Artikler av Michał Grzebyk
ChatGPT vet hva du leter etter. Kan det også vite hva du har råd til?
ChatGPT samler produktoppdagelse, virtuell prøving og annonser i ett miljø, mens brukere i USA også kan koble til personlig økonomidata. Kan disse funksjonene gjøre shopping mer personlig, og hva vet vi om hvordan dataene deres kan henge sammen?
Microsoft konsulterer om AI-regler. Hva Humanist AI lover, og hva det fortsatt må bevise
Microsoft ber publikum om å forme reglene for sine fremtidige MAI-modeller. Dets Humanist AI Etiske Retningslinjer setter ambisiøse prinsipper, men verdien vil avhenge av om disse prinsippene blir testbare atferd, gjennomsiktig evaluering og reell ansvarlighet.
Entitetskart velger ikke retning
Entitetskartet organiserer produkter, mottakere, problemer og kilder, men svarer ikke på spørsmålet om hvilke relasjoner som er strategisk viktigst for merket. Hvorfor trenger merket ikke bare et kart, men også en klart definert retning?
Nøkkelord er ikke enheter. Hvordan bygge innhold rundt hva brukerne faktisk mener?
Nøkkelord avslører hvordan folk søker. Enheter, attributter og relasjoner forklarer hva innholdet må klargjøre. Lær hvordan du kan koble sammen begge lagene i en praktisk innholdsmodell.
AI-synlighet er ikke én måling. Hvordan måle omtaler, anbefalinger, sitater og representasjon?
AI-synlighet er ikke én score. Lær hvordan du måler omtaler, anbefalinger, sitater og merkevarepresentasjon ved hjelp av klare nevner, forskningspaneler og usikkerhet.
Hvordan gjennomføre en AI synlighetsrevisjon: tilstedeværelse, sitater, hallusinasjoner og stabilitet
Lær hvordan du kan revidere AI-synlighet utover omtaler: test tilstedeværelse, anbefalingsrolle, faktisk nøyaktighet, sitater og responsstabilitet på tvers av generative søkesystemer. Et praktisk rammeverk for å identifisere representasjonsgap og omdanne dem til proporsjonale tiltak.
GEO etter SEO. Hva kan faktisk optimaliseres i AI-søk?
Merker kan optimalisere sine informasjonsressurser og tilgangsvilkår. De kan kun påvirke henting, sitering, absorpsjon og anbefaling. GEO-kontrollflaten gir en praktisk modell for å skille mellom kontrollerte inngrep og observerte resultater.
Den "riktige" kandidaten. Hvordan AI-modeller kan endre lokale valg – et eksempel fra Krakow
GenAI-modeller oppsummerer ikke bare informasjon om kandidater, men skaper også deres offentlige bilde. Gjennom Michal Drewnickis forskning viser jeg hvorfor et navn ikke er nok i lokale valg.
Kyllingen, Spaden og Din Favoritt Chatbot: Hvorfor Hjernen Lurer Seg Selv
Hva skiller funksjonene til venstre og høyre hjernehalvdel? Hva er venstre hjerneinterpreteren, og hvordan relaterer den seg til LLMs? Oppdag mer i denne artikkelen!