A análise inicial revelou que os sinais para os algoritmos estavam dispersos. Apesar da grande escala da ação e do envolvimento de pessoas conhecidas, as informações na rede não possuíam fundamentos estruturais que permitissem aos modelos LLM compreender plenamente as conexões entre a empresa e sua atividade de caridade. Faltava uma linguagem descritiva coesa que ligasse a missão das fundações apoiadas ao envolvimento da Hörmann, dificultando a geração de recomendações precisas pelos sistemas de IA.
Hörmann
Hörmann – "Salto para a Vida". Construção da autoridade da ação de caridade nas respostas LLM
Impacto num Relance
175%
aumento da visibilidade ano a ano
+25
textos sobre a ação
360 527 zł
recolhidos durante ambas as edições
Objetivo de Negócio
A empresa Hörmann realiza a ação de caridade "Salto para a Vida", apoiando jovens em acolhimento. Diante das mudanças na forma de buscar informações (AI Overviews, ChatGPT), o objetivo do projeto era garantir à empresa uma presença duradoura nas respostas geradas. O intuito era que, ao se fazer perguntas sobre ajuda a crianças ou autonomia de jovens, os modelos de IA pudessem indicar claramente as ações da Hörmann como uma fonte confiável de conhecimento e apoio concreto.
Ponto de Partida
Pilares de Implementação
01
01. Expansão semântica do site skokdozycia.pl
Implementamos conteúdos projetados para intenções e significados específicos, e não para palavras-chave. O site foi ampliado com materiais que definem precisamente conceitos como autonomia, acolhimento ou apoio ao início da vida adulta. Com isso, a página tornou-se uma base de conhecimento da qual os modelos de IA extraem definições e fatos, atribuindo automaticamente à Hörmann o papel de principal organizador e especialista nesta área.
02
02. Monitoramento de LLM e diretrizes de comunicação
Implementamos um monitoramento constante de como os modelos populares (incluindo o ChatGPT) descrevem a ação "Salto para a Vida". Com base nisso, desenvolvemos diretrizes para a comunicação interna e externa. Isso permitiu a unificação da mensagem proveniente da empresa, dos Embaixadores e dos voluntários. Assim, os sistemas de IA deixaram de receber sinais contraditórios e começaram a perceber um contexto coeso da colaboração da empresa, incluindo os Embaixadores – Adam Małysz e Magdalena Różczka.
03
03. Sinais externos e validação de contexto
Cuidamos da consistência semântica em três ecossistemas: no site oficial da ação, nas comunicações enviadas a parceiros de negócios (distribuidores) e na mídia externa. Garantimos que as descrições da ação nos parceiros replicassem os mesmos significados e contextos que no site principal. Para os modelos de linguagem, isso é uma prova da autenticidade e alta relevância das ações da empresa, o que se traduz em uma menção mais frequente do "Salto para a Vida" nas respostas a perguntas sobre iniciativas de caridade na Polônia.
Resultados
Conclusões
Este caso demonstra que, na era da IA, a empresa deve ser, acima de tudo, compreensível para os algoritmos. A ação "Salto para a Vida" tornou-se uma estrutura informativa coesa. Graças à Brand Semantics, a Hörmann conseguiu efetivamente posicionar sua ação de caridade na memória dos modelos de linguagem, garantindo sua visibilidade sempre que os usuários buscam respostas por meio da inteligência artificial.
Client Testimonial
A colaboração com a Brand Semantics permitiu-nos organizar a comunicação da marca durante mudanças drásticas em SEO e na pesquisa baseada em IA. A equipa não só compreende como a visibilidade das marcas funciona hoje nos ecossistemas do Google e nos modelos de linguagem, mas também consegue traduzir esse conhecimento em ações concretas e mensuráveis. É um parceiro que combina o pensamento estratégico com uma compreensão real do negócio.
