Advertenties, winkelen en persoonlijke financiën in één AI-ecosysteem?
Stel je voor dat je ChatGPT vraagt om een jas te vinden voor een winterreis. Je stelt een budget in, vergelijkt een paar opties, ziet er een op je eigen foto en controleert vervolgens of de aankoop past binnen je financiële plan. In dezelfde omgeving zie je misschien ook een advertentie die is afgestemd op het gesprek.
Dit klinkt niet langer als een op zichzelf staande chatbotfunctie. Het begint eruit te zien als een ecosysteem dat gebruikers begeleidt van het identificeren van een behoefte tot het nemen van een aankoopbeslissing. En dat roept de vraag op: als ChatGPT weet waar we in geïnteresseerd zijn, eerdere gesprekken onthoudt en in sommige landen ook verbonden financiële rekeningen kan analyseren, kunnen deze signalen elkaar dan versterken om advertenties persoonlijker te maken?
Er is momenteel geen bewijs dat verbonden bankgegevens worden gebruikt om advertenties te selecteren. Maar de richting waarin we ons bewegen is het volgen waard. De grens tussen personalisatie die gebruikers helpt en personalisatie die gebruikmaakt van gevoelige context zal een van de belangrijkste grenzen zijn in het ontwerp van AI.
ChatGPT speelt een groeiende rol in winkelen
Winkelen in ChatGPT begint en eindigt niet met advertenties. Winkelonderzoek kan vragen naar de behoeften, het budget en de criteria van een gebruiker, vervolgens producten vergelijken, hun sterke en zwakke punten aanwijzen en linken naar retailers. OpenAI beschrijft deze resultaten als organisch, gebaseerd op openbaar beschikbare informatie in plaats van advertenties. Als een gebruiker geheugen heeft ingeschakeld, kan het systeem geselecteerde informatie die het al van ChatGPT weet in overweging nemen. OpenAI's gids voor winkelen in ChatGPT.
Dan is er "Proberen", waarmee gebruikers virtueel kleding en accessoires kunnen passen met behulp van een foto. Ze kunnen producten voor later opslaan en, voor sommige producten en retailers, mogelijk ook afrekenen zonder ChatGPT te verlaten. Dit verkort de weg van inspiratie naar actie, maar de preview is geen betrouwbare beoordeling van maat of pasvorm. OpenAI merkt op dat een gegenereerde afbeelding mogelijk niet nauwkeurig het product of het uiterlijk van de gebruiker weergeeft, en garandeert niet de juiste maat. OpenAI's gids voor winkelkenmerken en "Proberen".
Advertenties zijn een apart onderdeel van het geheel. OpenAI zegt dat ze mogelijk worden geselecteerd op basis van de context en intentie van het huidige gesprek, de advertentie zelf en de bestemmingspagina. Als een gebruiker advertentiepersonalisatie inschakelt, kan het systeem ook geselecteerde signalen uit hun bredere ChatGPT-ervaring in overweging nemen, zoals eerdere chats, geheugen en interacties met advertenties. Advertenties zijn gelabeld en worden gescheiden van antwoorden, en adverteerders krijgen geen toegang tot gesprekken of chatgeschiedenis. De huidige regels voor advertenties in ChatGPT.
Ten slotte is er Financiën. Gebruikers in de VS kunnen financiële rekeningen koppelen aan ChatGPT en vragen stellen over uitgaven, rekeningen, abonnementen, besparingen en grote aankopen. Het is een functie voor persoonlijke financiën, geen bedrijfsboekhouding. OpenAI beschrijft verbonden gegevens als de basis voor antwoorden die zijn geworteld in de financiële context van een gebruiker. OpenAI's documentatie over Financiën.
Een gedeelde omgeving betekent niet een gedeelde gegevensstroom
Deze functies bevinden zich binnen hetzelfde product en kunnen betrekking hebben op dezelfde aankoopbeslissing. Dat bewijst niet dat ze allemaal gebruikmaken van één gebruikersprofiel of dat gegevens zonder beperkingen tussen hen stromen. OpenAI zegt dat advertenties gescheiden zijn van organische winkelresultaten en geen invloed hebben op de antwoorden van ChatGPT. De documentatie over Financiën zegt niet dat gegevens van verbonden bankrekeningen worden gebruikt om advertenties te personaliseren.
Aan de andere kant verwijst de beschrijving van advertentiepersonalisatie breed naar geselecteerde signalen uit de ChatGPT-ervaring van een gebruiker, terwijl winkelpersonalisatie mogelijk gebruikmaakt van geheugen. Publieke documentatie legt niet in detail uit of, of hoe, gesprekken over persoonlijke financiën andere functies kunnen beïnvloeden. Dat is een informatiegat dat het waard is om te noteren, niet om te vullen met een aanname.
Geografie is ook belangrijk. Financiën wordt momenteel beschreven als beschikbaar in de VS. Advertenties worden geleidelijk uitgerold in geselecteerde markten, en OpenAI zegt dat advertentiepersonalisatie aanvankelijk niet beschikbaar is in de Europese Economische Ruimte of Zwitserland. Gebruikers zullen niet allemaal dezelfde set functies of hetzelfde niveau van personalisatie zien.
Van nuttige personalisatie naar vragen van vertrouwen
Personalisatie kan de ervaring verbeteren. Als je vraagt om een laptop voor videobewerking, kan ChatGPT modellen weglaten die niet aan je criteria voldoen. Een budget instellen kan de vergelijking nuttiger maken. Als je vraagt of een aankoop past binnen je plan, kan de financiële context je helpen om dit te overwegen.
Maar dezelfde set signalen kan beïnvloeden welke producten een gebruiker ziet, welke opties levensvatbaar lijken en wanneer een advertentie verschijnt. Contextuele advertenties gaan niet langer alleen over een productcategorie. De intentie die in een gesprek wordt onthuld, de eerdere context en de manier waarop het platform de situatie van de gebruiker interpreteert, kunnen allemaal van belang zijn.
Dit betekent niet dat ChatGPT al iemands koopkracht beoordeelt op basis van hun accountgeschiedenis, of dat een adverteerder een specifieke persoon kan targeten op basis van hun banksaldo. Het betekent wel dat gebruikers moeten begrijpen welke signalen de personalisatie vormgeven, of ze deze kunnen uitschakelen, en of het loskoppelen van één functie alleen gegevens uit die functie verwijdert of ook uit andere toepassingen.
Voor merken zal het ook belangrijk zijn om onderscheid te maken tussen twee lagen: wat ChatGPT zegt over een product en wat het als advertentie weergeeft. Een advertentie kan onder een antwoord verschijnen dat een merk weglaat, het vergelijkt met een concurrent of het onnauwkeurig beschrijft. We hebben dit probleem verkend in ChatGPT Ads: Advertenties Zonder Zoekwoorden. Wat Het Betekent. Betaalde zichtbaarheid alleen zal een onnauwkeurige weergave van een merk niet corrigeren.
Hoe het ecosysteem te analyseren voordat je de punten verbindt
Om te begrijpen wat er echt gebeurt in deze omgeving, stel ik voor om vier kaarten te scheiden. Dit is een eenvoudige manier om verwarring te voorkomen tussen functies die naast elkaar verschijnen met gegevens die tussen hen stromen.
1. Kaart de functies
Maak een lijst van de elementen die betrokken zijn bij de beslissing: productontdekking, vergelijking, geheugen, visualisatie, advertenties, betaling en financiële analyse. Controleer welke beschikbaar zijn voor elke markt en elk plan.
2. Kaart de signalen
Voor elke functie, identificeer de informatie die het mogelijk gebruikt: het huidige gesprek, eerdere chats, geheugen, voorkeuren, een referentiefoto, productgegevens, advertentie-interacties of verbonden financiële gegevens. Neem niet aan dat een signaal dat in het ene gebied wordt gebruikt, ook in een ander wordt gebruikt.
3. Kaart de doeleinden en controles
Noteer waarom elk signaal wordt verwerkt en welke instelling de gebruiker in staat stelt om het te beheren. Behandel personalisatie van antwoorden, winkelaanbevelingen en advertenties als afzonderlijke doeleinden, zelfs als de gebruiker ze in één interface ziet.
4. Kaart het bewijs en de onbekenden
Koppel elke claim aan de bron en status: een officiële verklaring, een waargenomen functie, een afleiding uit documentatie of een hypothese die nog getest moet worden. Als de documentatie niet zegt dat financiële gegevens worden gebruikt voor advertenties, presenteer het dan niet als feit. Noteer het als een onderzoeksvraag.
Deze aanpak sluit aan bij een breder principe voor het werken aan merkrepresentatie in grote taalmodellen: begrijp welke informatie een systeem kan vinden, hoe het die informatie interpreteert en wat het als reactie zegt. We verkennen deze laag in Brand Semantics Infrastructure.
Wat dit betekent voor merken
Merken moeten zich voorbereiden op een omgeving waarin gebruikers van een vraag naar een productvergelijking kunnen gaan zonder het gesprek te verlaten, en vervolgens een advertentie kunnen zien of verder kunnen gaan met een aankoop. Actuele, ondubbelzinnige productinformatie zal belangrijk zijn: varianten, prijzen, beschikbaarheid, afmetingen, beperkingen, retourbeleid en bronnen die productclaims ondersteunen.
Het is ook de moeite waard om te monitoren of een merk verschijnt in winkelantwoorden, hoe het wordt beschreven, met welke concurrenten het wordt vergeleken en welke bronnen worden geciteerd. Dit is een andere maatstaf dan advertentieprestaties. Een AI zichtbaarheid audit kan laten zien wat er gebeurt in de antwoordlaag, maar het kan niet onthullen of een bepaalde persoon een advertentie heeft gezien of welke privé-signalen de selectie hebben beïnvloed.
Je kunt echter onderzoeken hoe ChatGPT merken presenteert in typische winkelsituaties: welke het opneemt in vergelijkingen, hoe het hun producten beschrijft en welke bronnen het gebruikt om die informatie te ondersteunen. Deze meting toont wat gebruikers mogelijk lezen voordat ze een advertentie zien. Het kan ons niet vertellen waarom een bepaalde persoon een bepaalde advertentie te zien kreeg, of hun financiële gegevens de selectie hebben beïnvloed. Dat kan niet worden vastgesteld zonder toegang tot gedetailleerde informatie over hoe het advertentiesysteem werkt.
Wat dit niet bewijst
De ontwikkeling van winkelen, advertenties, virtueel passen en persoonlijke financiële functies in ChatGPT bewijst niet dat OpenAI ze combineert tot één aankooptraject. Het bewijst ook niet dat verbonden bankgegevens worden gebruikt om advertenties te personaliseren of dat adverteerders de financiële situatie van een gebruiker kennen. De beschikbare beschrijvingen wijzen op personalisatie op basis van de context van het gesprek en geselecteerde signalen uit ChatGPT, maar zeggen niet of Financiën-gegevens tot die signalen behoren.
Wat we met meer vertrouwen kunnen zeggen, is nog steeds significant: ChatGPT ontwikkelt zich tot een omgeving waarin gebruikers producten kunnen ontdekken en vergelijken, resultaten kunnen personaliseren, productvisualisaties kunnen bekijken, advertenties kunnen tegenkomen en, in de VS, hun persoonlijke financiën kunnen analyseren. Naarmate dit zich ontwikkelt, is de vraag niet alleen wat het systeem weet, maar waarvoor het die kennis kan gebruiken.
Wat je moet blijven controleren
· Welke signalen advertenties personaliseren in elk land en op elk plan
· Of de documentatie verduidelijkt of de context van Financiën advertenties of winkelaanbevelingen beïnvloedt
· Hoe gebruikers geheugen, winkelpersonalisatie, advertenties en financiële gegevens afzonderlijk kunnen beheren
· Of winkelresultaten organisch en gescheiden van advertenties blijven naarmate het product evolueert
· Hoe vaak aanbevelingen, advertenties en productvermeldingen dezelfde merken bevatten of leiden tot verschillende keuzes
De vraag over de toekomst van ChatGPT is niet simpelweg of het platform advertenties zal tonen. Advertenties maken al deel uit van de richting waarin we ons bewegen. De belangrijkere vraag is hoe ze passen in een ervaring die mogelijk de behoeften en voorkeuren van een gebruiker kent en, in bepaalde omstandigheden, hun persoonlijke financiële context. Vertrouwen zal afhangen van de vraag of de grenzen tussen deze functies zichtbaar en beheersbaar blijven.
