Annonce, shopping og personlig økonomi i et enkelt AI-økosystem?
Forestil dig at bede ChatGPT om at finde en jakke til en vinterrejse. Du sætter et budget, sammenligner et par muligheder, ser en af dem på dit eget foto, og tjekker derefter, om købet passer ind i din økonomiske plan. I det samme miljø kan du også se en annonce, der er skræddersyet til samtalen.
Dette lyder ikke længere som en selvstændig chatbot-funktion. Det begynder at ligne et økosystem, der kan følge brugerne fra at identificere et behov til at træffe en købsbeslutning. Og det rejser et spørgsmål: hvis ChatGPT ved, hvad vi er interesserede i, husker tidligere samtaler og, i nogle lande, også kan analysere tilknyttede finanskonti, kan disse signaler så forstærke hinanden for at gøre annoncering mere personlig?
Der er i øjeblikket ingen beviser for, at tilknyttede bankdata bruges til at vælge annoncer. Men retningen er værd at følge. Grænsen mellem personalisering, der hjælper brugerne, og personalisering, der trækker på følsom kontekst, vil være en af de vigtigste grænser i AI-design.
ChatGPT spiller en voksende rolle i shopping
Shopping i ChatGPT begynder og slutter ikke med annoncering. Shoppingforskning kan spørge om en brugers behov, budget og kriterier, derefter sammenligne produkter, påpege deres styrker og begrænsninger og linke til forhandlere. OpenAI beskriver disse resultater som organiske, baseret på offentligt tilgængelig information snarere end annoncer. Hvis en bruger har hukommelse aktiveret, kan systemet tage udvalgt information, det allerede kender fra ChatGPT, i betragtning. OpenAIs guide til shopping i ChatGPT.
Så er der “Prøv på”, som lader brugerne virtuelt prøve tøj og accessories ved hjælp af et foto. De kan gemme produkter til senere og, for nogle produkter og forhandlere, også kunne gennemføre købet uden at forlade ChatGPT. Dette forkorter vejen fra inspiration til handling, men forhåndsvisningen er ikke en pålidelig vurdering af størrelse eller pasform. OpenAI bemærker, at et genereret billede muligvis ikke nøjagtigt repræsenterer produktet eller brugerens udseende og garanterer ikke den rigtige størrelse. OpenAIs guide til shoppingfunktioner og “Prøv på”.
Annoncer er en separat del af billedet. OpenAI siger, at de kan vælges baseret på konteksten og hensigten med den aktuelle samtale, selve annoncen og dens landingsside. Hvis en bruger aktiverer annoncepersonaliseringsfunktionen, kan systemet også overveje udvalgte signaler fra deres bredere ChatGPT-oplevelse, såsom tidligere chats, hukommelse og interaktioner med annoncer. Annoncer er mærket og holdt adskilt fra svarene, og annoncører får ikke adgang til samtaler eller chat-historik. De nuværende regler for annoncer i ChatGPT.
Endelig er der Finanser. Brugere i USA kan forbinde finanskonti til ChatGPT og spørge om udgifter, regninger, abonnementer, opsparing og større køb. Det er en funktion til personlig økonomi, ikke erhvervsregnskab. OpenAI beskriver tilknyttede data som grundlaget for svar, der er forankret i en brugers finansielle kontekst. OpenAIs dokumentation om Finanser.
Et delt miljø betyder ikke en delt datastream
Denne funktioner sidder inden for det samme produkt og kan relateres til den samme købsbeslutning. Det beviser ikke, at de alle trækker på én brugerprofil, eller at data flyder mellem dem uden begrænsninger. OpenAI siger, at annoncer er adskilt fra organiske shoppingresultater og ikke påvirker ChatGPTs svar. Dokumentationen om Finanser siger ikke, at data fra tilknyttede bankkonti bruges til at personalisere annoncer.
På den anden side refererer beskrivelsen af annoncepersonaliseringsfunktionen bredt til udvalgte signaler fra en brugers ChatGPT-oplevelse, mens shoppingpersonaliseringsfunktionen kan bruge hukommelse. Offentlig dokumentation forklarer ikke i tilstrækkelig detalje, om eller hvordan samtaler om personlig økonomi kan påvirke andre funktioner. Det er et informationshul, der er værd at registrere, ikke fylde med en antagelse.
Geografi betyder også noget. Finanser beskrives i øjeblikket som tilgængelig i USA. Annoncer rulles gradvist ud i udvalgte markeder, og OpenAI siger, at annoncepersonaliseringsfunktionen ikke i første omgang er tilgængelig i Det Europæiske Økonomiske Samarbejdsområde eller Schweiz. Brugere vil ikke alle se det samme sæt af funktioner eller det samme niveau af personalisering.
Fra nyttig personalisering til spørgsmål om tillid
Personalisering kan forbedre oplevelsen. Hvis du beder om en bærbar computer til videoredigering, kan ChatGPT udelade modeller, der ikke opfylder dine kriterier. At sætte et budget kan gøre sammenligningen mere nyttig. Hvis du spørger, om et køb passer ind i din plan, kan den finansielle kontekst hjælpe dig med at vurdere det.
Men den samme sæt signaler kan påvirke, hvilke produkter en bruger ser, hvilke muligheder der virker levedygtige, og hvornår en annonce vises. Kontekstuel annoncering handler ikke længere kun om en produktkategori. Den hensigt, der afsløres i en samtale, dens tidligere kontekst og den måde, platformen fortolker brugerens situation på, kan alle være vigtige.
Dette betyder ikke, at ChatGPT allerede vurderer nogens købekraft ud fra deres kontohistorik, eller at en annoncør kan målrette en bestemt person baseret på deres bankbalance. Det betyder, at brugere bør forstå, hvilke signaler der former personaliseringen, om de kan slå det fra, og om frakobling af én funktion fjerner data kun fra den funktion eller fra andre anvendelser også.
For brands vil det også være vigtigt at skelne mellem to lag: hvad ChatGPT siger om et produkt, og hvad det viser som en annonce. En annonce kan vises under et svar, der udelader et brand, sammenligner det med en konkurrent eller beskriver det unøjagtigt. Vi har udforsket dette emne i ChatGPT Annoncer: Annoncer Uden Nøgleord. Hvad Det Betyder. Betalt synlighed alene vil ikke korrigere en unøjagtig repræsentation af et brand.
Hvordan man analyserer økosystemet, før man forbinder punkterne
For at forstå, hvad der virkelig sker i dette miljø, foreslår jeg at adskille fire kort. Dette er en simpel måde at undgå at forvirre funktioner, der vises side om side med data, der flyder mellem dem.
1. Kortlæg funktionerne
Liste de elementer, der er involveret i beslutningen: produktopdagelse, sammenligning, hukommelse, visualisering, annoncering, betaling og finansanalyse. Tjek, hvilke der er tilgængelige for hvert marked og plan.
2. Kortlæg signalerne
For hver funktion skal du identificere den information, den kan bruge: den aktuelle samtale, tidligere chats, hukommelse, præferencer, et referencefoto, produktdata, annonceinteraktioner eller tilknyttede finansdata. Antag ikke, at et signal, der bruges i ét område, også bruges i et andet.
3. Kortlæg formålene og kontrollerne
Registrer, hvorfor hvert signal behandles, og hvilken indstilling der giver brugeren mulighed for at styre det. Behandl personalisering af svar, shoppinganbefalinger og annoncer som separate formål, selvom brugeren ser dem i én grænseflade.
4. Kortlæg beviserne og det ukendte
Link hver påstand til sin kilde og status: en officiel erklæring, en observeret funktion, en slutning fra dokumentationen eller en hypotese, der stadig skal testes. Hvis dokumentationen ikke siger, at finansdata bruges til annoncer, så præsenter det ikke som fakta. Registrer det som et forskningsspørgsmål.
Denne tilgang forbindes med et bredere princip for arbejde med brandrepræsentation i store sprogmodeller: forstå, hvilken information et system kan finde, hvordan det fortolker den information, og hvad det siger som svar. Vi udforsker dette lag i Brand Semantics Infrastruktur.
Hvad dette betyder for brands
Brands bør forberede sig på et miljø, hvor brugere kan gå fra et spørgsmål til en produkt sammenligning uden at forlade samtalen, og derefter se en annonce eller fortsætte til et køb. Opdateret, entydig produktinformation vil være vigtig: varianter, priser, tilgængelighed, dimensioner, begrænsninger, returpolitikker og kilder, der understøtter produktkrav.
Det er også værd at overvåge, om et brand vises i shopping-svar, hvordan det beskrives, hvilke konkurrenter det sammenlignes med, og hvilke kilder der citeres. Dette er et andet mål end annoncepræstation. En AI synlighedsaudit kan vise, hvad der sker i svarelageret, men det kan ikke afsløre, om en bestemt person så en annonce eller hvilke private signaler der påvirkede dens valg.
Du kan dog undersøge, hvordan ChatGPT præsenterer brands i typiske shopping-situationer: hvilke den inkluderer i sammenligninger, hvordan den beskriver deres produkter, og hvilke kilder den bruger til at understøtte den information. Denne måling viser, hvad brugerne kan læse, før de ser en annonce. Det kan ikke fortælle os, hvorfor en bestemt person blev vist en bestemt annonce, eller om deres finansielle data påvirkede valget. Det kan ikke fastslås uden adgang til detaljeret information om, hvordan annoncesystemet fungerer.
Hvad dette ikke beviser
Udviklingen af shopping, annoncer, virtuel prøvning og funktioner til personlig økonomi i ChatGPT beviser ikke, at OpenAI kombinerer dem til én købstunnel. Det beviser heller ikke, at tilknyttede bankdata bruges til at personalisere annoncer, eller at annoncører kender en brugers finansielle situation. De tilgængelige beskrivelser peger på personalisering baseret på samtalekontekst og udvalgte signaler fra ChatGPT, men siger ikke, om Finanser-data er blandt disse signaler.
Hvad vi kan sige med større sikkerhed er stadig betydningsfuldt: ChatGPT udvikler sig til et miljø, hvor brugere kan opdage og sammenligne produkter, personalisere resultater, se produktvisualiseringer, møde annoncer og, i USA, analysere deres personlige finanser. Som dette udvikler sig, er spørgsmålet ikke kun, hvad systemet ved, men hvad det kan bruge den viden til.
Hvad man skal fortsætte med at tjekke
· Hvilke signaler personaliserer annoncer i hvert land og på hver plan
· Om dokumentationen præciserer, om Finanser-konteksten påvirker annoncer eller shoppinganbefalinger
· Hvordan brugere kan styre hukommelse, shoppingpersonaliseringsfunktioner, annoncer og finansdata separat
· Om shoppingresultater forbliver organiske og adskilt fra annoncer, efterhånden som produktet udvikler sig
· Hvor ofte anbefalinger, annoncer og produktlister indeholder de samme brands eller fører til forskellige valg
Spørgsmålet om ChatGPTs fremtid er ikke blot, om platformen vil vise annoncer. Annoncer er allerede en del af dens retning. Det vigtigste spørgsmål er, hvordan de vil passe ind i en oplevelse, der måske kender en brugers behov og præferencer og, under visse omstændigheder, deres personlige finansielle kontekst. Tillid vil afhænge af, om grænserne mellem disse funktioner forbliver synlige og kontrollerbare.
