Michał Grzebyk

    Michał Grzebyk

    COO Brand Semantics

    Medstifter af Brand Semantics. Aktiv inden for marketing siden 2009. Træner. Strateg. Søger nye udfordringer inden for moderne marketing. Kombinerer viden fra forskellige områder og omsætter den til forretningsløsninger for kunder.

    Artikler af Michał Grzebyk

    Entitetskortet vælger ikke retning

    Entitetskortet organiserer produkter, modtagere, problemer og kilder, men besvarer ikke spørgsmålet om, hvilke relationer der er strategisk vigtigst for mærket. Hvorfor har et mærke brug for ikke kun et kort, men også en klart defineret retning?

    Kompas og måleværktøj på et kort, der illustrerer processen med at forbinde nøgleord, enheder og søgeintention

    Nøgleord er ikke enheder. Hvordan bygger man indhold omkring, hvad brugerne faktisk mener?

    Nøgleord afslører, hvordan folk søger. Enheder, attributter og relationer forklarer, hvad indholdet skal præcisere. Lær hvordan du forbinder begge lag i en praktisk indholdsmodel.

    Fyrtårn på en klippefyldt kyst ved skumring, der illustrerer klarhed i måling af AI-synlighed og brandrepræsentation

    AI-synlighed er ikke én måling. Hvordan måler man omtaler, anbefalinger, citationer og repræsentation?

    AI-synlighed er ikke én score. Lær hvordan man måler omtaler, anbefalinger, citationer og brandrepræsentation ved hjælp af klare nævnere, forskningspaneler og usikkerhed.

    Kikkert, der vender mod en solopgang, symboliserer overvågning af brandets synlighed i AI-søgning.

    Sådan udfører du et AI synlighedsrevision: tilstedeværelse, citater, hallucinationer og stabilitet

    Lær hvordan du reviderer AI synlighed ud over omtaler: test tilstedeværelse, anbefalingsrolle, faktuel nøjagtighed, citater og svarstabilitet på tværs af generative søgesystemer. En praktisk ramme til at identificere repræsentationshuller og omdanne dem til proportionale handlinger.

    Mørkeblå Brand Semantics grafik, der viser fragmenterede informationsstrømme, der konvergerer til et sammenhængende AI-søgeresultat.

    GEO efter SEO. Hvad kan faktisk optimeres i AI-søgning?

    Virksomheder kan optimere deres informationsaktiver og adgangsbetingelser. De kan kun påvirke hentning, citation, absorption og anbefaling. GEO-kontrolfladen giver en praktisk model til at skelne mellem kontrollerede interventioner og observerede resultater.

    Wawel i Kraków ved skumring som illustration af artikel om AI og lokale valg

    Den "rette" kandidat. Hvordan AI-modeller kan ændre lokale valg – med fokus på Kraków

    GenAI-modeller opsummerer ikke kun information om kandidater, men skaber også deres offentlige billede. Gennem Michał Drewnickis undersøgelse viser jeg, hvorfor et navn ikke er nok i lokale valg.

    Brune høns strækker deres hoveder gennem den træramme af et fjerkræhus.

    Kylling, spade og din yndlingschatbot: hvorfor hjernen lyver for at retfærdiggøre sig selv

    Hvad adskiller arbejdet i venstre og højre hjernehalvdel? Hvad er left brain interpreter, og hvad har det at gøre med LLM'ers funktion? Få svaret i artiklen!