Den innledende analysen viste at signalene til algoritmene var spredt. Til tross for den store skalaen av aksjonen og engasjementet fra kjente personer, hadde informasjonen på nettet ikke strukturelle grunnlag som gjorde det mulig for LLM-modeller å fullt ut forstå sammenhengene mellom selskapet og dets veldedige aktiviteter. Det manglet et sammenhengende språk for beskrivelse som knyttet oppdraget til de støttede stiftelsene med Hörmanns engasjement, noe som gjorde det vanskelig for AI-systemene å generere presise anbefalinger.
Hörmann
Hörmann – „Sprang til livet”. Bygging av autoritet for veldedighetsaksjonen i LLM-svar
Effekt på et øyeblikk
175%
vekst i synlighet år for år
+25
tekster om aksjonen
360 527 kr
innsamlet i løpet av begge utgaver
Forretningsmål
Hörmann gjennomfører veldedighetsaksjonen „Sprang til livet”, som støtter ungdom fra fosterhjem. I lys av endringer i måten informasjon søkes på (AI Oversikter, ChatGPT), var prosjektets mål å sikre selskapets varige tilstedeværelse i generative svar. Målet var at når det ble stilt spørsmål om hjelp til barn eller selvstendighet for ungdom, skulle AI-modeller kunne entydig indikere Hörmanns aktiviteter som en pålitelig kilde til kunnskap og konkret støtte.
Utgangspunktet
Implementeringspilarer
01
01. Semantisk utvidelse av nettstedet skokdozycia.pl
Vi implementerte innhold designet for spesifikke intensjoner og betydninger, ikke for søkeord. Nettstedet ble utvidet med materialer som presist definerer begreper som selvstendighet, fosterhjem eller støtte til overgangen til voksenlivet. Dermed ble siden en kunnskapsbase som AI-modeller henter definisjoner og fakta fra, og automatisk tilknytter Hörmann til rollen som hovedarrangør og ekspert på dette området.
02
02. Overvåking av LLM og kommunikasjonsretningslinjer
Vi innførte kontinuerlig overvåking av hvordan populære modeller (bl.a. ChatGPT) beskriver aksjonen „Sprang til livet”. Basert på dette utviklet vi retningslinjer for intern og ekstern kommunikasjon. Dette gjorde det mulig å standardisere budskapet fra selskapet, ambassadører og frivillige. Dermed sluttet AI-systemene å motta motstridende signaler, og begynte å se en sammenhengende kontekst for selskapets samarbeid med ambassadører som Adam Małysz og Magdalena Różczka.
03
03. Eksterne signaler og validering av kontekst
Vi sørget for semantisk konsistens i tre økosystemer: på den offisielle aksjonsnettstedet, i kommunikasjon sendt til forretningspartnere (distributører) og i eksterne medier. Vi sørget for at beskrivelser av aksjonen hos partnerne gjentok de samme betydningene og kontekstene som på hovedsiden. For språkmodeller er dette et bevis på autentisitet og høy rangering av selskapets aktiviteter, noe som resulterer i hyppigere omtale av „Sprang til livet” i svar på spørsmål om veldedige initiativer i Norge.
Resultater
Konklusjoner
Denne saken viser at i AI-æraen må selskapet først og fremst være forståelig for algoritmene. Aksjonen „Sprang til livet” har blitt en sammenhengende informasjonsstruktur. Takket være Brand Semantics har Hörmann effektivt forankret sin veldedighetsaksjon i minnet til språkmodeller, noe som garanterer synlighet der brukere søker svar ved hjelp av kunstig intelligens.
Client Testimonial
Samarbeidet med Brand Semantics har gjort det mulig for oss å strukturere merkevarekommunikasjonen vår i en tid med raske endringer innen SEO og AI-basert søk. Teamet forstår ikke bare hvordan merkevarers synlighet fungerer i Google-økosystemene og språkmodellene i dag, men de kan også omsette denne kunnskapen til konkrete, målbare handlinger. Det er en partner som kombinerer strategisk tenkning med en reell forståelse av virksomheten.
