Michał Grzebyk

    Michał Grzebyk

    COO Brand Semantics

    Spoluzovatel značkových sémantik. V marketingu od roku 2009. Školitel. Strateg. Hledač nových oblastí v moderním marketingu. Spojuje znalosti z různých oblastí a přetváří je na obchodní řešení pro klienty.

    Články: Michał Grzebyk

    Mapa entit neukazuje směr

    Mapa entit organizuje produkty, zákazníky, problémy a zdroje, ale neodpovídá na otázku, které vztahy jsou pro značku strategicky nejdůležitější. Proč značka potřebuje nejen mapu, ale také jasně definovaný směr?

    Kompas a měřicí nástroj na mapě, ilustrující proces propojení klíčových slov, entit a záměru vyhledávání

    Klíčová slova nejsou entity. Jak vytvářet obsah kolem toho, co uživatelé skutečně myslí?

    Klíčová slova odhalují, jak lidé hledají. Entity, atributy a vztahy vysvětlují, co je třeba v obsahu objasnit. Naučte se, jak propojit obě vrstvy v praktickém modelu obsahu.

    Maják na skalnatém pobřeží při soumraku, ilustrující jasnost v měření viditelnosti AI a zastoupení značky

    Viditelnost AI není jediná metrika. Jak měřit zmínky, doporučení, citace a zastoupení?

    Viditelnost AI není jediné skóre. Naučte se, jak měřit zmínky, doporučení, citace a zastoupení značky pomocí jasných denominátorů, výzkumných panelů a nejistoty.

    Dalekohled směřující k východu slunce, symbolizující sledování viditelnosti značky ve vyhledávání AI.

    Jak provést audit viditelnosti AI: přítomnost, citace, halucinace a stabilita

    Zjistěte, jak provést audit viditelnosti AI nad rámec zmínek: testujte přítomnost, roli doporučení, faktickou přesnost, citace a stabilitu odpovědí napříč generativními vyhledávacími systémy. Praktický rámec pro identifikaci mezer v reprezentaci a jejich přetvoření v proporční akci.

    Tmavě modrá grafika Brand Semantics ukazující fragmentované informační toky, které se spojují do koherentního výstupu AI vyhledávání.

    GEO po SEO. Co lze skutečně optimalizovat v AI vyhledávání?

    Značky mohou optimalizovat své informační zdroje a podmínky přístupu. Mohou ovlivnit pouze vyhledávání, citace, absorpci a doporučení. Kontrolní povrch GEO poskytuje praktický model pro rozlišení řízených zásahů od pozorovaných výsledků.

    Krakovský Wawel při západu slunce jako ilustrace článku o AI a místních volbách

    „Správný”* kandidát. Jak mohou modely AI změnit místní volby – na příkladu Krakova

    Modely GenAI nejen shrnují informace o kandidátech, ale vytvářejí jejich veřejný obraz. Na základě výzkumu Michała Drewnického ukazuji, proč je v místních volbách jméno příliš málo.

    Hnědé slepice vystrkující hlavy skrze dřevěnou konstrukci kurníku.

    Kuře, lopata a váš oblíbený chatbot: proč mozek lže, že má pravdu

    Jaký je rozdíl mezi prací levé a pravé hemisféry mozku? Co je to left brain interpreter a jak souvisí s fungováním LLM? Přečtěte si článek a zjistěte více!