Publicités, shopping et finances personnelles dans un écosystème IA unique ?
Imaginez demander à ChatGPT de trouver une veste pour un voyage d'hiver. Vous définissez un budget, comparez quelques options, en voyez une sur votre propre photo, puis vérifiez si l'achat correspond à votre plan financier. Dans le même environnement, vous pourriez également voir une publicité adaptée à la conversation.
Cela ne ressemble plus à une simple fonctionnalité de chatbot. Cela commence à ressembler à un écosystème qui peut accompagner les utilisateurs de l'identification d'un besoin à la prise de décision d'achat. Et cela soulève une question : si ChatGPT sait ce qui nous intéresse, se souvient des conversations précédentes et, dans certains pays, peut également analyser des comptes financiers connectés, ces signaux pourraient-ils se renforcer mutuellement pour rendre la publicité plus personnalisée ?
Il n'existe actuellement aucune preuve que les données bancaires connectées soient utilisées pour sélectionner des publicités. Mais la direction à suivre mérite d'être surveillée. La frontière entre la personnalisation qui aide les utilisateurs et celle qui s'appuie sur un contexte sensible sera l'une des frontières les plus importantes dans la conception de l'IA.
ChatGPT joue un rôle croissant dans le shopping
Le shopping dans ChatGPT ne commence ni ne se termine par la publicité. La recherche de produits peut interroger les besoins, le budget et les critères d'un utilisateur, puis comparer les produits, souligner leurs forces et leurs limites, et établir des liens avec des détaillants. OpenAI décrit ces résultats comme organiques, basés sur des informations disponibles publiquement plutôt que sur des publicités. Si un utilisateur a la mémoire activée, le système peut prendre en compte des informations sélectionnées qu'il connaît déjà grâce à ChatGPT. Le guide d'OpenAI sur le shopping dans ChatGPT.
Ensuite, il y a "Essayer", qui permet aux utilisateurs d'essayer virtuellement des vêtements et des accessoires à l'aide d'une photo. Ils peuvent enregistrer des produits pour plus tard et, pour certains produits et détaillants, peuvent également être en mesure de finaliser leur achat sans quitter ChatGPT. Cela raccourcit le chemin de l'inspiration à l'action, mais l'aperçu n'est pas une évaluation fiable de la taille ou de l'ajustement. OpenAI note qu'une image générée peut ne pas représenter avec précision le produit ou l'apparence de l'utilisateur, et ne garantit pas la bonne taille. Le guide d'OpenAI sur les fonctionnalités de shopping et "Essayer".
Les publicités sont une partie distincte du tableau. OpenAI indique qu'elles peuvent être sélectionnées en fonction du contexte et de l'intention de la conversation actuelle, de la publicité elle-même et de sa page de destination. Si un utilisateur active la personnalisation des publicités, le système peut également prendre en compte des signaux sélectionnés de son expérience plus large avec ChatGPT, tels que des discussions précédentes, la mémoire et les interactions avec les publicités. Les publicités sont étiquetées et maintenues séparées des réponses, et les annonceurs n'ont pas accès aux conversations ou à l'historique des discussions. Les règles actuelles pour les publicités dans ChatGPT.
Enfin, il y a les Finances. Les utilisateurs aux États-Unis peuvent connecter des comptes financiers à ChatGPT et poser des questions sur les dépenses, les factures, les abonnements, les économies et les achats importants. C'est une fonctionnalité de finances personnelles, et non de comptabilité d'entreprise. OpenAI décrit les données connectées comme la base des réponses ancrées dans le contexte financier d'un utilisateur. La documentation sur les Finances d'OpenAI.
Un environnement partagé ne signifie pas un flux de données partagé
Ces fonctionnalités se trouvent dans le même produit et peuvent être liées à la même décision d'achat. Cela ne prouve pas qu'elles s'appuient toutes sur un profil utilisateur unique ou que les données circulent entre elles sans limites. OpenAI affirme que les publicités sont séparées des résultats de shopping organiques et n'influencent pas les réponses de ChatGPT. La documentation sur les Finances ne dit pas que les données des comptes bancaires connectés sont utilisées pour personnaliser les publicités.
D'un autre côté, la description de la personnalisation des publicités fait référence de manière générale à des signaux sélectionnés de l'expérience de ChatGPT d'un utilisateur, tandis que la personnalisation du shopping peut utiliser la mémoire. La documentation publique n'explique pas en détail si, ou comment, les conversations sur les finances personnelles peuvent affecter d'autres fonctionnalités. C'est une lacune d'information qu'il convient de noter, sans la combler par une hypothèse.
La géographie compte également. Les Finances sont actuellement décrites comme disponibles aux États-Unis. Les publicités sont déployées progressivement sur des marchés sélectionnés, et OpenAI indique que la personnalisation des publicités n'est pas initialement disponible dans l'Espace économique européen ou en Suisse. Tous les utilisateurs ne verront pas le même ensemble de fonctionnalités ni le même niveau de personnalisation.
De la personnalisation utile aux questions de confiance
La personnalisation peut améliorer l'expérience. Si vous demandez un ordinateur portable pour le montage vidéo, ChatGPT peut omettre des modèles qui ne répondent pas à vos critères. Définir un budget peut rendre la comparaison plus utile. Si vous demandez si un achat correspond à votre plan, le contexte financier peut vous aider à le peser.
Mais le même ensemble de signaux peut affecter quels produits un utilisateur voit, quelles options semblent viables et quand une publicité apparaît. La publicité contextuelle ne concerne plus seulement une catégorie de produit. L'intention révélée dans une conversation, son contexte antérieur et la manière dont la plateforme interprète la situation de l'utilisateur peuvent tous avoir de l'importance.
Cela ne signifie pas que ChatGPT évalue déjà le pouvoir d'achat de quelqu'un à partir de son historique de compte, ou qu'un annonceur peut cibler une personne particulière en fonction de son solde bancaire. Cela signifie que les utilisateurs doivent comprendre quels signaux façonnent la personnalisation, s'ils peuvent la désactiver, et si la déconnexion d'une fonctionnalité supprime des données uniquement de cette fonctionnalité ou d'autres utilisations également.
Pour les marques, il sera également important de faire la distinction entre deux couches : ce que ChatGPT dit d'un produit et ce qu'il affiche en tant que publicité. Une publicité peut apparaître sous une réponse qui omet une marque, la compare à un concurrent ou la décrit de manière inexacte. Nous avons exploré cette question dans ChatGPT Ads : Publicités sans mots-clés. Ce que cela signifie. La visibilité payante à elle seule ne corrigera pas une représentation inexacte d'une marque.
Comment analyser l'écosystème avant de relier les points
Pour comprendre ce qui se passe réellement dans cet environnement, je suggère de séparer quatre cartes. C'est un moyen simple d'éviter de confondre les fonctionnalités apparaissant côte à côte avec des données circulant entre elles.
1. Cartographier les fonctionnalités
Listez les éléments impliqués dans la décision : découverte de produits, comparaison, mémoire, visualisation, publicité, paiement et analyse financière. Vérifiez lesquels sont disponibles pour chaque marché et chaque plan.
2. Cartographier les signaux
Pour chaque fonctionnalité, identifiez les informations qu'elle peut utiliser : la conversation actuelle, les discussions précédentes, la mémoire, les préférences, une photo de référence, les données produit, les interactions publicitaires ou les données financières connectées. Ne supposez pas qu'un signal utilisé dans un domaine est également utilisé dans un autre.
3. Cartographier les objectifs et les contrôles
Notez pourquoi chaque signal est traité et quel paramètre permet à l'utilisateur de le gérer. Traitez la personnalisation des réponses, des recommandations de shopping et des publicités comme des objectifs distincts, même si l'utilisateur les voit dans une seule interface.
4. Cartographier les preuves et les inconnues
Liez chaque affirmation à sa source et à son statut : une déclaration officielle, une fonctionnalité observée, une inférence à partir de la documentation ou une hypothèse qui doit encore être testée. Si la documentation ne dit pas que les données financières sont utilisées pour les publicités, ne le présentez pas comme un fait. Notez-le comme une question de recherche.
Cette approche s'inscrit dans un principe plus large pour travailler sur la représentation de la marque dans les modèles de langage de grande taille : comprendre quelles informations un système peut trouver, comment il interprète ces informations et ce qu'il dit en réponse. Nous explorons cette couche dans l'infrastructure de la sémantique de marque.
Ce que cela signifie pour les marques
Les marques doivent se préparer à un environnement où les utilisateurs peuvent passer d'une question à une comparaison de produits sans quitter la conversation, puis voir une publicité ou procéder à un achat. Des informations produit à jour et sans ambiguïté seront essentielles : variantes, prix, disponibilité, dimensions, limitations, politiques de retour et sources qui soutiennent les affirmations sur les produits.
Il est également important de surveiller si une marque apparaît dans les réponses de shopping, comment elle est décrite, avec quels concurrents elle est comparée et quelles sources sont citées. C'est une mesure différente de la performance des publicités. Un audit de visibilité IA peut montrer ce qui se passe dans la couche de réponse, mais il ne peut pas révéler si une personne particulière a vu une publicité ou quels signaux privés ont influencé sa sélection.
Vous pouvez cependant examiner comment ChatGPT présente les marques dans des situations de shopping typiques : lesquelles il inclut dans les comparaisons, comment il décrit leurs produits et quelles sources il utilise pour soutenir cette information. Cette mesure montre ce que les utilisateurs peuvent lire avant de voir une publicité. Elle ne peut pas nous dire pourquoi une personne particulière a été montrée une publicité particulière, ou si ses données financières ont influencé la sélection. Cela ne peut être établi sans accès à des informations détaillées sur le fonctionnement du système publicitaire.
Ce que cela ne prouve pas
Le développement des fonctionnalités de shopping, de publicités, d'essayage virtuel et de finances personnelles dans ChatGPT ne prouve pas qu'OpenAI les combine en un seul tunnel d'achat. Cela ne prouve pas non plus que les données bancaires connectées sont utilisées pour personnaliser les publicités ou que les annonceurs connaissent la situation financière d'un utilisateur. Les descriptions disponibles pointent vers une personnalisation basée sur le contexte de la conversation et des signaux sélectionnés de ChatGPT, mais ne disent pas si les données des Finances font partie de ces signaux.
Ce que nous pouvons dire avec plus de confiance reste significatif : ChatGPT se développe en un environnement où les utilisateurs peuvent découvrir et comparer des produits, personnaliser les résultats, voir des visualisations de produits, rencontrer des publicités et, aux États-Unis, analyser leurs finances personnelles. À mesure que cela évolue, la question n'est pas seulement ce que le système sait, mais à quoi il peut utiliser cette connaissance.
Ce qu'il faut continuer à vérifier
· Quels signaux personnalisent les publicités dans chaque pays et sur chaque plan
· Si la documentation clarifie si le contexte des Finances affecte les publicités ou les recommandations de shopping
· Comment les utilisateurs peuvent contrôler séparément la mémoire, la personnalisation du shopping, les publicités et les données financières
· Si les résultats de shopping restent organiques et séparés des publicités à mesure que le produit évolue
· À quelle fréquence les recommandations, les publicités et les listes de produits présentent les mêmes marques ou mènent à des choix différents
La question sur l'avenir de ChatGPT n'est pas simplement de savoir si la plateforme affichera des publicités. Les publicités font déjà partie de sa direction. La question plus importante est de savoir comment elles s'intégreront dans une expérience qui pourrait connaître les besoins et les préférences d'un utilisateur et, dans certaines circonstances, son contexte financier personnel. La confiance dépendra de la visibilité et du contrôle des frontières entre ces fonctionnalités.
