
Články: Michał Grzebyk
ChatGPT ví, co hledáte. Může také vědět, co si můžete dovolit?
ChatGPT spojuje objevování produktů, virtuální zkoušení a reklamy do jednoho prostředí, přičemž uživatelé v USA mohou také propojit osobní finanční údaje. Mohou tyto funkce učinit nakupování osobnějším a co víme o tom, jak mohou být jejich data propojena?
Microsoft konzultuje pravidla pro AI. Co slibuje Humanist AI a co ještě musí prokázat
Microsoft žádá veřejnost, aby se podílela na formování pravidel pro své budoucí modely MAI. Jeho Kodex chování Humanist AI stanovuje ambiciózní principy, ale jeho hodnota bude záviset na tom, zda se tyto principy stanou testovatelným chováním, transparentním hodnocením a skutečnou odpovědností.
Mapa entit neukazuje směr
Mapa entit organizuje produkty, zákazníky, problémy a zdroje, ale neodpovídá na otázku, které vztahy jsou pro značku strategicky nejdůležitější. Proč značka potřebuje nejen mapu, ale také jasně definovaný směr?
Klíčová slova nejsou entity. Jak vytvářet obsah kolem toho, co uživatelé skutečně myslí?
Klíčová slova odhalují, jak lidé hledají. Entity, atributy a vztahy vysvětlují, co je třeba v obsahu objasnit. Naučte se, jak propojit obě vrstvy v praktickém modelu obsahu.
Viditelnost AI není jediná metrika. Jak měřit zmínky, doporučení, citace a zastoupení?
Viditelnost AI není jediné skóre. Naučte se, jak měřit zmínky, doporučení, citace a zastoupení značky pomocí jasných denominátorů, výzkumných panelů a nejistoty.
Jak provést audit viditelnosti AI: přítomnost, citace, halucinace a stabilita
Zjistěte, jak provést audit viditelnosti AI nad rámec zmínek: testujte přítomnost, roli doporučení, faktickou přesnost, citace a stabilitu odpovědí napříč generativními vyhledávacími systémy. Praktický rámec pro identifikaci mezer v reprezentaci a jejich přetvoření v proporční akci.
GEO po SEO. Co lze skutečně optimalizovat v AI vyhledávání?
Značky mohou optimalizovat své informační zdroje a podmínky přístupu. Mohou ovlivnit pouze vyhledávání, citace, absorpci a doporučení. Kontrolní povrch GEO poskytuje praktický model pro rozlišení řízených zásahů od pozorovaných výsledků.
„Správný”* kandidát. Jak mohou modely AI změnit místní volby – na příkladu Krakova
Modely GenAI nejen shrnují informace o kandidátech, ale vytvářejí jejich veřejný obraz. Na základě výzkumu Michała Drewnického ukazuji, proč je v místních volbách jméno příliš málo.
Kuře, lopata a váš oblíbený chatbot: proč mozek lže, že má pravdu
Jaký je rozdíl mezi prací levé a pravé hemisféry mozku? Co je to left brain interpreter a jak souvisí s fungováním LLM? Přečtěte si článek a zjistěte více!