Michał Grzebyk

    Michał Grzebyk

    COO Brand Semantics

    Medgründer av Brand Semantics. Aktiv innen markedsføring siden 2009. Trener. Strateg. Utforsker nye områder innen moderne markedsføring. Kombinerer kunnskap fra ulike felt og omformer den til forretningsløsninger for kunder.

    Artikler av Michał Grzebyk

    Entitetskart velger ikke retning

    Entitetskartet organiserer produkter, mottakere, problemer og kilder, men svarer ikke på spørsmålet om hvilke relasjoner som er strategisk viktigst for merket. Hvorfor trenger merket ikke bare et kart, men også en klart definert retning?

    Kompass og måleverktøy på et kart, som illustrerer prosessen med å koble nøkkelord, enheter og søkeintensjon

    Nøkkelord er ikke enheter. Hvordan bygge innhold rundt hva brukerne faktisk mener?

    Nøkkelord avslører hvordan folk søker. Enheter, attributter og relasjoner forklarer hva innholdet må klargjøre. Lær hvordan du kan koble sammen begge lagene i en praktisk innholdsmodell.

    Fyrtårn på en steinete kyst ved skumring, som illustrerer klarhet i måling av AI-synlighet og merkevarepresentasjon

    AI-synlighet er ikke én måling. Hvordan måle omtaler, anbefalinger, sitater og representasjon?

    AI-synlighet er ikke én score. Lær hvordan du måler omtaler, anbefalinger, sitater og merkevarepresentasjon ved hjelp av klare nevner, forskningspaneler og usikkerhet.

    Kikkert som vender mot en soloppgang, symboliserer overvåkning av merkevarens synlighet i AI-søk.

    Hvordan gjennomføre en AI synlighetsrevisjon: tilstedeværelse, sitater, hallusinasjoner og stabilitet

    Lær hvordan du kan revidere AI-synlighet utover omtaler: test tilstedeværelse, anbefalingsrolle, faktisk nøyaktighet, sitater og responsstabilitet på tvers av generative søkesystemer. Et praktisk rammeverk for å identifisere representasjonsgap og omdanne dem til proporsjonale tiltak.

    Mørkeblå grafikk av Brand Semantics som viser fragmenterte informasjonsstrømmer som konvergerer til et sammenhengende AI-søkeresultat.

    GEO etter SEO. Hva kan faktisk optimaliseres i AI-søk?

    Merker kan optimalisere sine informasjonsressurser og tilgangsvilkår. De kan kun påvirke henting, sitering, absorpsjon og anbefaling. GEO-kontrollflaten gir en praktisk modell for å skille mellom kontrollerte inngrep og observerte resultater.

    Wawel i Krakow ved skumring som illustrasjon til artikkelen om AI og lokale valg

    Den "riktige" kandidaten. Hvordan AI-modeller kan endre lokale valg – et eksempel fra Krakow

    GenAI-modeller oppsummerer ikke bare informasjon om kandidater, men skaper også deres offentlige bilde. Gjennom Michal Drewnickis forskning viser jeg hvorfor et navn ikke er nok i lokale valg.

    Venstre og høyre hjernehalvdel fremhevet i farger inne i en lyspære

    Kyllingen, Spaden og Din Favoritt Chatbot: Hvorfor Hjernen Lurer Seg Selv

    Hva skiller funksjonene til venstre og høyre hjernehalvdel? Hva er venstre hjerneinterpreteren, og hvordan relaterer den seg til LLMs? Oppdag mer i denne artikkelen!