Artikler af Michał Grzebyk
ChatGPT ved, hvad du leder efter. Kan det også vide, hvad du har råd til?
ChatGPT samler produktopdagelse, virtuel prøvning og annoncer i ét miljø, mens brugere i USA også kan forbinde personlige finansdata. Kan disse funktioner gøre shopping mere personlig, og hvad ved vi om, hvordan deres data kan forbindes?
Microsoft konsulterer om AI-regler. Hvad Humanistisk AI lover, og hvad den stadig skal bevise
Microsoft beder offentligheden om at forme reglerne for sine fremtidige MAI-modeller. Dens Humanistiske AI Adfærdskodeks opstiller ambitiøse principper, men værdien vil afhænge af, om disse principper bliver testbare adfærd, gennemsigtig evaluering og reel ansvarlighed.
Entitetskortet vælger ikke retning
Entitetskortet organiserer produkter, modtagere, problemer og kilder, men besvarer ikke spørgsmålet om, hvilke relationer der er strategisk vigtigst for mærket. Hvorfor har et mærke brug for ikke kun et kort, men også en klart defineret retning?
Nøgleord er ikke enheder. Hvordan bygger man indhold omkring, hvad brugerne faktisk mener?
Nøgleord afslører, hvordan folk søger. Enheder, attributter og relationer forklarer, hvad indholdet skal præcisere. Lær hvordan du forbinder begge lag i en praktisk indholdsmodel.
AI-synlighed er ikke én måling. Hvordan måler man omtaler, anbefalinger, citationer og repræsentation?
AI-synlighed er ikke én score. Lær hvordan man måler omtaler, anbefalinger, citationer og brandrepræsentation ved hjælp af klare nævnere, forskningspaneler og usikkerhed.
Sådan udfører du et AI synlighedsrevision: tilstedeværelse, citater, hallucinationer og stabilitet
Lær hvordan du reviderer AI synlighed ud over omtaler: test tilstedeværelse, anbefalingsrolle, faktuel nøjagtighed, citater og svarstabilitet på tværs af generative søgesystemer. En praktisk ramme til at identificere repræsentationshuller og omdanne dem til proportionale handlinger.
GEO efter SEO. Hvad kan faktisk optimeres i AI-søgning?
Virksomheder kan optimere deres informationsaktiver og adgangsbetingelser. De kan kun påvirke hentning, citation, absorption og anbefaling. GEO-kontrolfladen giver en praktisk model til at skelne mellem kontrollerede interventioner og observerede resultater.
Den "rette" kandidat. Hvordan AI-modeller kan ændre lokale valg – med fokus på Kraków
GenAI-modeller opsummerer ikke kun information om kandidater, men skaber også deres offentlige billede. Gennem Michał Drewnickis undersøgelse viser jeg, hvorfor et navn ikke er nok i lokale valg.
Kylling, spade og din yndlingschatbot: hvorfor hjernen lyver for at retfærdiggøre sig selv
Hvad adskiller arbejdet i venstre og højre hjernehalvdel? Hvad er left brain interpreter, og hvad har det at gøre med LLM'ers funktion? Få svaret i artiklen!