Oglasi, nakupovanje in osebne finance v enem samem AI ekosistemu?
Predstavljajte si, da prosite ChatGPT, naj najde jakno za zimsko potovanje. Določite proračun, primerjate nekaj možnosti, vidite eno izmed njih na svoji fotografiji, nato pa preverite, ali nakup ustreza vašemu finančnemu načrtu. V istem okolju lahko vidite tudi oglas, prilagojen pogovoru.
To ne zveni več kot samostojna funkcija klepetalnika. Začenja se oblikovati ekosistem, ki lahko spremlja uporabnike od prepoznavanja potrebe do sprejemanja odločitve o nakupu. In to postavlja vprašanje: če ChatGPT ve, kaj nas zanima, si zapomni prejšnje pogovore in lahko v nekaterih državah analizira povezane finančne račune, ali bi ti signali lahko medsebojno okrepili, da bi oglaševanje postalo bolj personalizirano?
Trenutno ni dokazov, da se povezani bančni podatki uporabljajo za izbiro oglasov. Vendar je smer razvoja vredna spremljanja. Meja med personalizacijo, ki pomaga uporabnikom, in personalizacijo, ki se opira na občutljiv kontekst, bo ena najpomembnejših meja pri oblikovanju AI.
ChatGPT igra vse večjo vlogo pri nakupovanju
Nakupovanje v ChatGPT se ne začne in konča z oglaševanjem. Raziskava nakupovanja lahko vpraša o potrebah uporabnika, proračunu in kriterijih, nato primerja izdelke, izpostavi njihove prednosti in omejitve ter poveže z maloprodajnimi trgovci. OpenAI te rezultate opisuje kot organsko, na podlagi javno dostopnih informacij in ne oglasov. Če ima uporabnik omogočeno spomin, lahko sistem upošteva izbrane informacije, ki jih že pozna iz ChatGPT. OpenAI vodnik za nakupovanje v ChatGPT.
Potem je tu še "Preizkusi", ki uporabnikom omogoča, da virtualno preizkusijo oblačila in dodatke s pomočjo fotografije. Izdelke lahko shranijo za kasneje in, za nekatere izdelke in trgovce, morda tudi opravijo nakup, ne da bi zapustili ChatGPT. To skrajša pot od navdiha do dejanja, vendar predogled ni zanesljiva ocena velikosti ali prileganja. OpenAI opozarja, da generirana slika morda ne predstavlja natančno izdelka ali videza uporabnika in ne zagotavlja prave velikosti. OpenAI vodnik za funkcije nakupovanja in "Preizkusi".
Oglasi so ločen del slike. OpenAI pravi, da so lahko izbrani na podlagi konteksta in namena trenutnega pogovora, samega oglasa in njegove ciljne strani. Če uporabnik omogoči personalizacijo oglasov, lahko sistem upošteva tudi izbrane signale iz njihove širše izkušnje s ChatGPT, kot so prejšnji pogovori, spomin in interakcije z oglasi. Oglasi so označeni in ločeni od odgovorov, oglaševalci pa ne dobijo dostopa do pogovorov ali zgodovine klepetov. Trenutna pravila za oglase v ChatGPT.
Na koncu je tu še Finančno področje. Uporabniki v ZDA lahko povežejo finančne račune s ChatGPT in vprašajo o porabi, računih, naročninah, prihrankih in večjih nakupih. To je funkcija osebnih financ, ne poslovnega računovodstva. OpenAI opisuje povezane podatke kot osnovo za odgovore, ki temeljijo na finančnem kontekstu uporabnika. OpenAI dokumentacija o financah.
Skupno okolje ne pomeni skupnega toka podatkov
Te funkcije so del istega izdelka in se lahko nanašajo na isto odločitev o nakupu. To ne dokazuje, da vse črpajo iz enega uporabniškega profila ali da podatki tečejo med njimi brez omejitev. OpenAI pravi, da so oglasi ločeni od organskih rezultatov nakupovanja in ne vplivajo na odgovore ChatGPT. Dokumentacija o financah ne navaja, da se podatki iz povezanih bančnih računov uporabljajo za personalizacijo oglasov.
Po drugi strani pa opis personalizacije oglasov široko navaja izbrane signale iz uporabnikove izkušnje s ChatGPT, medtem ko lahko personalizacija nakupovanja uporablja spomin. Javna dokumentacija ne pojasnjuje dovolj podrobno, ali ali kako lahko pogovori o osebnih financah vplivajo na druge funkcije. To je informacijska vrzel, ki jo je vredno zabeležiti, ne pa jo zapolniti s predpostavko.
Geografija je prav tako pomembna. Finančno področje je trenutno opisano kot na voljo v ZDA. Oglasi se postopoma uvajajo na izbranih trgih, OpenAI pa pravi, da personalizacija oglasov sprva ni na voljo v Evropskem gospodarskem prostoru ali Švici. Uporabniki ne bodo vsi videli istega nabora funkcij ali enake ravni personalizacije.
Od koristne personalizacije do vprašanj zaupanja
Personalizacija lahko izboljša izkušnjo. Če prosite za prenosnik za video montažo, lahko ChatGPT izpusti modele, ki ne ustrezajo vašim kriterijem. Določitev proračuna lahko naredi primerjavo bolj koristno. Če vprašate, ali nakup ustreza vašemu načrtu, vam lahko finančni kontekst pomaga pri tehtanju.
Vendar lahko isti nabor signalov vpliva na to, katere izdelke uporabnik vidi, katere možnosti se zdijo izvedljive in kdaj se oglas prikaže. Kontekstualno oglaševanje ni več samo o kategoriji izdelka. Namera, razkrita v pogovoru, njen prejšnji kontekst in način, kako platforma interpretira uporabnikovo situacijo, so lahko pomembni.
To ne pomeni, da ChatGPT že ocenjuje nekoga nakupno moč na podlagi njihove zgodovine računov, ali da lahko oglaševalec cilja na določeno osebo na podlagi njihovega stanja na računu. Pomeni pa, da uporabniki morajo razumeti, kateri signali oblikujejo personalizacijo, ali jo lahko izklopijo in ali odklop ene funkcije odstrani podatke samo iz te funkcije ali tudi iz drugih uporabe.
Za blagovne znamke bo prav tako pomembno razlikovati med dvema plastema: kaj ChatGPT pravi o izdelku in kaj prikazuje kot oglas. Oglas se lahko prikaže pod odgovorom, ki izpušča blagovno znamko, jo primerja s konkurentom ali jo opisuje netočno. To vprašanje smo raziskali v ChatGPT Oglasi: Oglasi brez ključnih besed. Kaj to pomeni. Plačana vidnost sama ne bo popravila netočne predstavitve blagovne znamke.
Kako analizirati ekosistem, preden povežete pike
Da bi razumeli, kaj se v tem okolju resnično dogaja, predlagam, da ločite štiri karte. To je preprost način, da se izognete zmedi med funkcijami, ki se pojavljajo ob strani, in podatki, ki tečejo med njimi.
1. Zasnovajte funkcije
Naštejte elemente, vključene v odločitev: odkrivanje izdelkov, primerjavo, spomin, vizualizacijo, oglaševanje, plačilo in finančno analizo. Preverite, katere so na voljo za vsak trg in načrt.
2. Zasnovajte signale
Za vsako funkcijo identificirajte informacije, ki jih lahko uporabi: trenutni pogovor, prejšnji pogovori, spomin, preference, referenčna fotografija, podatki o izdelku, interakcije z oglasi ali povezani finančni podatki. Ne domnevajte, da se signal, uporabljen na enem področju, uporablja tudi na drugem.
3. Zasnovajte namene in nadzore
Zabeležite, zakaj se vsak signal obdeluje in katera nastavitev uporabniku omogoča njegovo upravljanje. Obnašajte se do personalizacije odgovorov, priporočil za nakupovanje in oglasov kot do ločenih namenov, tudi če jih uporabnik vidi v enem vmesniku.
4. Zasnovajte dokaze in neznane
Povežite vsak zahtevek z njegovim virom in statusom: uradna izjava, opažena funkcija, sklep iz dokumentacije ali hipoteza, ki jo je še treba testirati. Če dokumentacija ne navaja, da se finančni podatki uporabljajo za oglase, jih ne predstavljajte kot dejstvo. Zabeležite to kot raziskovalno vprašanje.
Ta pristop se povezuje z širšim načelom za delo na predstavitvi blagovnih znamk v velikih jezikovnih modelih: razumeti, katere informacije lahko sistem najde, kako te informacije interpretira in kaj odgovarja. To plast raziskujemo v Infrastruktura blagovne semantike.
Kaj to pomeni za blagovne znamke
Blagovne znamke se morajo pripraviti na okolje, kjer lahko uporabniki preidejo od vprašanja do primerjave izdelkov, ne da bi zapustili pogovor, nato pa videli oglas ali nadaljevali do nakupa. Aktualne, nedvoumne informacije o izdelkih bodo pomembne: različice, cene, razpoložljivost, dimenzije, omejitve, politike vračila in viri, ki podpirajo trditve o izdelku.
Prav tako je vredno spremljati, ali se blagovna znamka pojavi v odgovorih na nakupovanje, kako je opisana, s katerimi konkurenti je primerjana in katere vire navaja. To je drugačna mera od uspešnosti oglasov. Revizija vidnosti AI lahko pokaže, kaj se dogaja v plasti odgovorov, vendar ne more razkriti, ali je določena oseba videla oglas ali kateri zasebni signali so vplivali na njegovo izbiro.
Vendar pa lahko preučite, kako ChatGPT predstavlja blagovne znamke v tipičnih situacijah nakupovanja: katere vključuje v primerjave, kako opisuje njihove izdelke in katere vire uporablja za podporo teh informacij. Ta meritev pokaže, kaj uporabniki morda preberejo, preden vidijo oglas. Ne more nam povedati, zakaj je bila določeni osebi prikazana določena oglas, ali ali so njihovi finančni podatki vplivali na izbiro. To ne more biti ugotovljeno brez dostopa do podrobnih informacij o tem, kako deluje oglasni sistem.
Kaj to ne dokazuje
Razvoj funkcij nakupovanja, oglasov, virtualnega preizkušanja in osebnih financ v ChatGPT ne dokazuje, da OpenAI združuje te funkcije v en sam prodajni lijak. Prav tako ne dokazuje, da se povezani bančni podatki uporabljajo za personalizacijo oglasov ali da oglaševalci poznajo finančno stanje uporabnika. Razpoložljivi opisi kažejo na personalizacijo, ki temelji na kontekstu pogovora in izbranih signalih iz ChatGPT, vendar ne navajajo, ali so podatki o financah med temi signali.
Kar lahko z večjo gotovostjo trdimo, pa je še vedno pomembno: ChatGPT se razvija v okolje, kjer lahko uporabniki odkrijejo in primerjajo izdelke, personalizirajo rezultate, si ogledajo vizualizacije izdelkov, naletijo na oglase in, v ZDA, analizirajo svoje osebne finance. Ko se to razvija, vprašanje ni le, kaj sistem ve, temveč tudi, za kaj lahko to znanje uporabi.
Kaj še naprej preverjati
· Kateri signali personalizirajo oglase v vsaki državi in na vsakem načrtu
· Ali dokumentacija pojasnjuje, ali kontekst financ vpliva na oglase ali priporočila za nakupovanje
· Kako lahko uporabniki ločeno nadzorujejo spomin, personalizacijo nakupovanja, oglase in finančne podatke
· Ali rezultati nakupovanja ostajajo organski in ločeni od oglasov, ko se izdelek razvija
· Kako pogosto priporočila, oglasi in seznam izdelkov vključujejo iste blagovne znamke ali vodijo do različnih izbirk
Vprašanje o prihodnosti ChatGPT ni preprosto, ali bo platforma prikazovala oglase. Oglasi so že del njenega razvoja. Pomembnejše vprašanje je, kako se bodo vključili v izkušnjo, ki morda pozna uporabnikove potrebe in preference ter, v določenih okoliščinah, njihov osebni finančni kontekst. Zaupanje bo odvisno od tega, ali bodo meje med temi funkcijami ostale vidne in obvladljive.
