Reklamy v ChatGPT nemají klíčová slova. Mají význam

Stručně řečeno: Od konce srpna 2026 jsou reklamy v ChatGPT dostupné. Nejsou nakupovány na základě klíčových slov. Systém je přizpůsobuje smyslu celé konverzace, obsahu cílové stránky a popisu situace, ve které zákazník potřebuje pomoc. Reklama se zobrazuje přímo pod odpovědí modelu, takže její účinnost závisí také na tom, co ChatGPT řekl o značce v předchozím výroku. Výzkumy Brand Semantics v jedenácti odvětvích, od stavebnictví a průmyslu po hotely, módu a právní služby, ukazují, že toto pozadí je zřídka neutrální. To mění soubor dovedností potřebných k vedení kampaně: z řízení nabídek a frází na řízení významu, kontextu a reprezentace značky v jazykových modelech. Níže vysvětluji, jak tento kanál funguje, proč může změnit pravidla hry v konverzi a co vyžaduje od společnosti, která se ho chce chopit.

1. Co se vlastně stalo

OpenAI oznámilo reklamy v ChatGPT 9. února 2026 a během půl roku je testovalo ve Spojených státech. 24. srpna 2026 byl kanál spuštěn ve 31 evropských zemích. Správce reklam (Ads Manager) funguje v beta verzi. V Evropě první kampaně začaly prostřednictvím partnerů, a samoobsluha bude postupně zpřístupněna.

Několik faktů, od kterých je dobré začít, protože uspořádávají zbytek:

• Reklama se zobrazuje pod odpovědí ChatGPT, je označena jako sponzorovaná a vizuálně oddělena od textu modelu. Není zapletena do odpovědi.

• Jeden formát: název značky s favikonou, nadpis do 30 znaků, popis do 60 znaků, čtvercový obrázek 256×256 px a odkaz na cílovou stránku. Bez videa, bez karuselu.

• Prozatím ji vidí uživatelé bezplatných plánů (Free, a na trzích, kde existuje – také Go). OpenAI deklaruje, že nezobrazuje reklamy na plánech Plus, Pro ani Business, a také osobám mladším 18 let. Reklamy se také nezobrazují v dočasných chatech a u neregistrovaných uživatelů. Je dobré to mít na paměti při plánování dosahu. Také je dobré sledovat, zda se tato politika změní.

• Reklamodavatel nemá žádný vliv na odpověď modelu a nedostává žádná data o uživateli: ani obsah konverzace, ani historii, ani e-mailovou adresu.

• Účtování: CPM (za tisíc zobrazení), CPC (za kliknutí; OpenAI doporučuje sazby 3–5 USD) a – od srpna – oCPC, tedy optimalizace pro konverze. Předchozí minimální rozpočet 50 tis. USD byl zrušen.

• Měření: zobrazení, kliknutí, CTR, průměrný CPC a CPM, výdaje, konverze. Kampaně lze označit parametry UTM a konverze měřit pomocí pixelu a přes Conversions API. OpenAI upozorňuje, že kanál zatím nemá benchmarky účinnosti mezi odvětvími.

Zdroj: OpenAI Help Center – Ads in ChatGPT: The Basics, OpenAI Help Center – Create ads for ChatGPT Ads, Socialpress – ChatGPT Ads startují v Polsku, StackAdapt – How to advertise on ChatGPT.

2. Jak ChatGPT vybírá reklamu. A proč to není „nový Google Ads”

V vyhledávači je mechanika známá téměř čtvrt století: uživatel zadá frázi, reklamodavatel licituje frázi, vyhrává ten, kdo má nejlepší kombinaci nabídky a kvality. Fráze je společným jmenovatelem. Lze ji koupit, vyloučit, změřit.

V ChatGPT tento jmenovatel neexistuje. Podle dokumentace OpenAI systém vybírá reklamu na základě čtyř věcí najednou:

1. kontekstu a záměru celé konverzace, nikoli poslední věty;

2. obsahu cílové stránky reklamy, kterou OpenAI čte vlastním robotem (OAI-AdsBot) a kontroluje z hlediska souladu s reklamní politikou;

3. názvu a popisu reklamy;

4. kontextových nápověd („context hints”) poskytnutých reklamodavatelem – a pokud uživatel zapnul personalizaci, vybraných signálů z jeho předchozích konverzací.

Kontextové nápovědy nejsou klíčová slova. OpenAI jasně uvádí, že nefungují jako přesné shody a nezaručují zobrazení v konkrétní konverzaci. Je to popis situace potřeby: kdo se ptá, na co, v jakém okamžiku rozhodování. Místo fráze „CRM systém” reklamodavatel popisuje „prodejní tým, který porovnává nástroje pro automatizaci reportování a chce omezit ruční práci”. O konečném rozhodnutí o zobrazení rozhoduje model relevance OpenAI.

K tomu se přidává aukce. Je to aukce druhé ceny vážená relevancí: nabídka je pouze jedním z vstupů, a relevance reklamy a cílové stránky vůči konverzaci spolurozhoduje o tom, kdo vyhraje a kolik zaplatí. Jinými slovy: pokud cílová stránka jednoznačně popisuje, co je produkt, pro koho, v jakých situacích a čím se liší od alternativ, systém má na čem založit přizpůsobení, a reklama vyhrává levněji.

Důsledek je jednoduchý: v tomto kanálu nelze „nastavit kampaň” na fráze. Je třeba vědět, jak lidé skutečně komunikují s modelem o dané kategorii, v jakém okamžiku rozhodování se to děje a co model odpovídá, než se reklama zobrazí.

3. Proč může konverze vypadat jinak než ve vyhledávači

Upřímně: OpenAI nezveřejňuje benchmarky a trh teprve shromažďuje první data. Ale existují tři nezávislé důvody, které umožňují pochopit, proč má tento kanál konverzní potenciál jiný než klasická média.

Za prvé, okamžik. Uživatel ChatGPT „nehledá”; už komunikuje. Položil otázku, dostal odpověď, často upřesnil. Reklama se zobrazuje v okamžiku, kdy je potřeba již pojmenována a kritéria výběru projednána. To je nejblíže okamžiku rozhodnutí, jak reklama kdy byla.

Za druhé, kvalita provozu. Shopify uvedlo, že v 1. čtvrtletí 2026 konverze z asistentů GenAI byly o 49 % lepší na stránce produktu než provoz z vyhledávače, a počet návštěv z tohoto zdroje vzrostl osmkrát rok od roku. Criteo, na vzorku 500 prodejců, změřilo, že provoz odkazovaný jazykovými modely konvertuje přibližně 1,5krát lépe než jiné referenční kanály. To jsou data o organickém provozu, nikoli placeném, ale ukazují, s jakým typem uživatele máme co do činění: s osobou, která již prošla fází porovnávání v konverzaci.

Za třetí, první testy placených reklam. Dvoutýdenní test SE Ranking na anglicky mluvících trzích dal 1,30 % CTR na více než 97 tis. zobrazení. Jiný test, publikovaný kanadskou agenturou, dal 0,65 % CTR při nákladech na kliknutí kolem 4,4–4,9 CAD. Rozptyl je velký a tak je třeba ho brát: jako signál, že kanál funguje, a ne jako benchmark.

Je tu také druhá strana mince, o které je třeba psát stejně jasně. Reklamy dnes dosahují uživatelů bezplatných plánů, nikoli předplatitelů Plus, Pro nebo Business. Dva publikované testy B2B naznačují, že obchodní rozhodovatelé častěji než průměrný uživatel využívají právě placené plány, tedy ty, na kterých reklamy zatím nejsou. Kliknutí stojí 3–5 USD. Inventář je omezený, formát jediný a nástroje optimalizace mladé. Každé nepřesné přizpůsobení je v tomto kanálu drahé. Přesnost kontextu se tak přestává být otázkou estetiky a stává se podmínkou rentability.

Zdroj: Brand Semantics – data Shopify Q1 2026 na domovské stránce, Choice OMG – ChatGPT Ads 2026 field guide, Socialpress.

4. Jedno okno, dvě vrstvy: co model říká nad vaší reklamou

Dostáváme se k věci, která není v žádném průvodci o ChatGPT Ads, a která – podle mého názoru – rozhoduje o výsledku kampaně.

Reklama se zobrazuje pod odpovědí modelu. Uživatel nejprve čte, co ChatGPT říká o jeho problému, jaká řešení doporučuje, jaké značky zmiňuje a jak je popisuje. Až poté vidí sponzorovanou kartu. To znamená, že v jednom okně jsou dvě vrstvy komunikace o značce: organická reprezentace značky v odpovědi modelu a placená karta. Reklamodavatel kontroluje pouze tu druhou.

Zvažme tři typické situace, které pozorujeme ve výzkumech odpovědí modelů prováděných naším výzkumným nástrojem Semantio:

Situace A: model doporučuje konkurenta. Uživatel se ptá na řešení v kategorii, model zmiňuje tři značky a doporučuje jednu z nich. Pod ní se zobrazuje reklama čtvrté značky – vaší. Placená karta bojuje s doporučením, které uživatel právě přečetl a kterému důvěřuje. Kliknutí je možné, ale reklama začíná z pozice, kterou model už pro ni prohrál.

Situace B: model uvádí nepravdivé informace o značce. V odpovědi se objevuje vaše značka, ale s chybnou cenou, neexistujícím certifikátem, špatnou lokalizací nebo vlastností připsanou konkurentovi. Reklama pod ní vede na stránku, která říká něco jiného. Uživatel dostává protichůdný signál a neví, komu věřit.

Situace C: model nezná značku. Odpověď je o kategorii, ale vaše značka v ní není. Reklama je prvním kontaktem – a jediným argumentem. To je nejdražší scénář, protože veškerá přesvědčovací práce spočívá na 30 znacích nadpisu a 60 znacích popisu.

Je tu také situace D: model doporučuje vaši značku, a reklama to potvrzuje. V takovém případě obě vrstvy pracují společně: organická odpověď buduje důvěru, placená karta poskytuje nejkratší cestu k akci. To je jediná situace, ve které má cena kliknutí šanci se vrátit s úroky.

Co vidíme ve výzkumech: jedenáct odvětví, stejný mechanismus

Následující příklady pocházejí z výzkumů reprezentace značek, které jsme v roce 2026 prováděli v Semantio pro klienty Brand Semantics a v rámci výzkumu Nadace AI Business Center na datech Semantio. Odvětví a rozsah výzkumu uvádíme, protože ukazují, že mechanismus je nezávislý na sektoru. Každý výsledek je datovanou fotografií z jednoho dne výzkumu – modely mění odpovědi v čase, proto se měření opakují.

Tři věci z této tabulky mají přímý dopad na ChatGPT Ads.

Za prvé, „absence značky v otázkách o kategorii” je norma, nikoli výjimka. V osmi z jedenácti výzkumů je značka téměř nepřítomná, když klient ještě nezná její název, tedy přesně v těch konverzacích, do kterých by reklama měla vstoupit. Reklama v takovém kontextu funguje ve scénáři C: je jediným argumentem a platí plnou cenu za každé kliknutí.

Za druhé, vysoké doporučení neznamená bezpečné pozadí. U výrobce osvětlení 16 z 18 chyb se objevilo v odpovědích, ve kterých model značku doporučoval. U výrobce ventilace modely doporučovaly firmu a zároveň ji přiřazovaly k cizí kapitálové skupině. Reklama pod takovou odpovědí posiluje doporučení a chybu spolu s ní.

Za třetí, stejná otázka v různých systémech dává různé pozadí. U regionálního výrobce uzenin se hodnocení doporučení (na škále 0–100) pohybovalo od 16 do 51 v závislosti na systému; u výrobce ventilace čtyři systémy viděly značku ve 20 z 20 otázek, a pátý ve 13 z 20. Kampaň v ChatGPT se týká jednoho systému, ale klient porovnává v několika – a organické pozadí je třeba znát v každém z nich.

Rozdíl mezi situací A a D není otázkou nabídky ani kreativity. Je to otázka toho, jak model reprezentuje značku, než kampaň vůbec začne. A to není vidět v žádném reklamním panelu. Abychom to viděli, musíme modelům položit stejné otázky, které pokládají klienti – mnohokrát, v mnoha variantách, v několika systémech – a změřit odpovědi. To je právě předmětem Generative Engine Optimization (GEO) a předmětem měření v Semantio.pro.

5. Čtyři dovednosti, které tento kanál vyžaduje

Pokud ChatGPT nepřizpůsobuje reklamy frázím, ale významům, otázka zní: kdo umí pracovat na znacích? Z našich zkušeností jsou potřebné čtyři dovednosti. Je dobré zkontrolovat, které z nich má tým vedoucí kampaň – interní nebo externí.

5.1. Mapa entit a mapa tvrzení – aby byla cílová stránka srozumitelná pro model

Systém OpenAI čte cílovou stránku a na jejím základě hodnotí relevanci reklamy k konverzaci. Pokud stránka popisuje firmu jako „inovativního technologického partnera”, model nemá z čeho vyvodit, v jakých konverzacích má reklama smysl. Pokud stránka jednoznačně říká: jaký produkt, pro koho, k jakému problému, v jaké kategorii, s jakými důkazy a čím se liší od alternativ – model má na čem založit přizpůsobení.

Dva příklady z našich auditů ukazují, jak často tato podmínka není splněna. Stránka místního stavebního centra renderovala celý obsah až v prohlížeči klienta – roboty, kterými modely čtou internet, viděly na ní „prázdný list”; jediné, co dokázaly přečíst, byly dvě slova. Taková stránka jako landing page reklamy v ChatGPT nemá čím vyhrát aukci relevance, a robot OAI-AdsBot nemá co zkontrolovat. Naopak polský výrobce průmyslového zařízení působící v mezinárodní skupině měl v mapě stránky 699 z 729 adresů vedoucích na doménu zahraniční společnosti-matky; modely citovaly polskou doménu v 7 % odpovědí a přiřazovaly reference a certifikáty jiné firmě. Reklama takové značky by vedla na stránku, kterou model nespojuje s subjektem, o kterém mluví v odpovědi výše.

Tomu říkáme semantická jednoznačnost. V praxi to znamená rozdělení dvou věcí: mapy entit (jaké objekty tvoří svět značky: produkty, příjemci, problémy, konkurenti, důkazy) a mapy tvrzení (jaká tvrzení o těchto objektech mají být pravdivá, potvrzená zdrojem a možná k převzetí modelem). Takto připravená cílová stránka je zároveň lepší stránkou ve vyhledávači, lepším zdrojem pro jazykové modely a levnějším landingem v aukci vážené relevancí. To je jedna práce, tři efekty.

5.2. Scénáře záměru – aby kontextové nápovědy vycházely z dat, nikoli z brainstormingů

Kontextová nápověda je popis situace potřeby: kdo, jaká potřeba, jaký kontext, jaký okamžik rozhodnutí. Aby byla dobře napsaná, je třeba vědět, jak klienti skutečně ptají modely o danou kategorii – ve fázi objevování („jak vyřešit problém X”), porovnávání („čím se A liší od B”) a rozhodování („kde koupit, komu zadat”).

V Semantio pracujeme přesně na takových jednotkách: scénářích, tedy úplných otázkách zasazených do konkrétní persony, produktu a fáze rozhodnutí, směřovaných do vybraných systémů. Firma, která měsíce zkoumá nákupní scénáře v kategorii klienta, píše kontextové nápovědy z měření: ví, které situace končí doporučením, ve kterých model zmiňuje konkurenty, a ve kterých značka chybí. Tým, který takové měření nemá, píše nápovědy z intuice – a testuje je až s rozpočtem.

5.3. Měření reprezentace značky – před kampaní, během ní a po ní

To je dovednost, která odlišuje vedení kampaně v ChatGPT od vedení kampaně v jakémkoli jiném médiu. Protože nad reklamou je organická odpověď modelu, je třeba vědět:

• před startem – v jakém procentu scénářů nákupu model zmiňuje značku, jak často ji doporučuje, jaký má podíl hlasu vůči konkurentům, jakým tónem ji popisuje a zda neuvádí o ní nepravdivé informace;

• během – zda organická odpověď podporuje reklamu (situace D), nebo s ní bojuje (A, B, C); zda změny na stránce a ve zdrojích posouvají odpovědi modelu; jaké zdroje model cituje, když mluví o kategorii;

• po kampani – co přesně model říkal o značce v den vysílání, v podobě, kterou lze ukázat vedení nebo klientovi.

V praxi toto měření mění rozhodnutí kampaně. U výrobce bran a dveří bylo organické pozadí ve fázi rozhodování neutrální (0 % přímých doporučení při sentimentu 8,1/10) – reklama má tam smysl teprve spolu s důkazy na cílové stránce, které umožní modelu ospravedlnit vyšší cenu. U značky obuvi bylo pozadí ve fázi rozhodování přímo nevhodné (zmínky o reklamaci) – kampaň bez předchozí práce na zdrojích by platila za kliknutí klientů, kteří právě přečetli varování. U hotelu premium bylo pozadí skvělé ve scénářích wellness a špatné v konferenčních – kontextové nápovědy a cílové stránky musí být jiné pro každý z těchto segmentů.

Semantio měří tyto rozměry na živých odpovědích ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overview, Microsoft Copilot, Grok a DeepSeek: míra viditelnosti, podíl hlasu, úroveň doporučení, sentiment, vliv zdrojů a detekce tvrzení v rozporu s ověřenými fakty o značce. Každý výsledek je datovaným měřením konkrétního výzkumu, nikoli prognózou ze signálů na stránce. Díky tomu kampaň v ChatGPT není vedena naslepo: víme, na jakém organickém pozadí se reklama zobrazuje a zda toto pozadí pracuje pro ni, nebo proti ní.

5.4. Důkaz – aby výsledek bylo možné obhájit

V kanálu bez benchmarků a s 24–48 hodinovým zpožděním reportování konverzí je zvlášť důležité, aby diagnóza a závěry byly auditovatelné. V Semantio je každá odpověď modelu zaznamenána v logu spolu s metadaty, klasifikací a citovanými zdroji, a vybrané odpovědi lze uchovat jako nezávisle ověřitelný, zabezpečený před modifikací záznam toho, co daný systém řekl v daný den.

6. Jak vedeme kampaně v ChatGPT

V Brand Semantics vedeme kampaně ChatGPT Ads od diagnózy po zprávu – s přímým přístupem k Ads Manageru a na našem vlastním měřicím nástroji. Proces vypadá takto:

1. Diagnóza reprezentace značky v modelech. Výzkum v Semantio: reálné nákupní scénáře v kategorii klienta, v jazyce trhu, v několika systémech. Výsledek: kde je značka doporučena, kde prohrává s konkurenty, kde se modely mýlí, jaké zdroje formují odpověď.

2. Mapa entit a příprava cílové stránky. Uložení toho, co model má o značce chápat, a převedení na cílovou stránku: jednoznačnou, zdrojovou, propouštějící roboty OpenAI (OAI-AdsBot a OAI-SearchBot – blokace kteréhokoli znamená odmítnutí reklamy nebo zmizení z organických odpovědí).

3. Scénáře → kontextové nápovědy a kreativita. Z měření vyplývají situace potřeby, ve kterých má reklama smysl, a varianty nadpisů a popisů přizpůsobené fázi rozhodnutí.

4. Kampaň v Ads Manager. Cíl (dosah, kliknutí nebo konverze), geografické umístění, platforma, denní rozpočet, měření konverzí pixel a přes Conversions API nastavené před startem.

5. Sledování dvou vrstev. Současně: výsledky kampaně z Ads Manageru a cyklické měření organických odpovědí modelů v Semantio. Pokud organické pozadí pracuje proti reklamě – GEO akce na zdrojích a obsahu, nejen na nabídkách.

6. Zpráva s důkazem. Co model říkal, co reklama udělala, co se změnilo mezi měřeními – s logy a ověřitelným záznamem odpovědí.

7. Kdo by měl vstoupit nyní, a kdo počkat

Stojí za to testovat nyní, pokud značka působí v kategorii, ve které klient porovnává, ptá se a vrací se s dalšími otázkami: e-commerce s produkty, které se zvažují, elektronika, osobní finance (v rámci reklamní politiky OpenAI), telekomunikace, automobilový průmysl, cestování, vzdělávání, služby vybírané po výzkumu, a také produkty pro domácnost, stavební a dokončovací produkty nebo dětské zboží. Také stojí za to, pokud firma chce získat zkušenosti v kanálu, než to udělá konkurence – při mladém kanálu jsou náklady na učení nižší než náklady na zpoždění.

Stojí za to počkat, pokud:

• klienti jsou převážně B2B rozhodovatelé využívající placené plány ChatGPT – reklama zatím k nim nedosáhne; v tomto případě je důležitější organická reprezentace značky v odpovědích, kterou vidí všichni uživatelé, bez ohledu na plán. Ve výzkumu výrobce požární ventilace jsme to nazvali „přetahováním prohraným před přetahováním”: projektant se ptá modelu, co napsat do specifikace, dostává seznam bez značky – a značka vstupuje teprve jako náhrada ve fázi provádění, bojující cenou. To nezlepší sponzorovaná karta, ale přítomnost v samotné odpovědi;

• produkt je FMCG nebo místní služba s nízkou hodnotou košíku – při CPC 3–5 USD se ekonomika neuzavírá;

• odvětví podléhá omezením reklamní politiky (alkohol, hazard, politické obsahy jsou zakázány; zdraví a finanční služby jsou omezeny, a mimo USA většinou nepřijatelné);

• firma nemá cílovou stránku, kterou by model mohl pochopit – v takovém případě prvním krokem není kampaň, ale uspořádání reprezentace značky.

Bez ohledu na to, zda firma vstupuje do placených reklam, organická vrstva vždy funguje: uživatel placeného plánu reklamu neuvidí, ale uvidí, co model říká o značce. Pro mnoho B2B firem je to dnes důležitější kanál než jakákoli sponzorovaná karta.

8. Kontrolní seznam připravenosti na ChatGPT Ads

Před spuštěním kampaně je dobré odpovědět na deset otázek:

1. Víme, v jakém procentu reálných nákupních otázek v naší kategorii ChatGPT vůbec zmiňuje naši značku?

2. Víme, koho doporučuje místo nás – a proč (jaké zdroje)?

3. Uvedl model o nás nepravdivé informace, které by reklama posílila místo opravila?

4. Popisuje cílová stránka jednoznačně produkt, příjemce, problém a důkazy – jazykem, který model může převzít?

5. Propouští stránka OAI-AdsBot a OAI-SearchBot?

6. Máme scénáře záměru pro tři fáze rozhodnutí, z nichž vyplývají kontextové nápovědy?

7. Máme několik variant nadpisu a popisu, z nichž každý ukazuje jinou výhodu, a ne stejnou zprávu?

8. Je měření konverzí (pixel, Conversions API, UTM) nastaveno před startem, a ne po?

9. Využívají naši klienti bezplatný plán ChatGPT?

10. Máme způsob, jak po kampani ukázat vedení, co model říkal o značce v den vysílání – v podobě, kterou lze ověřit?

Pokud na otázky 1–3 odpověď zní „nevíme”, kampaň se spustí naslepo – bez ohledu na to, kdo ji povede.

9. Slovník pojmů

ChatGPT Ads – reklamní kanál OpenAI, ve kterém se sponzorované karty zobrazují pod odpověďmi ChatGPT uživatelům bezplatných plánů; přizpůsobení se zakládá na kontextu konverzace, cílové stránce, kreativitě a kontextových nápovědách reklamodavatele, nikoli na klíčových slovech.

Kontextové nápovědy (context hints) – popisy situace potřeby (kdo, jaká potřeba, jaký kontext, jaký okamžik rozhodnutí), které reklamodavatel uvádí v Ads Manager; nejsou přesným přizpůsobením a nezaručují zobrazení.

Generative Engine Optimization (GEO) – disciplína následující po SEO: místo pozice na seznamu odkazů je cílem to, jak jazykové modely popisují, porovnávají a doporučují značku v hotové odpovědi. Zahrnuje uspořádání entit a tvrzení o značce, budování zdrojů, které modely citují, a měření odpovědí.

Reprezentace značky v odpovědích jazykových modelů (LLM brand representation) – pozorovatelný způsob, jakým je značka přítomna, popisována, porovnávána, doporučována a zdrojována v odpovědích systémů GenAI v konkrétním výzkumu. Viditelnost je pouze jedním z jejích rozměrů.

Share of Voice (SoV) – podíl značky v „vysílacím čase” odpovědi modelu vůči pojmenovaným konkurentům v daném souboru scénářů.

Halucinace značky (brand hallucination) – tvrzení modelu o značce v rozporu s ověřenými fakty: chybná cena, neexistující certifikát, špatná lokalizace, vlastnost připsaná konkurentovi.

Mapa entit / mapa tvrzení – nástroje pro uspořádání reprezentace značky: seznam objektů tvořících svět značky (produkty, příjemci, problémy, konkurenti, důkazy) a seznam vět o těchto objektech, které mají být pravdivé, zdrojově potvrzené a možné k převzetí modelem.

Semantio – výzkumná platforma Brand Semantics pro analýzu a monitorování reprezentace značek v odpovědích ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overview, Microsoft Copilot, Grok a DeepSeek, na živých odpovědích, v jazyce trhu, s logy a ověřitelným důkazem.

10. Časté dotazy

Může reklama v ChatGPT změnit to, co model říká o značce? Ne. OpenAI odděluje reklamní systém od modelu. Reklamodavatel nemůže ovlivnit obsah, pořadí ani tón odpovědi. Změna organické reprezentace značky je možná pouze prací na zdrojích, obsahu a struktuře informací – tedy prostřednictvím GEO.

Je možné koupit reklamu na frázi „nejlepší X ve Varšavě”? Ne. Neexistují klíčová slova. Lze popsat situaci potřeby, ve které má reklama smysl, a zajistit, aby cílová stránka a kreativita byly k tomu relevantní. O rozhodnutí o zobrazení rozhoduje model relevance OpenAI.

Kolik stojí kliknutí? OpenAI doporučuje sazby CPC 3–5 USD. První publikované testy v zahraničí se vejdou do tohoto rozmezí. Polské benchmarky zatím neexistují.

Vidí to moji klienti B2B? Pokud využívají bezplatný plán – ano. Na plánech Plus, Pro a Business zatím reklamy nejsou; jejich uživatelé však vidí organické odpovědi modelu o značce, a ty rozhodují o tom, zda se značka dostane na shortlist.

Od čeho začít? Od měření: co dnes ChatGPT a další modely říkají o značce v reálných nákupních otázkách. Bez toho není jasné, zda reklama posílí doporučení, nebo s ním bude bojovat.

Grzegorz Miłkowski – CEO Brand Semantics P.S.A., poradenské a technologické společnosti zabývající se reprezentací značek v jazykových modelech a tvůrce výzkumné platformy Semantio.

Zdroj: OpenAI Help Center – Ads in ChatGPT: The Basics · OpenAI Help Center – Create ads for ChatGPT Ads · Socialpress – ChatGPT Ads startují v Polsku · StackAdapt – How to advertise on ChatGPT · Choice OMG – ChatGPT Ads in 2026 field guide · Adsmurai – Hints in ChatGPT Ads · Brand Semantics – report SEO/GEO 2026