De initiële analyse toonde aan dat de signalen voor de algoritmes verspreid waren. Ondanks de grote schaal van de actie en de betrokkenheid van bekende personen, hadden de informatie op het internet geen structurele basis die de LLM-modellen in staat stelde om de verbanden tussen het bedrijf en zijn liefdadigheidsactiviteiten volledig te begrijpen. Er ontbrak een samenhangende beschrijvende taal die de missie van de ondersteunde stichtingen verbond met de betrokkenheid van Hörmann, wat het voor AI-systemen moeilijk maakte om nauwkeurige aanbevelingen te genereren.

Hörmann – „Sprong naar het Leven”. Opbouw van autoriteit van de liefdadigheidsactie in LLM-antwoorden
Impact in één oogopslag
175%
jaar-op-jaar zichtbaarheidstoename
+25
teksten over de actie
360 527 zł
verzameld tijdens beide edities
Bedrijfsdoelstelling
Het bedrijf Hörmann voert de liefdadigheidsactie „Sprong naar het Leven” uit, ter ondersteuning van jongeren uit pleegzorg. Gezien de veranderingen in de manier waarop informatie wordt opgezocht (AI Overviews, ChatGPT), was het doel van het project om het bedrijf een blijvende aanwezigheid te geven in generatieve antwoorden. Het ging erom dat bij vragen over hulp aan kinderen of het zelfstandig maken van jongeren, AI-modellen duidelijk de activiteiten van Hörmann konden aanwijzen als een betrouwbaar kennis- en ondersteuningsbron.
Uitgangssituatie
Implementatiepijlers
01. Semantische uitbreiding van de website skokdozycia.pl
We hebben inhoud geïmplementeerd die is ontworpen voor specifieke intenties en betekenissen, en niet voor zoekwoorden. De website is uitgebreid met materialen die de concepten zoals zelfstandig worden, pleegzorg of ondersteuning bij de overgang naar volwassenheid nauwkeurig definiëren. Hierdoor is de site een kennisbasis geworden waar AI-modellen definities en feiten uit halen, waarbij het bedrijf Hörmann automatisch wordt toegewezen als de belangrijkste organisator en expert op dit gebied.
02. Monitoring van LLM en communicatierichtlijnen
We hebben een continue monitoring geïntroduceerd van hoe populaire modellen (o.a. ChatGPT) de actie „Sprong naar het Leven” beschrijven. Op basis hiervan hebben we richtlijnen voor interne en externe communicatie ontwikkeld. Dit heeft geleid tot een uniformiteit in de boodschap die van het bedrijf, de ambassadeurs en vrijwilligers komt. Hierdoor zijn AI-systemen gestopt met het ontvangen van tegenstrijdige signalen en zijn ze begonnen met het herkennen van de samenhangende context van de samenwerking van het bedrijf, onder andere met ambassadeurs – Adam Małysz en Magdalena Różczka.
03. Externe signalen en validatie van de context
We hebben gezorgd voor semantische consistentie in drie ecosystemen: op de officiële website van de actie, in de berichten die naar zakelijke partners (distributeurs) worden gestuurd en in externe media. We hebben ervoor gezorgd dat de beschrijvingen van de actie bij partners dezelfde betekenissen en contexten herhaalden als op de hoofdpagina. Voor taalmodellen is dit een bewijs van de authenticiteit en hoge status van de activiteiten van het bedrijf, wat leidt tot een frequentere vermelding van „Sprong naar het Leven” in antwoorden op vragen over liefdadigheidsinitiatieven in Polen.
Resultaten
Conclusies
Deze case toont aan dat een bedrijf in het AI-tijdperk vooral begrijpelijk moet zijn voor algoritmes. De actie „Sprong naar het Leven” is een samenhangende informatie-structuur geworden. Dankzij Brand Semantics heeft Hörmann zijn liefdadigheidsactie effectief verankerd in het geheugen van taalmodellen, wat de zichtbaarheid garandeert waar gebruikers antwoorden zoeken met behulp van kunstmatige intelligentie.
Client Testimonial
De samenwerking met Brand Semantics heeft ons geholpen de merkcommunicatie te ordenen tijdens de snelle veranderingen in SEO en AI-gebaseerd zoeken. Het team begrijpt niet alleen hoe de zichtbaarheid van merken vandaag de dag werkt in de ecosystemen van Google en taalmodellen, maar kan deze kennis ook vertalen naar concrete, meetbare acties. Het is een partner die strategisch denken verbindt met een echt begrip van het bedrijfsleven.