячи компанію Hörmann до ролі головного організатора та експерта в цій сфері.
02
02. Моніторинг LLM та комунікаційні рекомендації
Ми впровадили постійний моніторинг того, як популярні моделі (зокрема, ChatGPT) описують акцію «Стрибок у Життя». На цій основі ми розробили рекомендації для внутрішньої та зовнішньої комунікації. Це дозволило уніфікувати повідомлення, що надходять від компанії, Амбасадорів та волонтерів. Завдяки цьому системи AI перестали отримувати суперечливі сигнали і почали помічати послідовний контекст співпраці компанії, зокрема з Амбасадорами – Адамом Малішом та Магдаленою Рожчкою.
03
03. Зовнішні сигнали та валідація контексту
Ми подбали про семантичну послідовність у трьох екосистемах: на офіційному сайті акції, у повідомленнях, що надсилаються бізнес-партнерам (дистриб'юторам), а також у зовнішніх медіа. Ми зробили так, щоб описи акції у партнерів повторювали ті ж самі значення та контексти, що й на головній сторінці. Для мовних моделей це є доказом автентичності та високого статусу дій компанії, що призводить до частішого згадування «Стрибка у Життя» у відповідях на запитання про благодійні ініціативи в Польщі.
Результати
Висновки
Цей кейс показує, що в еру AI компанія повинна бути перш за все зрозумілою для алгоритмів. Акція «Стрибок у Життя» стала послідовною інформаційною структурою. Завдяки Brand Semantics компанія Hörmann ефективно закріпила свою благодійну акцію в пам'яті мовних моделей, що гарантує її видимість скрізь, де користувачі шукають відповіді за допомогою штучного інтелекту.
Client Testimonial
Співпраця з Brand Semantics дозволила нам упорядкувати комунікацію бренду під час різких змін у SEO та пошуку на основі AI. Команда не лише розуміє, як сьогодні працює видимість брендів в екосистемах Google та мовних моделях, але й може перекласти ці знання на конкретні, вимірювальні дії. Це партнер, який поєднує стратегічне мислення з реальним розумінням бізнесу.
