Michał Grzebyk

    Michał Grzebyk

    COO Brand Semantics

    Co-fondateur de Brand Semantics, il évolue dans le marketing depuis 2009. Formateur et stratège, il explore de nouveaux horizons dans le marketing moderne. Il combine des connaissances variées pour les transformer en solutions commerciales innovantes pour ses clients.

    Articles de Michał Grzebyk

    La cartographie des entités manque de direction

    La cartographie des entités organise les produits, les audiences, les enjeux et les sources, mais elle ne traite pas des relations qui sont stratégiquement les plus importantes pour la marque. Pourquoi une marque a-t-elle besoin non seulement d'une carte mais aussi d'une direction clairement définie ?

    Boussole et outil de mesure sur une carte, illustrant le processus de connexion entre mots-clés, entités et intention de recherche

    Les mots-clés ne sont pas des entités. Comment construire du contenu autour de ce que les utilisateurs veulent vraiment dire ?

    Les mots-clés révèlent comment les gens recherchent. Les entités, attributs et relations expliquent ce que le contenu doit clarifier. Découvrez comment connecter ces deux couches dans un modèle de contenu pratique.

    Phare sur une côte rocheuse au crépuscule, illustrant la clarté dans la mesure de la visibilité de l'IA et de la représentation de marque

    La visibilité de l'IA n'est pas une seule métrique. Comment mesurer les mentions, recommandations, citations et représentations ?

    La visibilité de l'IA n'est pas un score unique. Découvrez comment mesurer les mentions, recommandations, citations et représentations de marque en utilisant des dénominateurs clairs, des panels de recherche et en tenant compte de l'incertitude.

    Jumelles face à un lever de soleil, symbolisant la surveillance de la visibilité de la marque dans la recherche AI.

    Comment réaliser un audit de visibilité AI : présence, citations, hallucinations et stabilité

    Découvrez comment auditer la visibilité AI au-delà des mentions : testez la présence, le rôle de recommandation, l'exactitude factuelle, les citations et la stabilité des réponses à travers les systèmes de recherche générative. Un cadre pratique pour identifier les lacunes de représentation et les transformer en actions proportionnées.

    Graphique de Brand Semantics en bleu foncé montrant des flux d'information fragmentés convergeant vers une sortie cohérente de recherche AI.

    GEO après SEO. Que peut-on réellement optimiser dans la recherche AI ?

    Les marques peuvent optimiser leurs actifs d'information et les conditions d'accès. Elles ne peuvent influencer que la récupération, la citation, l'absorption et la recommandation. La surface de contrôle GEO fournit un modèle pratique pour distinguer les interventions contrôlées des résultats observés.

    Le Wawel à Cracovie au crépuscule, illustration de l'article sur l'IA et les élections locales

    Le candidat "idéal". Comment les modèles d'IA peuvent transformer les élections locales – l'exemple de Cracovie

    Les modèles GenAI ne se contentent pas de résumer les informations sur les candidats, ils façonnent également leur image publique. À travers l'étude de Michał Drewnicki, je montre pourquoi, lors des élections locales, un nom ne suffit pas.

    Poules brunes étendant leurs têtes à travers le cadre en bois d'un poulailler.

    Le Poulet, la Pelle et Votre Chatbot Préféré : Pourquoi le Cerveau Ment pour se Justifier

    Qu'est-ce qui distingue les fonctions des hémisphères gauche et droit du cerveau ? Qu'est-ce que l'interprète du cerveau gauche et comment cela se rapporte-t-il au fonctionnement des LLM ? Découvrez-en plus dans cet article !